1. بارونیان ایرج؛ برنا رضا؛ ظهوریان منیژه؛ مرشدی جعفر. (1400). آشکارسازی تاثیرگذاری تغییرات کاربری زمینها در توزیع فضایی غلظت گردوغبار استان خوزستان با استفاده از محصولات سنجنده MODIS ، جغرافیا و پایداری محیط، 11(3): 97-114
2. زارع خورمیزی هادی؛ غفاریان مالمیری حمیدرضا. (1396). پایش خشکسالی و تأثیر آن بر پوشش گیاهی با استفاده از فناوری های سنج شاز دور بررسی موردی: استان یزد، سالهای 1994 تا 2014، نشریه مدیریت بیابان، 10(5): 68-86
3. زرگران پریما؛ بذرافشان جواد؛ شریعتمداری زهرا؛ حجابی سمیه؛ کمالی سعیده. (1398). پایش روزانه تأثیر خشکسالی بر پوشش گیاهی با استفاده از دادههای بارش شبکه INTERIM و تصاویر سنجنده MODIS (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)، نشریه هواشناسی کشاورزی، 7(2): 3-14
4. شهپری ثانی داود؛ میرزایی محمد؛ محمودیان حسین. (1398). بررسی میزان تمایل به مهاجرت جوانان از استان خوزستان: مسائل متعاقب و عوامل زمینهساز، بررسی مسائل اجتماعی ایران، 10(1): 119-143
5. موغلی مرضیه.(1399). پایش تغییرات پوشش گیاهی در اثر خشکسالی در حوضه آبریز درودزن با استفاده از تصاویر MODIS، فصلنامه جغرافیای طبیعی، 12(49): 85-107
6. نوابی نغمه؛ مقدسی مهنوش؛ نجی خرم ناصر. (1400). ارزیابی پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخصهای مختلف بر اساس دادههای زمینی و سنجش از دور، مطالعه موردی: حوزه آبخیز دریاچه ارومیه، مهندسی و مدیریت آبخیز ،13(1): 1-12
7. میرموسوی سیدحسین؛ کریمی حمیده؛ (1392)، مطالعهی اثر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجندهی MODIS مورد: استان کردستان، نشریه جغرافیا و توسعه،11(31): 57-76
8. Aulia, M.R., Liyantono Setiawan, Y., Fatikhunnada, A., (2016), Drought detection of West Java's paddy field using MODIS EVI satellite images (case study: Rancaekek and Rancaekek Wetan), Procedia Environmental Sciences, 33: 646 - 653. [
DOI:10.1016/j.proenv.2016.03.119]
9. Jiang, Y., Wang, R., Peng, Q., Wu, X., Ning, H., Li, C., (2018), The relationship between drought activity and vegetation cover in Northwest China from 1982 to2013, Natural Hazards, 92(1): 145-163 [
DOI:10.1007/s11069-018-3282-3]
10. Karnieli, A., Bayasgalan, M., Bayarjargal, Y., Agam, N., Khudulmur, S., Tucker, C. J., (2006), Comments on the Use of the Vegetation Health Index over Mongolia, International Journal of Remote Sensing,. 27(10): 2017 -2024. [
DOI:10.1080/01431160500121727]
11. Mairon, A., Eduardo, M., (2020). Drought Monitoring Based on Remote Sensing in a Grain-Producing Region in the Cerrado-Amazon Transition, Brazil, 12(12): 3366 [
DOI:10.3390/w12123366]
12. Mckee, T. B., Doesken, N. J., Kleist, J., (1993), The relationship of drought frequency and duration to time scales, 8th Conference of Applied Climatology, Aneheim, 179-184
13. Mukherjee, T., Mukherjee, S., Mukhopadhaya, A., Roy, A. K., & Dutta, S., (2014), Drought monitoring of chhattisgarh using different indices based on remote sensing data, Climate Change and Biodiversity, 85-101. [
DOI:10.1007/978-4-431-54838-6_7]
14. Sivakumar, M. V. K., Motha, R. P., Wilhite, D. A., and Qu, J. J., (2011), Towards a compendium on national drought policy." Proc. of an Expert Meeting on the Preparation of a Compendium on National Drought Policy, World Meteorological Organization, Washington DC, USA,1-135.
15. Thenkabail, P. S., Gamage, M. S. D. N., Smakhtin, V. U., (2004), The use of remote sensing data for drought assessment and monitoring in Southwest Asia, Research Report 85, International water management Institute.
16. Woli, P., Jonesb, J. W., Ingramb, K. T., and Fraisseb, C. W., (2012), Agricultural reference index for drought (ARID),Agronomy Journal,104(2): 287-300 [
DOI:10.2134/agronj2011.0286]
17. Wylie, B. K., Meyer D. J., Tieszen, L. L.. Mannel, S., (2017). Satellite Mapping Of Surface Biophysical Parameters At The Biome Scale Over The North American Grasslands: A Case Study, Remote Sensing Of Environment, 79 (2-3): 266-278. [
DOI:10.1016/S0034-4257(01)00278-4]