Volume 25, Issue 79 (12-2025)
jgs 2025, 25(79): 0-0 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Karimi T, karam A, Zairean Firuzabadi P, Tavakkoli Sabour S M. (2025). Analysis of Slope Dynamics and Determination of Active Landslides in Qazvin Alamut River Basin with Radar Data. jgs. 25(79),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4167-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4167-en.html
1- Kharazmi University, Physical Geography (Geomorphology) Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Irante Sensing and GIS Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
2- Kharazmi University, Physical Geography (Geomorphology) Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran ,karamA.khu@yahoo.com
3- Kharazmi University, Remote Sensing and GIS Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
2- Kharazmi University, Physical Geography (Geomorphology) Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran ,
3- Kharazmi University, Remote Sensing and GIS Group, Geographic sciences faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
Abstract: (4655 Views)
Abstract
Every year slope hazards and landslides cause significant damage in the mountainous areas of Iran, including the eastern Alamut region in Qazvin province. Recently, radar data has been widely used to detect ground surface movements, slope slow motions, and active landslides. In the present study, using the Sentinel 1A satellite descending data in the period from 2018 to 2020, with the Small Baseline Subset (SBaS-InSAR) and also with the digital elevation model (DEM) difference methods, slope motions and Earth surface displacements have been extracted to provide the important goal of detecting new and active landslides and updating the landslide map to predict landslide risk. Results show that in the SBaS model, which was validated with GPS data, field visits and Google Earth images, accuracy was relatively good (AUC = 0.78), and the average annual movement during this period was estimated at -48.6 to 40.2 mm and fourteen landslide zones in the region, are identified among which some of the previous landslides are still active. To detect the landslide that occurred in Khobkuh on April 3rd, 2020, DEM difference model estimated the surface changes between -1.62 to 2.75 meters and differential interferometry model estimated the displacement rate in this area from -25 to 70 mm. These methods have many advantages for estimating the Earth surface displacement, subsidence and landslides, determining vulnerable areas in mountainous areas and reducing financial and human losses.
Type of Study: Research |
Subject:
Geomorphology
References
1. آجورلو، پرویز. (1397). آموزش تداخل‌سنجی راداری با نرم‌افزار STAMPS، مؤسسه نقشه‌برداری آپسیس، سری یک و پنج، تهران.
2. آزاد، فریبا. (1384). عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی آن در حوضه الموت رود، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته جغرافیای طبیعی، گرایش ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، گروه جغرافیا، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
3. احمدزاده، حسن. (1393). رفتارسنجی فعالیت زمین‌لغزش‌ها با استفاده از تکنیک‌های تداخل‌سنجی SAR (مطالعه موردی: حوضه‌ی آبریز قطورچای)، رساله دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز.
4. بهشتی راد، مسعود؛ سلاجقه، علی؛ فیض نیا، سادات؛ احمدی، حسن. (1389). تهیه نقشه خطر حرکت های توده ای با مدل ارزش اطلاعاتی، مطالعه موردی: آبخیز باغدشت، جغرافیای طبیعی، 3(10): 14-1.
5. پاسبان، عفت؛ خدابخش، سعید؛ غریب رضا، محمدرضا؛ ملکی، مهری؛ رفیعی، بهروز. (1396). برآورد و واکاوی رواناب و انتقال رسوب و تأثیر آن بر سیستم رسوبی رودخانه های الموت و شاهرود (شمال استان قزوین)، رسوب شناسی کاربردی، 5(9): 115-99.
6. پورقاسمی، حمیدرضا؛ مرادی، حمیدرضا؛ فاطمی عقدا، سید محمود؛ مهدویفر، محمدرضا؛ محمدی، مجید. (1388). ارزیابی خطر زمین‌لغزش با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره‌ی فازی، علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 3(8): 64-51.
7. روستایی، شهرام؛ مختاری، داود؛ اشرفی فینی، زهرا. (1397). شناسایی و پایش ناپایداری دامنه ای به روش پردازش اینترفرومتری تفاضلی در حوضه آبریز طالقان، پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، 27: 30-18.
8. ستاد بحران استانداری قزوین. (1399). گزارش خسارات زمین لغزش منطقه الموت شرقی، بهار 1399.
9. سردشتی، ماهرخ. (1387). نقش خطواره ها در وقوع زلزله های مخرب، در حوضه آبخیز طالقان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور، رشد آموزش جغرافیا، 23(1): 19-14.
10. سردشتی، ماهرخ؛ قنواتی، عزت اله؛ ضیائیان، پرویز. (1383). بررسی مورفودینامیک حوضه آبخیز طالقان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور، پایان نامه کارشناسی ارشد، جغرافیای طبیعی، گرایش ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خوارزمی.
11. شیرانی، کوروش. (1392). شناسایی، پایش و سنجش خطرپذیری زمین لغزش مبتنی بر تکنیک تصاویر ماهواره ای رادار (مطالعه موردی: ارتفاعات دنای زاگرس)، رساله دکتری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه اصفهان.
12. طاهری، واله؛ کرم، امیر؛ صفاری، امیر؛ شتایی جویباری، شعبان. (۱۳99). پهنه‌بندی زمین لغزش های محدوده کوهستانی استان گلستان با استفاده از روش الگوریتم ترکیبی مربعات ماشین بردار پشتیبان و کلونی زنبور عسل مصنوعی. آمایش جغرافیایی فضا؛ فصلنامه علمی-پژوهشی دانشگاه گلستان، 10(37): 230-213.
13. غضنفری، پرویز؛ بختیاری، مهدی؛ تاج آبادی، مهدی. (1395). زمین دیس ها و چشمه های کارستی دره الموت، شمال قزوین. فصلنامه کواترنری ایران (علمی- پژوهشی)، 2(4): 366-353.
14. فاطمی عقدا، سید محمد؛ غیومیان، جعفر؛ تشنه لب، محمد؛ اشقلی فراهانی، عقیل. (1384). بررسی خطر زمین لغزش با استفاده از منطق فازی (مطالعه‌ی موردی منطقه‌ی رودبار)، مجله علوم دانشگاه تهران، 31(1): 64-43.
15. فیض اله پور، مهدی؛ منافی، مرضیه؛ خوشرفتار، رضا؛ خسروی، یونس. (1400). پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل آنتروپی شانون (مطالعه موردی: حوضه آبریز طالقان)، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 21(62): 114- 95.
16. قلی‌زاده آتانی، مینا. (1393). تأثیر رواناب ذوب برف بر سیلاب‌ها با استفاده از تکنیک سنجش از دور در حوضه آبریز الموت رود، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی گرایش مهندسی منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
17. قهرمانی، شهاب؛ ثروتی، محمدرضا. (1387). مطالعه ژئومورفولوژی و فرسایش در حوضه آبریز الموت رود، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، علمی- پژوهشی، 5(17): 61- 45.
18. کریمی قصر، بهنام. (1380). تطبیق معیارهای تطبیق معیارهای I.U.C.N با وضعیت زیستگاه‌ها و حیات وحش رودبار الموت قزوین (برای تبدیل به منطقه حفاظت شده)، پایان نامه کارشناسی ارشد علوم محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات.
19. گورابی، ابوالقاسم. (1400). کمی سازی زمین‌لغزش بزرگ مله‌کبود ناشی زمین لرزه7.3 سال 1396 کرمانشاه با استفاده از اینتروفرمتری، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 21(60): 63- 47.
20. مرکز آمار ایران، درگاه ملی آمار؛ 2009. قابل دسترس در: https://www.amar.org.ir/
21. مصفایی، جمال. (1385). مقایسه کارایی مدل های آماری و تجربی پهنه بندی خطر زمین لغزش، آبخیز الموت و ارائه برنامه مدیریت خطر، پایان نامه کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
22. معاونت هماهنگی برنامه و بودجه، سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان قزوین. (1397). گزارش اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی استان قزوین، سال 1395؛ شماره 52/00/97، شماره مسلسل 385؛ انتشارات برنامه و بودجه کشور، تهران.
23. موسوی، سیده طلعت. (1396). اثرات اقتصادی و اجتماعی خانه های دوم در توسعه گردشگری روستایی(مطالعه موردی الموت شرقی)، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت گردشگری منطقه ای، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی.
24. یاراحمدی، جمشید؛ روستای، شهرام؛ روستایی، مه آسا؛ شریفی کیا، محمد. (1392). آشکارسازی و پایش زمین لغزش ها به روش اینترفرومتری راداری و برآورد میزان رسوب ناشی از وقوع آنها با استفاده از مدل WEPP، مطالعه موردی: حوضه آبریز گرم چای، رساله دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تبریز.
25. Chang, Ling; Hanssen, Ramon F.; (2015). Monitoring Civil Infrastructure using Satellite Radar Interferometry Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, Department of Geoscience and Remote Sensing, 251 pages. An electronic version of this dissertation is available at: [http://repository.tudelft.nl/]
26. Hooper, Andrew John. (2006). Persistent Scatterer RADAR Interferometry for Crustal Deformation Studies and Modeling of Volcanic Deformation, PhD. Dissertation, Department of Geophysics, Stanford University, USA, 124 pages.
27. Jemec Auflič, M.; Komac, M.; Šinigoj, J. (2017). Modern Remote Sensing Techniques for Monitoring Pipeline Displacements in Relation to Landslides and Other Slope Mass Movements, published by Springer, p. 31-48; [DOI:10.1007/978-94-017-9538-8_3]
28. Jia, H.; Wang, Y.; Ge, D.; Deng, Y.;Wang, R. (2022) InSAR Study of Landslides: Early Detection, Three-Dimensional, and Long-Term Surface Displacement Estimation - A Case of Xiaojiang River Basin, China. Remote Sens. 2022, 14, 1759. [DOI:10.3390/rs14071759]
29. Li, G.; Tan, Q.; Xie, C.; Fei, X.; Ma, X.; Zhao, B.; Ou, W.; Yang, Z.; Wang, J. and Fang, H. (2018). THE TRANSMISSION CHANNEL TOWER IDENTIFICATION AND LANDSLIDE DISASTER MONITORING BASED ON INSAR, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-3, 807-813, [DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-3-807-2018]
30. Pham, B. T.; Bui, D. T.; Prakash, I. (2019). Landslide susceptibility modelling using different advanced decision trees methods, Civil Engineering and Environmental Systems, p:1-19. [DOI:10.1080/10286608.2019.1568418]
31. Smail, T.; Abed, M.; Mebarki, A.; and Lazecky, M. (2022). Earthquake-induced landslide monitoring and survey by means of InSAR, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 1609-1625, 2022. [DOI:10.5194/nhess-22-1609-2022]
32. Van Westen, C. J. (2013). Remote Sensing and GIS for Natural Hazards Assessment and Disaster Risk Management, In J. F. Schroder, & M. P. Bishop (Eds.), Treatise on Geomorphology (pp. 61). (Remote Sensing and GIScience in Geomorphology; No. 3). San Diego: Academic Press. [DOI:10.1016/B978-0-12-374739-6.00051-8]
33. Varnes, David J. (1984). Landslide hazard zonation: a review of principles and practice, ISBN: 978-92-3-101895-4, 92-3-101895-7. Collation: 63 p., illus., maps. Language: English.
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)