Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa تحلیل آماره‌ها و بی‌هنجاری‌های بارش 50 ساله‌ ایستگاه‌های همدیدی ایران (بازه زمانی 2010-1960) Statistical and anomalies analysis of the 50-year precipitation of the synoptic stations in Iran اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">پژوهش حاضر با هدف آگاهی از تغییرات بلندمدت دادههای بارشی و همچنین شناسایی دورههای مرطوب و خشک 35 ایستگاه همدیدی در ایران انجام شده است. جهت شناخت تغییرات بارشی ایستگاههای مورد مطالعه، نقشههای میانگین، شاخص ضریب تغییرات و چولگی ترسیم گردید. سپس با استفاده از آزمون آماری من – کندال معناداری روند بر روی هر کدام از ایستگاهها در سطح اطمینان <span dir="LTR">95 </span>درصد مورد آزمون قرار گرفت<span dir="LTR">.</span> در نهایت با استفاده از بارشهای حدی 20 درصد بالا و پایین در طول دوره مطالعاتی 50 ساله، دورههای مرطوب و خشک شناسایی شدند. نتایج نشان میدهد که الگوی کلی رژیم بارشی کشور به صورتی است که مقادیر بارشی از نیمه شمالی به سوی نیمهجنوبی و از غرب به شرق کشور کاهش مییابد. کمترین مقادیر ضریب تغییرات و چولگی مربوط به نواحی شمالی به ویژه سواحل دریای کاسپین میباشد و بیشترین مقادیر مربوط به نواحی جنوبی به خصوص مناطقی از جنوب و جنوبشرق میشود. به طورکلی نتایج آزمون من-کندال نشان میدهد که دادههای بارشی در مقیاس فصلی به استثنای چندین ایستگاه همدیدی روند معناداری را نشان نمیدهند. بیشترین دورههای مرطوب در فصل بهار و کمترین در فصل تابستان و بیشترین دورههای خشک در فصل پاییز و کمترین در فصل بهار رخ دادهاند. تعداد خشکسالیها در دورههای سرد قابل توجه میباشد. همچنین فراوانی وقوع دورههای خشک بیشتر از دورههای مرطوب میباشد.</div> <div style="text-align: justify;">The purpose of this study is to determine the long-term variations in rainfall data as well as to identify wet and dry periods of 35 synoptic stations in Iran. In order to know the variation of rainfall in studied stations, average maps, coefficient of variation and skewness were drawn. Then, using the Mann-Kendall test, the significance of the trend on each station was tested at 95% confidence level. Finally, wet and dry periods were identified by using 20% high and low extreme rainfall during the 50-year study period. The results show that the general model of the country's regime is that the rainfall levels from the north to the south-east and from the west to the east of the country are reduced. The lowest values of the coefficient of variation and skewness are related to the northern regions especially the Caspian seaside and the highest amounts are in the southern regions, especially in the south and south-east. In general, the results of the Mann-Kendall test show that rainfall data in the seasonal scale, with the exception of several synoptic stations, do not show a significant trend. Most wet periods occur in the spring and the lowest in summer and the highest dry periods occur in the autumn and the lowest in spring. The number of droughts in the cold periods is significant. Also, the frequency of occurrence of dry periods is more than wet periods<span dir="RTL">.</span></div> روند, بارش, من-کندال, ایران Trend, Precipitation, Mann-Kendall, Iran 327 343 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4063-1&slc_lang=fa&sid=1 mina mirian مینا میریان mina_mirian@yahoo.com 100319475328460018183 100319475328460018183 No PhD student of Meteorology, Faculty of Literature and Humanities, Department of Geography, Lorestan University, Khorramabad, Iran دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران mostafa karampoor مصطفی کرمپور karampoor.m@lu.ac.ir 100319475328460018184 100319475328460018184 Yes Assistant Professor of Meteorology, Faculty of Literature and Humanities, Department of Geography, Lorestan University, Khorramabad, Iran استادیار آب و هواشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران mohamd moradi محمد مرادی moradi11@yahoo.com 100319475328460018185 100319475328460018185 No Assistant Professor of Meteorology, Meteorological Research Center, Tehran, Iran استادیار گروه هواشناسی، مرکز تحقیقات هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران houshang ghemi هوشنگ قائمی ghaemi45@yahoo.com 100319475328460018186 100319475328460018186 No Professor of Meteorology, Meteorological Organization, Tehran, Iran استاد گروه هواشناسی، سازمان هواشناسی کشور، تهران، ایران behrouz nasiri بهروز نصیری nasiri.b@yahoo.com 100319475328460018187 100319475328460018187 No Associate Professor of Literature and Humanities, Department of Geography, University of Lorestan, Khorramabad, Iran دانشیار دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران