Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1402
4
1
gregorian
2023
7
1
23
69
online
1
fulltext
fa
مدل تخصیص منابع مالی بهره ور از منظر شاخصهای فقر معیشتی با استفاده از ترکیب روشهای خوشه بندی و تکنیک SAW
Model the allocation of productive financial resources from the perspective of livelihood poverty indicators using a combination of clustering methods and SAW technique
جغرافیا و برنامه ریزی شهری
Geography and Urban Planning
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><strong>پدیده فقر واقعیتی اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و سیاسی است که از دیر باز از بزرگترین مشکلات انسان بوده است. گوناگونی مشکلات، نیازها و گرفتاریهای اقشار محروم و کم درآمد جامعه و تعدد شاخص</strong> <strong>های تشکیل دهنده فقر از یک طرف، و از طرفی کمبود منابع و اعتبارات مالی جهت برطرف ساختن شاخص های فقر، سازمانهای متولی امور فقرا از جمله کمیته امداد امام خمینی (ره) را با چالش</strong> <strong>هایی جدی در زمینه تخصیص بهینه منابع روبه</strong> <strong>رو نموده است. لذا هدف تحقیق حاضر، خوشه بندی مددجویان کمیته امداد شهرستان تبریز از منظر شاخص های فقر معیشتی، رتبه بندی این خوشه ها از بعد هزینه و در نهایت تخصیص بهره ور و بهینه منابع برای هر خوشه می باشد. بدین طریق با کمترین منابع، طیف وسیعی از نیازمندان از این منابع بهره مند می</strong> <strong>گردند. برای انجام این کار، با تحلیل خوشه</strong> <strong>ای داده های استخراج شده از سیستم، 700 مددجوی کمیته امداد شهرستان تبریز از منظر شاخص های فقر معیشتی و با روش </strong><strong><span dir="LTR">K-mean</span></strong><strong> ، خوشه بندی گردیده است. نتایج حاصل از این تحقیق، ساختار خوشه ای مشتمل بر 10 خوشه بوده که مطابق با ویژگیهای خوشه ها، عناوینی برای خوشه ها لحاظ شده است. در نهایت جهت رتبه بندی خوشه ها از روش تصمیم گیری چند شاخصه </strong><strong><span dir="LTR">SAW</span></strong><strong> بهره گیری به عمل آمده است. یافته های تحقیق نشان دهنده تفاوت اثربخش بودن تخصیص در روش خوشه بندی نسبت به سایر روشهای سنتی می باشد. </strong></div>
<strong>Poverty is a social, economic, cultural and political reality that has long been one of the greatest human problems. The diversity of problems, needs and problems of the deprived and low-income groups of the society and the multiplicity of poverty indicators on the one hand, and on the other hand the lack of financial resources and credits to solve the poverty indicators, organizations in charge of poor affairs, including Imam Khomeini Relief Committee Has faced serious challenges in the optimal allocation of resources. Therefore, the aim of the present study is to classify the clients of Tabriz Relief Committee from the perspective of livelihood poverty indicators, ranking these clusters in terms of cost and finally allocating productive and optimal resources for each cluster. In this way, with the least resources, a wide range of the needy benefit from these resources. To do this, with cluster analysis of data extracted from the system, 700 clients of Tabriz Relief Committee have been clustered from the perspective of livelihood poverty indicators and K-mean method. The results of this study were a cluster structure consisting of 10 clusters, which according to the characteristics of the clusters, titles for the clusters were considered. Finally, in order to rank the clusters, a multi-characteristic SAW decision-making method has been used. The research findings show the difference between the effectiveness of allocation in clustering method compared to other traditional methods.</strong>
فقر, تحلیل خوشه ای, روش saw, کمیته امداد امام خمینی (ره)
Poverty, Cluster Analysis, Saw Method, Imam Khomeini Relief Committee
381
401
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4299-1&slc_lang=fa&sid=1
mehrdad
Mohamadpour shatery
مهرداد
محمدپور شاطری
mehrdad.mohamadpor@gmail.com
100319475328460019071
100319475328460019071
No
Ph.D. Student, Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
hoshang
taghizadeh
هوشنگ
تقی زاده
taghizadeh@iaut.ac.ir
100319475328460019072
100319475328460019072
Yes
Professor, Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran (Correspondimg Author)
استاد گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
sahar
khoshfetrat
سحر
خوش فطرت
sahrkhoshfetrat@iaut.ac.ir
100319475328460019073
100319475328460019073
No
Assistant Professor, Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
استادیار، گروه ریاضی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران