fa پیش‌نگری خشکسالی حوضه آبخیز پایاب ارس بر اساس برونداد مدل‌های ‌CMIP6‎ اب و هواشناسی climatology كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">تغییر اقلیم می‌تواند الگو‌های بارندگی را تغییر دهد و احتمال خشکسالی را در برخی مناطق افزایش دهد. در مطالعه حاضر به &rlm;منظور پیش‌نگری خشکسالی حوضه آبخیز پایاب ارس در دوره 2050-2025 از مدل‌های &rlm;CMIP6&lrm;&rlm; شامل (&rlm;NorESM2-LM، &rlm;CanESM5&lrm;&rlm; و &rlm;MPI-ESM1-2-HR&rlm;) و نرم‌افزار &rlm;CMhyd&rlm; بهره برده شد. داده‌های بارش روزانه تاریخی مدل‌های منتخب با &rlm;داده‌های 5 ایستگاه (پارس‌آباد، اصلاندوز، جعفر‌آباد، دشت و شورگل) در حوضه مورد مطالعه با معیار‌های &rlm;R2&lrm;، &rlm;MAE، &rlm;MSE&rlm; و &rlm;RMSE&rlm; مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج حاکی از دقت بالای مدل &rlm;MPI-ESM1-2-HR&rlm; در برآورد بارش بوده است. این مدل &rlm;در نرم‌افزار &rlm;CMhyd&rlm; با روش &rlm;LS&rlm; تصحیح اریبی گردید و بر اساس برونداد سه سناریوی &rlm; SSP1-2.6&lrm;، &rlm; SSP2-4.5و &rlm; SSP5-8.5&lrm;&rlm;&rlm;بارش آینده پیش‌نگری شد و از شاخص بارش استاندارد &rlm;SPI&rlm; در مقیاس سه ماهه وضعیت خشکسالی برآورد گردید نتایج نشان &rlm;داد در کل منطقه وضعیت نرمالی طبق تقسیم‌بندی شاخص &rlm;SPI&rlm; حاکم خواهد شد با این تفاوت که در سناریو‌های &rlm; SSP2-4.5 و &nbsp;SSP5-8.5&lrm;نسبت به &rlm; SSP1-2.6&lrm;&rlm; پتانسیل خشکسالی در جنوب حوضه نسبتا بیش‌تر خواهد بود و روند این پدیده برای میانگین &rlm;شبکه ایستگاه‌ها نشان داد مطابق سناریو خوش‌بینانه وضعیت ترسالی بر حوضه مورد مطالعه حاکم خواهد شد اما در دو سناریوی &rlm;متوسط و خیلی بد‌بینانه شرایط کاملا متفاوت خواهد بود و خشکسالی در دهه‌های آینده بر کل منطقه غالب خواهد شد.&rlm;</div> &nbsp; <div style="text-align: justify;">Climate change is a significant threat to water resources, potentially altering precipitation patterns and increasing the likelihood of droughts in certain regions. This study aims to project future drought conditions in the Aras Downstream Watershed for the period 2025-2050, employing CMIP6 climate models (NorESM2-LM, CanESM5, and MPI-ESM1-2-HR) and the CMhyd software. Historical daily precipitation data from the selected models were compared with data from five stations (Parsabad, Aslan Duz, Jafarabad, Dasht, and Shorgol) within the study watershed. The comparison was conducted using statistical metrics (R2, MAE, MSE, and RMSE), and the results indicated the superior performance of the MPI-ESM1-2-HR model in precipitation estimation. This model was bias-corrected using the LS method in the CMhyd software, and future precipitation was projected based on the outputs of three scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5). The Standardized Precipitation Index (SPI) was employed on a three-month timescale to assess drought conditions. The findings revealed that the overall region will experience normal conditions based on SPI classifications. However, there will be a relatively higher potential for drought in the southern part of the watershed under the SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios compared to SSP1-2.6. The analysis of the network station averages indicated that the optimistic scenario suggests favorable conditions for the watershed, while the intermediate and pessimistic scenarios suggest&lrm; a contrasting picture, with drought becoming prevalent across the entire region in the coming decades.</div> شاخص خشکسالی ‌SPI, ‌مدل‌های ‌CMIP6‎, ‌‌سناریو‌های ‌SSP, حوضه ‌آبخیز پایاب ارس ‌ SPI Drought Index, CMIP6 ‎models, SSP scenarios, Aras ‎watershed 0 0 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4990-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdi Frotan مهدی فروتن mahdi.frotan23@gmail.com 100319475328460022903 0009-0002-9979-6944 No Ph.D. of Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of ‎Mohaghegh ‎Ardabili, Ardabil, Iran.‎ دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ‌‌‌ایران‌.‌ Majid Rezaei Banafsheh Daragh ‎ مجید رضایی بنفشه‌درق mrbanafsheh@tabrizu.ac.ir 100319475328460022904 0009-0002-1204-2518 Yes Professor of Climatology, Department of Climatology, Faculty of Planing and Environmental, University of Tabriz, ‎Tabriz, Iran. ‎ استاد آب و هواشناسی، گروه آب و هواشناسی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.‌