Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1299
12
1
gregorian
1921
3
1
0
مقالات آماده انتشار(موقت)
online
1
fulltext
fa
ارزیابی شاخصهای کیفیت مسکن با استفاده از فرایند تحلیل شبکه (ANP)
Assessment of housing quality indicators using analytic network process (ANP)
جغرافیا و برنامه ریزی شهری
Geography and Urban Planning
پژوهشي
Research
<strong>مسکن اولین فضایی است که تجربه روابط انسانی در آن آزموده و چارچوبی فیزیکی است که در آن منابع اجتماعی،فرهنگی و اقتصادی فرد آمیخته می­شود.عرصه مسکن به منظور تامین رشد اجتماعی علاوه بر خود واحد مسکونی محیط پیرامون آن را نیز در برمی­گیرد</strong><strong> توجه به شاخص­های کیفیت مسکن زمینه دستیابی به مسکن پایدار را فراهم آورده و مسکن پایدار زمینه­های دستیابی به شهرپایدار را مهیا می­سازد</strong><strong> روند روبه رشد تقاضای مسکن و توسعه نگرش تک بعدی و کمیت­گرا به مسکن سبب شده است تا توجه لازم به مساله بنیادین کیفیت مسکن به معنای واقعی آن اعمال نشود.</strong><strong> عدم دسترسی به مسکن مناسب، می­تواند سبب بروز یا افزایش اختلالات روانی و مشکلات گوناگون شود. از این</strong><strong><span dir="LTR">­</span></strong><strong>رو پژوهش حاضر تلاش دارد ضمن شناسایی شاخص­ها و مولفه­های تاثیر گذار بر کیفیت مسکن، با فرض یکسان نبودن وزن شاخص­ها و مولفه­های تاثیر گذار بر کیفیت مسکن به رتبه بندی و اولویتبدی این شاخص­ها بپردازد.</strong><strong> روش تحقیق در این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی، و به لحاظ روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است.</strong><strong> در راستای دستیابی به هدف مورد نظر در این پژوهش از مدل تحلیل شبکه (</strong><strong><span dir="LTR">Anp</span></strong><strong>) </strong><strong>به منظور تعیین وزن و اولویت­بندی هریک از شاخص­ها و مولفه­های کیفیت مسکن استفاده گردیده است. براین اساس پس از ارزیابی شاخص­ها با استفاده از مدل تحلیل شبکه نتایج بیانگر آن است که از بین شاخص­های مورد بررسی، شاخص تسهیلات و امکانات مسکن (</strong><strong><span dir="LTR">0.318</span></strong><strong>)، امنیت مسکن (</strong><strong><span dir="LTR">0.218</span></strong><strong>) آسایش مسکن (</strong><strong><span dir="LTR">0.145</span></strong><strong>)، همجواری باکاربری­های سازگار(</strong><strong><span dir="LTR">0.142</span></strong><strong>)،استحکام مسکن(</strong><strong><span dir="LTR">0.109</span></strong><strong>) و همسازی مسکن با اقلیم (</strong><strong><span dir="LTR">0.065</span></strong><strong>) به ترتیب بیشترین وزن را به خود اختصاص داده­اند. </strong><br>
Housing is the first space-tested experience in human relationships and the physical context is a mixed in which social resources, culture and economy In addition housing to meet growth the social sector their housing, it also includes unit environment, In addition housing to meet growth the social sector their housing, it also includes unit environment. Considering the housing quality indicators of access providers to sustainable housing and sustainable housing provides to achieve sustainable city. The growing housing demand of one-dimensional and quantity-oriented approach to housing has caused enough attention to the fundamental issue of housing quality. Lack of access to adequate housing, can cause or increase the incidence of mental disorders and the various problems. Therefore this study attempts to identify the variables and factors affecting the quality of housing, and influencing the indicator housing quality ratings with assuming a non-uniform weighting of indicators and factors. The investigate methods purpose of this study was to use, and methods of research - descriptive analysis<span dir="RTL">.</span> In order to achieve the desired goal in the research of network analysis (Anp) are used to determine the weights and priorities - ranking each indicator of housing quality components Based on the evaluation of the indicators using network analysis results indicate that the index of indices of housing facilities (.318), home security (.218) home comfort (0.145), proximity Bakarbry compatible (0.142), housing strength (0.109) and housing compatible with Region (0.065) have the highest weight assigned to theme.<br>
مسکن,کیفیت مسکن,شاخص,فرایند تحلیل شبکه(Anp)
Housing, Housing Quality ,Indicators, analytic network process (Anp)
0
0
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4119-1&slc_lang=fa&sid=1
hossein
mobarra
حسین
مبری
hossein_mobarra@yahoo.com
100319475328460021282
100319475328460021282
No
PhD Student in Urban Planning, Islamic Azad University of Tabriz, Tabriz, Iran
دانشجوی دکتری رشته شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران.
Mahsa
Faramarzi Asli
مهسا
فرامرزی اصلی
mahsa_faramarzi@yahoo.com
100319475328460021283
100319475328460021283
Yes
Assistant Professor, Faculty of Architecture and Art, Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran
استادیار دانشکده معماری و هنر،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران.