Volume 25, Issue 76 (3-2025)                   jgs 2025, 25(76): 248-261 | Back to browse issues page


XML Persian Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

gheibi A, soleymani A, malakooti H. Spatio-temporal behavior of atmospheriC concentration of NO2 using OMI sensor and its effect on precipitation in Iran. jgs 2025; 25 (76) :248-261
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4171-en.html
1- University of hormozgan , abolhassang@yahoo.com
2- University of hormozgan
Abstract:   (2580 Views)
Nitrogen dioxide is a significant factor affecting air quality in various regions worldwide. The aim of this study is to examine the concentration and trends of nitrogen dioxide pollution between 2005 and 2018, and explore its association with precipitation levels in the region. Based on data derived from the OMI sensor in Iran, the average vertical column concentration of nitrogen dioxide during this period revealed that the highest concentration was observed in the troposphere. Megacities, particularly Tehran metropolis, exhibited elevated levels of nitrogen dioxide due to the high population density and extensive road transportation. Analyzing the annual changes in nitrogen dioxide concentration in the troposphere alongside the average annual precipitation in Iran, it was observed that the pollutant concentration increased from 2005 to 2016 and subsequently decreased from 2016 to 2018, primarily due to population growth. However, when considering the overall trend, there was an upward trend with a slope of 3.53× -2. In contrast, the time series analysis of average annual precipitation in Iran demonstrated a declining trend with a slope of (-0.159 mm × ). Comparing the trends of these two variables, it can be deduced that they exhibit a negative correlation.
Full-Text [PDF 1255 kb]   (127 Downloads)    
Type of Study: Research | Subject: climatology

References
1. خوش‌اخلاق فرامرز.(1388). بررسی اثر نوسانات اقیانوس اطلس شمالی بر رژیم های دما و بارندگی سواحل جنوبی دریای خزر. نشریه: فصلنامه تحقیقات جغرافیای فیزیکی, شماره 66; 70-57.
2. رفعتی پردیس؛ رضازاده مریم. « ارتباط الگوهای دورپیوند NAO ، IOD و ENSO با تغییرات دمای سطح دریا در خلیج فارس »، کارشناسی ارشد، هواشناسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، (1398).
3. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1391). بررسی روند تغییرات بلندمدت آلودگی هوا و عوامل هواشناسی موثر بر آن در شهر تهران (طی یک دوره 10 ساله). کنفرانس لی جریان هوا و آلودگی.
4. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1392). بررسی وضعیت 〖NO〗_2تروپوسفری در ایران طی سالهای 1383 تا 1391. مجله اکولوژی.78-65.
5. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1393). بررسی توزیع مکانی- زمانی آلاینده های هوا در شهر تهرای برای ماه های سرد سال‌های1392-1390. علوم و تکنولوژی محیط زیست ، دوره شانزدهم، شماره ویژه 93.
6. مشهدی‌زاده ملکی؛ شاه‌محمدی عاطفه؛ بیات علی.(1396). بررسی رفتار و روند دی اکسید نیتروژن هوای تهران با استفاده از اندازه گیری های سنجنده OMI. نشریه نجوم و اختر فیزیک ایران، دوره ۴ ،شماره ٢.
7. شاه‌محمدی عاطفه: بیات علی: مشهدی زاده ملکی سعید.(1398). بررسی آلودگی هوای شهر اصفهان براساس آلاینده دی‌اکسید نیتروژن اندازه‌گیری شده با سنجنده اُمی. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره بیست و دوم، شماره 67 .
8. شاه‌محمدی عاطفه: بیات علی: مشهدی زاده ملکی سعید.(1399). بررسی رفتار دی‌اکسید نیتروژن در شهرستان مشهد و ارتباط آن با پارامترهای هواشناسی. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره بیست ، شماره58 .
9. Aristeidis, K., Georgoulias, l. Ronald, J. van der, A. Piet Stammes, K., Folkert Boersma Hek, J., 2018. Trends and trend reversal detection in two decades of tropospheric NO2 satellite observations. Atmos Chem Phys. Discuss. https://doi.org/10.5194/acp-2018-988 [DOI:10.5194/acp-2018-988.]
10. Caiwang, Zh., Chuanfeng Zh., Yanping, Li., Xiaolin, Wu., Kaiyang, Zh., Jing, G., Qi, Q., Yuanzhe, R., Zhang Xi., Fahe, Ch., 2018. Spatial and temporal distribution of NO2 and SO2 in Inner Mongolia urban agglomeration obtained from satellite remote sensing and groundobservations, Atmospheric Environment 188 (2018) 50-59. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2018.06.029]
11. Hayashida, S., Kajini, M., Deushi,.M., Thomas, T., 2018. Seasonality of the lower tropospheric ozone over China observed by the Ozone Monitoring Instrument. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2018.04.014]
12. Hilboll, A., Richter, A., and Burrows, J.P., 2013. Long-term changes of tropospheric NO2 over megacities derived from multiple satellite instruments. Atmos Chem Phys. 13, 4145-4169, https://doi.org/10.5194/acp-13-4145-2013 [DOI:10.5194/acp-13-4145-2013.]
13. John, H., Seinfeld. S., Pandis, N., 2016. Atmospheric Chemistry and Physics. From Air Pollution to Climate Change.
14. Kanaya, Y., Irie, H., Takashima, H., Iwabuchi, H., Akimoto, H., Sudo, K., Gu, M., Chong, J., Kim, Y. J., Lee, H., Li, A., Si, F., Xu, J., Xie, P.H., Liu, W. Q., Dzhola, A., Postylyakov, O., Ivanov, V., Grechko, E., Terpugova, S., and Panchenko, M., 2014. Long-term MAX-DOAS network observations of NO2 in Russia and Asia (MADRAS) during the period 2007-2012. instrumentation, elucidation of climatology, and comparisons with OMI satellite observations and global model simulations, Atmos Chem Phys. 14, 7909-7927, https://doi.org/10.5194/acp-14-7909-2014 [DOI:10.5194/acp-14-7909-2014.]
15. Lingaswamy, A.P., Arafath, S.M., Balakrishnaiah, G., Rama, G. K., Siva Kumar Reddy, N., Raja Obul Reddy, K., 2017. Chakradhar Rao.T.Observations of trace gases, photolysis rate coefficients and model simulations over semi-arid region, India Atmos. Environ. 158. pp. 246-258, 10.1016/j.atmosenv.2017.03.048. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.048]
16. Ponomarev, N., Yushkov, V., Elansky, N., 2021. Air Pollution in Moscow Megacity. Data Fusion of the Chemical Transport Model and Observational Network. Atmosphere. 12, 374. https://doi.org/10.3390/atmos12030374 [DOI:10.3390/atmos12030374.]
17. Rabbia, M., Khokhar, M. F., Asma, N., Salman, A., Khalid, R. H., 2018. Multi-sensor temporal assessment of tropospheric nitrogen dioxide column densities over Pakistan. Environmental Science and Pollution Research https://doi.org/10.1007/s11356-017-1176-7 [DOI:10.1007/s11356-017-1176-7.] [PMID]
18. Saud, T., Mandal, T. K., Gadi, R., Singh, D. P., Sharma, S. K., Saxena, M., 2011. Emission estimates of particulate matter
19. (PM) and trace gases (SO2, NO and NO2) from biomass fuels used in rural sector of Indo-Gangetic Plain, India. Volume 45, Issue 32, October 2011, Pages 5913-5923. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2011.06.031]
20. Schneider, P., Lahoz, W., A., and vander, A. R., 2015. Recent satellite-based trends of tropospheric nitrogen dioxide over large urban agglomerations worldwide. Atmos Chem Phys. 15. 1205-1220. https://doi.org/10.5194/acp-15-1205-2015 [DOI:10.5194/acp-15-1205-2015.]
21. Seinfeld, J., and Pandis, H., 2008. Atmospheric Chemistry and Physics. From Air Pollution to Climate Change. 2nd Edn. 2008. John Wiley & Sons.Hoboken. New Jersey.
22. TolabiNezhad, M., 2015. Effects of North Atlantic Fluctuation on Atmospheric Anomaly of Iran's Atmospheric Level (Case Study: Western Iran). Journal of Applied Research in Geographical
23. varner, A. R. J., Eskes, M. A., Boersma, H. J., van Noije, K. F., Van Roozendael, T. P. C., De Smedt M., Peters, v., and Meijer, D. H. M. U., 2013. Trends seasonal variability and dominant NOx sourcederived from a ten year record of NO2 measured from space. J.Geophys. Res. 113, D04302. [DOI:10.1029/2007JD009021]
24. world health organization(WHO),2003. https://www.who.int/ .
25. Zhou, Y., Bruuer, D., Hueglin, Ch., Henne, S., Staehelin, J., 2012. Changes in OMI tropospheric NO2 columns over Europe from 2004 to 2009 and the influence of meteorological variability. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2011.09.024]

Add your comments about this article : Your username or Email:
CAPTCHA

Send email to the article author


Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Applied researches in Geographical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb