دوره ۲۵، شماره ۷۹ - ( ۱۰-۱۴۰۴ )
جلد ۲۵ شماره ۷۹ صفحات ۰دوره۰فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Bairanvand E, Gandomkar A, Abbasi A, Khodaghoi M. (2025). Detection of the effect of microphysical properties of flood-producing clouds in Lorestan province using MODIS cloud sensor products. jgs. 25(79),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4165-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4165-fa.html
بیرانوند ابراهیم، گندمکار امیر، عباسی علیرضا، خداقلی مرتضی. آشکارسازی تاثیرگزاری ویژگی های میکروفیزیکی ابرهای مولد بارش های سیلابی در استان لرستان با استفاده از محصولات ابر سنجنده MODIS تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی ۱۴۰۴; ۲۵ (۷۹)
ابراهیم بیرانوند۱ 
، امیر گندمکار*۲ ، علیرضا عباسی۱ ، مرتضی خداقلی۳
، امیر گندمکار*۲ ، علیرضا عباسی۱ ، مرتضی خداقلی۳
۱- دانشگاه ازاد، دانشگاه نجف آباد
۲- دانشگاه ازاد، دانشگاه نجف آباد ،aagandomkar@gmail.com
۳- سازمان تحقیقات، سازمان تحقیقات
۲- دانشگاه ازاد، دانشگاه نجف آباد ،
۳- سازمان تحقیقات، سازمان تحقیقات
چکیده: (۶۳۷۴ مشاهده)
رخداد بارش سیل‌آسای فروردین 1398 در استان لرستان نمونه‌ای بارز از بارش‌های حدی بود که خسارات بسیار سنگینی به زیرساخت‌های کشاورزی، شهری، حمل‌ونقل و ارتباطات برجای گذاشت. هدف این پژوهش بررسی و آشکارسازی ارتباط بین ساختار فیزیکی ابرهای مولد دو موج بارش سنگین فروردین 1398 در حوضه آبریز دورود بروجرد است. در این راستا ویژگی های آماری دو موج بارشی 25 مارس و 1 آوریل 2019 مورد تحلیل قرار گرفت. ویژگی های ابرناکی ابرهای مولد این دو موج بارش سنگین، با استفاده از محصول ابرسنجنده مادیس یعنی محصول MOD06، بررسی شد. 4 فاکتور میکروفیزیکی ابرهای مولد این دو موج بارش سنگین در سطح حوضه دورود-بروجرد، شامل دمای قله ابر(CTT)، فشار قله ابر(CTO) ضخامت اپتیکال ابر (COT) و نسبت ابرناکی(CF)، مورد بررسی قرار گرفت، تحلیل آماری این دو موج بارش سنگین نشان داد که در موج اول بارش سنگین یعنی موج 25 مارس 2019، (5 فروردین 1398) 15 درصد از کل بارش سالانه منطقه و در موج دوم یعنی موج 1 آوریل 2019 (12 فروردین 1398) 20 درصد از کل مجموع بارش متوسط سالانه منطقه، در این دو روز ثبت شد. نتایج حاصل از تحلیل ساختار میکروفیزیکی ابرهای مولد این دو موج بارش با استفاده از داده های محصول ابر سنجنده MODSI، بیانگر آن بود که 4 فاکتور میکروفیزیکی ابر مذکور همبستگی فضایی معنی داری با مقادیر بارش ثبت شده این دو موج بارش سنگین نشان دادند. دو فاکتور دما و فشار قله ابر که به نوعی گسترش عمودی ابرهای سطح محدوده را نشان میدهد، ارتباط معکوس معنی داری با مقادیر بارش سطح حوضه نشان دادند، در حالی که دو فاکتور نسبت ابرناکی و ضخامت اپتیکال ابرناکی همبستگی فضایی مستقیم و معنی داری با مقادیر بارش ثبت شده نشان دادند
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اب و هواشناسی
فهرست منابع
۱. جوان، کاظم؛ طاهری شهرآیینی، حمید؛ نصیری صالح فرزین؛ حبیبی نوخندان، مجید. (۱۳۹۰). روشی جدید جهت پیشبینی پراکنش مکانی دما و بارش در حوضه آبریز رودخانه قره سو اردبیل، نشریه پژوهش های اقلیم شناسی، ۲(۵ و ۶):۱۱۷-۱۳۰.
