fa پتانسیل سنجی مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران به منظور کسب انرژی از خورشید با استفاده از منطق فازی و مدل تحلیل سلسله مراتبی اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">انرژی خورشیدی یکی از مهم‌ترین منابع انرژی در جهان است که به عنوان منبعی تجدید پذیر و با صرفه اقتصادی، استفاده از آن هیچ‌گونه صدمه &shy;ای به محیط‌زیست وارد نمی&shy; سازد. کشور ایران به دلیل قرار&shy;گیری مساحت نسبتاً زیادی از آن در عرض &shy;های پایین جغرافیایی و شرایط آب و هوایی نسبتاً خشک، از لحاظ بهر&shy;&shy;ه&shy;برداری از انرژی خورشیدی از شرایط بسیار خوبی بهره&shy; &shy;می&shy;برد. لذا در این پژوهش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش ارزش&shy; گذاری فازی و روش &shy;وزن دهی بر اساس تحلیل&shy; سلسله&shy; مراتبی (<span dir="LTR">AHP</span>) به&nbsp; پتانسیل سنجی مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران به‌منظور کسب انرژی از خورشید پرداخته شد. بدین منظور از 14 معیار مربوط به شرایط اقلیمی، زیرساختی و فنی و فیزیکی منطقه استفاده شد. معیارهای مربوط به شرایط اقلیمی شامل تابش، ساعات آفتابی، دما، ابرناکی، گرد و غبار، بارش و رطوبت نسبی در طول دوره آماری (1990 تا 2015)، معیارهای مربوط به شرایط فنی و فیزیکی نیز شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، کاربری اراضی و فاصله از گسل&shy;ها و معیارهای مربوط به زیر&shy;ساخت&shy;ها نیز شامل فاصله از مراکز جمعیتی و فاصله از راه&shy;های ارتباطی در نظر گرفته شد. جهت همپوشانی فازی لایه&shy;ها نیز از عملگرهای <span dir="LTR">Product</span>، <span dir="LTR">Gamma 0.7</span>، <span dir="LTR">Gamma 0.8</span>، <span dir="LTR">Gamma</span> <span dir="LTR">0.9</span> و <span dir="LTR">Sum</span> <span dir="LTR">Weighted</span> برای مقایسه و ارائه نتایج استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل، عملگر <span dir="LTR">Gamma</span> <span dir="LTR">0.9</span> به دلیل حساسیت بالا دارای بیشترین دقت و عملگر <span dir="LTR">Sum</span> <span dir="LTR">Weighted</span> دارای کمترین دقت در بین عملگرهای مورد استفاده هستند. در نقشه همپوشانی شده با استفاده از عملگر <span dir="LTR">Gamma</span> <span dir="LTR">0.9</span> حدود 2 درصد و در نقشه همپوشانی شده با عملگر <span dir="LTR">Sum</span> <span dir="LTR">Weighted</span>، حدود 33 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل بالا برای کسب انرژی از خورشید تشخیص داده شد.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>One of the most important energy sources in the world is solar energy, which is a renewable resource and does not cause any damage to the environment. Which all of these features justify using it as a clean energy source and economically viable cost.. Due to the relatively large area of the Iran in low latitudes and relatively dry climatic conditions, in terms of solar energy utilization it uses excellent conditions</strong><strong>.</strong> <strong>Solar power plants are considered as power generation and transmission networks whose </strong><strong>is important that the location features of their construction sites are effective in reducing the risk of investing in solar energy. In this study, using geographic information system and fuzzy valuation method for the criteria and method of weighing (AHP), was considered the potential of the Kavir & desert region and Makran coast for the purpose of obtaining energy from the sun. For this purpose, were used the 14 criteria related to the climatic, infrastructural, and technical and physical conditions of the area. In order to overlap the fuzzy layers were used the usual operators, Gamma, Product and also the Sum Weighted Overlay operator to compare and present the appropriate result. Each of the operators has a different sensitivity to the fuzzy overlap of the layers. For this reason, was considered the Gamma 0.9 operator, due to the high sensitivity for building power plants with high electrical power generation and the Sum Weighted Overlay operator, for the construction of smaller capacity plants. In the overlay map, using the Gamma 0.9 operator, about 2%, and in the overlay map with the weighted operator, about 33% of the study areas were found to be very suitable for the construction of solar power plants. </strong></div> <div style="text-align: justify;"></div> انرژی خورشیدی, بیابان, سیستم اطلاعات جغرافیایی, تحلیل سلسله مراتبی, منطق فازی, مکران Solar Energy, Desert, GIS, AHP, Fuzzy Logic, Makran 1 18 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3122-2&slc_lang=fa&sid=1 zahra hedjazizadeh زهرا حجازی زاده hedjazizadeh@yahoo.com 100319475328460015881 100319475328460015881 No Full Professor of Climatology, Kharazmi University, Tehran استاد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران Aras Khosravi آراس خسروی aras_khosravi@yahoo.com 100319475328460015882 100319475328460015882 No M A, Faculty of Geography Sciences کارشناسی ارشد Gis و سنجش از دور دانشگاه خوازمی Seyed Asaad Hosseini سیداسعد حسینی hosseini.asad8@gmail.com 100319475328460015883 100319475328460015883 Yes PhD in Climatology دکتری اقلیم شناسی Alireza Rahimi علیرضا رحیمی rahimi2@kashanu.ac.ir 100319475328460015884 100319475328460015884 No Associate Professor, university of kashan استادیار پژوهشکده انرژی،دانشگاه کاشان ali reza Karbalaee doree علیرضا کربلائی درئی karbalaee20@gmail.com 100319475328460015885 100319475328460015885 No PhD student in climatology, Kharazmi University, Tehran دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران