تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

بررسی سیل استان گلستان از دیدگاه همدیدی و آماری ( مطالعه موردی: اسفند 1397)

نویسندگان
پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
چکیده


سیل یکی از مخرب­ترین بلایای طبیعی به‌حساب می­آید و همه‌ساله خسارات گسترده­ای را به منابع مالی و انسانی کشور وارد می­آورد. بخش­های عمده­ای از کشور ایران، همواره در معرض خطر وقوع سیل قرار دارند. در این بین، حوضه آبریز گرگان و اترک از اهمیت بیشتری برخوردار است، به‌طوری‌که در سال­های اخیر چندین مورد سیل مخرب در استان گلستان رخ داده که موجب تلفات انسانی و خسارت اقتصادی فراوانی شده است. هدف از این مطالعه بررسی و آشکارسازی شرایط اقلیمی، همدیدی و ترمودینامیکی حاکم بر رخداد سیل اسفند 1397 در استان گلستان به‌منظور شناسایی سامانه­هایی جوی است که منجر به سیل­هایی نظیر سیل فوق بشود. این بررسی شامل تحلیل آماری ایستگاه­های استان (گرگان، گنبدکاووس، بندرترکمن، علی­آبادکتول، هاشم‌آباد، کلاله و مراوه تپه)، محاسبه دوره برگشت بارش­ها طی دوره آماری موجود هر ایستگاه، تحلیل نقشه­های همدیدی در روز رخداد سیل و نیز محاسبه شاخص­های ناپایداری ایستگاه گرگان می­باشد. نتایج آماری نشان داد که ایستگاه­های گرگان و گنبدکاووس هرکدام با بیشترین بارش از نوع حدی در اسفند 1397، دارای دوره برگشت 800 و 400 سال بودند. همچنین در روز 27 اسفند بالاترین میزان شاخص ناپایداری گرگان با مقادیر 26 K= درجه سلسیوس، 07/ 2 PW=سانتی­متر و 48 TT= همراه با نم نسبی زیاد در سطح زمین (حدود 80 درصد) به‌دست‌آمده است. تحلیل نقشه­های همدیدی مبین افت شدید فشار سطح دریا و ارتفاع تراز میانی به همراه یک ناوه عمیق در منطقه موردمطالعه در اواخر اسفند 97 بوده که در نهایت منجر به بارش­های فرین و رخداد سیلاب در منطقه شده است.

واژگان کلیدی: سیل، دوره برگشت، نقشه­های همدیدی، شاخص­های ناپایداری، استان گلستان






[1] نویسنده مسئول: بزرگراه شهید همت (غرب) بزرگراه شهید خرازی بلوار پژوهش پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو،
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Study of the flood in Golestan province from a statistical and synoptics point of view (Case study: March 2019)

نویسندگان English

Akram Hedayati Dezfuli
Zahra Ghassabi
Faculty member, ASMERC
چکیده English



Flood is one of the most destructive natural phenomena. Every year it brings extensive losses to the country’s financial and human resources. In our country, major parts of Iran’s provinces are always at risk of flooding. The Gorgan and Atrak catchments have also become more important, as several floods have occurred in Golestan province in recent years, causing many deaths and economic losses. The purpose of this study was to investigate the synoptic and thermodynamic conditions of the March 2019 flood event in Golestan province in order to atmospheric system that lead to such floods. This study includes statistical analysis of provincial stations (Gorgan, Gonbadkavus, Aliabadkatol, Hashemabad, Kalale, Maravetape and Bandaretokman), calculating of the return period of precipitation during the available statistical period of each station, analysis of synoptic maps on the day of the flood event, the analysis of satellite images of the days involved in the flood, and calculation of instability indices of the Gorgans’s station. Statistical results showed that Gorgan and Gonbadkavus stations, with the highest amount of rainfall in March 2019, had a return period with 800 and 400 years respectively. Also the highest amount index of Gorgan with values of K=26°c, PW= 0.27 cm and TT= 48 was obtained with high relative humidity (about 80%). The analysis of the synoptic maps showed the severe sea level pressure and mid- level height drop with a deep trough in the study area, which led to extreme rainfall.

Key words: Flood, return period, Synoptic maps, instability indices, Golestan province.

کلیدواژه‌ها English

Flood
return period
Synoptic maps
instability indices
Golestan Province
Anasah, S. O., Ahiataku, M. A., Yorke, C. K., Out-Larbi, F., Bashiru Yahaya, Lamptey, P. N. L., and M. Tanu (2020), Meteorological Analysis of Floods in Ghana, Advanced in Meteorology , V 2020 , 1-14. https://doi.org/10.1155/2020/4230627
Bluestein, H. B., (1999): A history of sever-storm-intercept field programs. Weather Forecast. 14,558-577.
Cavalcanti, I.F.A. (2012). Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century, Atmospheric Research, 27-40
Kaspar, M., Muller, M. (2010). Variants of synoptic-scale patterns inducing heavy rains in the Czech Republic, Physics and Chemistry of the Earth, 35:477-483.
Kumar, A., Dudhia, J., Rotunno, R., Niyogi, D., Mohanty, U. C. (2008). Analysis of the 26 July 2005 heavy rain event over Mumbai, India using the Weather Research and Forecating (WRF) model. Q. J. R. Meteorol. Soc, 134: 1897-1910.
Teufel, Bernardo, Sushama, L., Huziy, O. Diro, G.T., Jeong, D.I, Winger, K. Garnaud, C.,deli, R., Zwiers, F.W., Matthews, H.D., Nguyen, V.T.V.(2019). Investigation of the mechanisms leading to the 2017 Montreal flood. Climate Dynamics 52: 4193-4206
http://doi.org/10.1007/s00382-018-4375-0