۲. داداشی رودباری، عباسعلی؛ فلاح قالهری، غلام عباس؛ کرمی، مختار؛ باعقیده، محمد .(۱۳۹۵). تحلیل تغییرات بارش حوضه آبریز هراز با استفاده از روش های آماری و تکنیک تحلیل طیفی، هیدروژئومورفولوژی، ۷: ۵۹-۸۶.
۳. دهبان، حسین؛ ابراهیمی، کیومرث؛ عراقی نژاد، شهاب؛ بذر افشان، جواد .(۱۳۹۸). ارزیابی دقت مدل های NMME در پیش بینی بارش ماهانه مطالعه موردی حوضه سفید رود، نشریه هواشناسی کشاورزی، ۷(۱): ۳-۱۲.
۴. سلاجقه، علی؛ مقدم نیا، علیرضا؛ خلیقی سیگارودی، شهرام؛ آذرخشی، مریم؛ رستمی خلج، محمد. (۱۳۹۰). مدل سازی بارش رواناب مبتنی بر رویکرد پویایی سیستم مطالعه موردی حوضه کارده مشهد، نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیز، ۱۱(۱): ۱۵-۲۷.
۵. قاسمی فر، الهام؛ ناصرپور، سمیه؛ ارزومندی، لیلی. (۱۳۹۶). شناسایی الگوهای سینوپتیکی بارش های سیل خیز غرب ایران، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، ۴(۲):۶۹-۸۶
۶. گندمکار، امیر؛ رییسی، توران .(۱۳۹۱). رابطه بارش و رواناب در حوضه گوجان، مجله جغرافیایی سپهر، ۲۱(۱): ۳۸- ۴۰
۷. مهدی نسب، مهدی؛ طاووسی، تقی؛ میرزایی، رضا. (۱۳۹۳). پیش بینی احتمال وقوع سیل و حداکثر بارش متحمل زیر حوضه پلدختر با استفاده از روش سری های جزیی، فصلنامه علمی پژوهشی اکوسیستم های طبیعی ایران، ۵(۱):۹۷ -۱۰۹
۸. نگارش، حسین؛ ویسی، جلیل .(۱۳۹۲). تجزیه و تحلیل اثرات تغییر بارش در سیل خیزی حوضه آبریز رود خانه راوند منطقه اسلام آباد غرب استان کرمانشاه، فصلنامه علمی پژوهشی برنامه ریزی منطقه ای، ۳(۱۱):۷۹-۹۸.
۹. رسولی، علی اکبر؛ جهانبخش، سعید؛ قاسمی، احمدرضا؛"بررسی ارتباط بین پارامترهای مهم ابر و بارش روزانه در ایران"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال ۲۹، شماره اول، صص ۲۳ -۴۲، ۱۳۹۳
۱۰. حاتمی بهمن بیگلو، خداکرم؛ موحدی، سعید؛ "شناسایی فصلی و ماهانه ابرناکی در ایران با بهره گیری از داده‌‌های فرآورده ابر سنجنده دمودیس ماهواره تررا"، جغرافیا و توسعه، شماره ۵۰، صص ۲۱۳-۲۳۰، ۱۳۹۵
11. Pan, B., Liu, D. , Kuma,r K., Wang, M., & LathaDevi, N.(2021). Global distribution of maritime low clouds with an emphasis on different aerosol types and meteorological parameters inferred from multi-satellite and reanalysis data during 2007-2016, Atmospheric Environment, 246(1). [DOI:10.1016/j.atmosenv.2020.118082]
12. Kumar, K.N., Suzuki, K. (2019). Assessment of seasonal cloud properties in the United Arab Emirates and adjoining regions from geostationary satellite data. Remote Sens. Environ. , 228, 90-104. [DOI:10.1016/j.rse.2019.04.024]
13. Halimi M., Rezaei M., Mohammadi Ch. & Farajzadeh M.( 2017). Association between cloudiness and rainfall over Fars province in Iran, Russian Meteorology and Hydrology, 42, 671-676, [DOI:10.3103/S1068373917100077]
14. Trenberth, K. E. ; Fasullo, J. T. ; "Global warming due to increasing absorbed solar radiation. Geophys, "Res. Lett. , 36, L07706, P. p 1-5, 2009 [DOI:10.1029/2009GL037527]
15. Filipiak, J. , and Mietus, M. 2009. Spatial and temporal variability of cloudiness in Poland, 1971-2000. Int. J. Climatol. , 29: 1294-1311. [DOI:10.1002/joc.1777]
16. Dim, J. R. ; Murakami, H T. ; Nakajima Y. ; Nordell, B. ; Heidinger, A. K. ; Takamura, T. ; (2011), " The recent state of theclimate: Driving components of cloud-type variability", J. Geophys. Research. 116, P. p 1-14, 2011 [DOI:10.1029/2010JD014559]
17. Jaswal, A. K. ; Variability and Changes in Cloud Cover Over India During 1951-2010. In Observed ClimateVariability and Change over the Indian Region (pp. 107-127). Springer Singapore, 2017 [DOI:10.1007/978-981-10-2531-0_7]
18. Wenjing, Z. , Ning, Z. , & Jianning, S. (2014). Spatiotemporal Variations of Cloud Amount over the Yangtze River Delta, China. Journal of Meteorological Research, 28(3), 371-380. [DOI:10.1007/s13351-014-3064-0]
19. Choobari A., Gharaylou M. 2017, Aerosol impacts on radiative and microphysical properties of clouds and precipitation formation, Atmospheric Research, 185(1), 43-64 [DOI:10.1016/j.atmosres.2016.10.021]
20. Sarangi Ch., Tripathi S., KanawadeV., Koren I., and Sivanand D., 2017., Investigation of the aerosol-cloud-rainfall association over the Indian summer monsoon region, Atmos. Chem. Phys., 17(1), 5185-5204 doi:10.5194/acp-17-5185-2017 [DOI:10.5194/acp-17-5185-2017]
21. Chakraborty S., Maitra, A. (2013). Interrelation between microphysical and optical properties of cloud and rainfall in the Indian region. Indian Journal of Radio & Space Physics, 42. 105-112. http://hdl.handle.net/123456789/17096
22. World Meteorological Organization. 2011.Weather extremes in a changing climate: hindsight on foresinght, ISBN:978-92-63- 11075-6
23. Mehta, L., Srivastava, S., Adam, H.N. Bose A.S., Ghosh U., Kumar V.,(2019), Climate change and uncertainty from 'above' and 'below': perspectives from India. Reg Environ Change ,19: 1533-1547. [DOI:10.1007/s10113-019-01479-7]
24. Her, Y., Yoo, SH., Cho, J. , Hwang S., Jeong J. & Seong C.,( 2019), Uncertainty in hydrological analysis of climate change: multi-parameter vs. multi-GCM ensemble predictions. Sci Rep, 9, 4974 [DOI:10.1038/s41598-019-41334-7] [PMID] []
25. Curry ,JA., Webster, PJ., (2011), Climate science and the uncertainty monster, Bull Am Meteorol Soc ,92(12):1667-1682. [DOI:10.1175/2011BAMS3139.1]
26. Punay, J., Perez, G.J.P., (2014), Evaluation of MODIS Cloud Product-derived rainfall estimates. 35th Asian Conference on Remote Sensing 2014, ACRS 2014: Sensing for Reintegration of Societies.
27. Platnick, S., Meyer, K., King, M. D., Wind, G., Amarasinghe, N., Marchant, B., Arnold, G. T., Zhang, Z., Hubanks, P. A., Holz, R. E., Yang, P., Ridgway, W. L., & Riedi, J.,(2017), The MODIS cloud optical and microphysical products: Collection 6 updates and examples from Terra and Aqua. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens, 55: 502-525, doi:10.1109/TGRS.2016.2610522. [DOI:10.1109/TGRS.2016.2610522] [PMID] []
28. Baum, B., Menzel W. P., Frey, R.. Tobin, D,. Holz, R., Ackerman, S.,( 2012), MODIS Cloud Top Property Refinements for Collection 6, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 51: 1145-1163, doi: 10.1175/JAMC-D-11-0203.1 [DOI:10.1175/JAMC-D-11-0203.1]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)