مقالات آماده انتشار(موقت)                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


کارشناس ارشد GIS & RS دانشگاه تبریز ، somayeh.mehrabadi@yahoo.com
چکیده:   (71 مشاهده)
روش‌های کلاسیک یا روشهای سخت بر دقیق بودن محاسبات، پایه­گذاری شده­اند درحالیکه دنیای واقعی بر نادقیق بودن مرز­ها و عدم قطعیت­ها استوار است که بیشتر با روش‌های محاسبات نرم مطابقت دارد. از جمله این روشها شبکه­های عصبی و سیستم استنتاج فازی است که هر یک به تنهایی نقاط ضعف و قوتی دارند که برای رفع آن تئوری پیوند­زنی مطرح شد. در روش­های پیوندزنی که تحت عنوان سیستم­های ترکیبی شناخته می­شوند دو یا چند روش منفرد هوشمند با یکدیگر ترکیب می­شود تا به این طریق کاستی­ها و نواقص موجود در روشهای هوشمند منفرد رفع یا تعدیل گردد. در تحقیق پیشرو مدلسازی تخریب جنگل با دو روش منفرد تحت عنوان شبکه عصبی پرسپترون و روش ترکیبی موسوم به نروفازی اجرا شد. به این منظور از تصاویر ماهواره­ای سنجندهTM  لندست 5 و سنجندهOLI  لندست 8 به ترتیب برای سالهای 1378و 1396 استفاده شد که از آنالیز آنها نقشه جنگل و مناطق تخریب شده بدست آمد. سپس از 200 نقطه شامل مناطق تخریب‌شده و نواحی بدون تخریب نمونه­برداری شد. هفت متغیر فاصله از (شهر-روستا-جاده-دریا-رودخانه) ارتفاع و شیب بعنوان فاکتورهای تخریب جنگل در نظر گرفته شد که هر یک برای این 200 نقطه محاسبه شدند. که از این داده­های بدست­آمده بعنوان ورودی شبکه­ی پرسپترون و شبکه عصبی-فازی­تطبیقی استفاده شد. شاخص عملکرد مدل میانگین مربعات خطا درنظر گرفته شد که این شاخص برای شبکه پرسپترون با سه الگوریتم Levenberg_Marquardt _Bayesian Regularization _Scaled Conjugate Gradient  به ترتیب 05357/0، 070462/0، 090825/0 و برای مدل نروفازی با دو روش بهینه­سازی پس انتشار خطا و ترکیبی به ترتیب 0190/0 و 0102/0 بدست­آمد. تحلیل نتایج حاکی از عملکرد مطلوب روش‌ نروفازی هم در کاهش خطا هم تعمیم­پذیری مدل بود. مدل نروفازی با تکیه بر قاعده عدم قطعیت شرایطی را ایجاد می­کند که به واقعیت شباهت بیشتری داشته و نسبت به مدل پرسپترون در انتخاب داده­ی مناسب موفق بوده است.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۷/۶/۱۹ | پذیرش: ۱۳۹۸/۱/۲۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Scientific Journals Management System

Designed & Developed by : Yektaweb