دوره 25، شماره 78 - ( 7-1404 )
جلد 25 شماره 78 صفحات 0دوره0فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
motamedi rad M, Arjmandzadeh R, Amiri E, Amiri F. (2025). Time series analysis of the subsidence of Esfarayen plain using radar interferometric method. jgs. 25(78), doi:10.61186/jgs.25.78.22
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4350-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4350-fa.html
معتمدی راد محمد، ارجمند زاده رضا، امیری ابراهیم، امیری فرزاد. تحلیل سری زمانی فرونشست دشت اسفراین با استفاده از روش تداخل‌سنجی راداری تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1404; 25 (78) 10.61186/jgs.25.78.22
محمد معتمدی راد* 
1، رضا ارجمند زاده2 ، ابراهیم امیری3 ، فرزاد امیری4
1، رضا ارجمند زاده2 ، ابراهیم امیری3 ، فرزاد امیری4
1- استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان تهران، تهران، ایران، دانشگاه فرهنگیان بیرجند ، m.motamedirad@cfu.ac.ir
2- استادیار گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران.، دانشگاه پیام نور بجنورد
3- استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان تهران، تهران، ایران، دانشگاه فرهنگیان بجنورد
4- دانشجوی مهندسی معماری ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد.بجنورد. ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
2- استادیار گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران.، دانشگاه پیام نور بجنورد
3- استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان تهران، تهران، ایران، دانشگاه فرهنگیان بجنورد
4- دانشجوی مهندسی معماری ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد.بجنورد. ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
چکیده: (1034 مشاهده)
تداوم خشکسالی و همزمان افزایش میزان وابستگی به منابع آب زیرزمینی در دهههای گذشته دامنه نواحی واقع در معرض فرونشست را به بسیاری از نواحی مختلف کشور گسترش داده که خسارات زیادی را به دنبال دارد. لذا جهت کاهش خسارات ناشی از پدیده فرونشست درک دقیق و کامل فرونشست رخ داده ضروری است. در دهههای اخیر تکنیک تداخل سنجی رادار با روزنه مجازی (SAR) روش متداولی برای اندازه‌گیری فرونشست گردیده است. در این پژوهش که با هدف تحلیل سری زمانی فرونشست دشت اسفراین با استفاده از روش تداخل‌سنجی راداری انجام شده از دادههای زمینی نظیر چاههای پیزومتریک و میزان افت آب زیرزمینی سطح آب زیرزمینی در دوره‌های حداقل و حداکثر و چاههای بهره برداری جهت محاسبه میزان تخیله در سطح آبخوان با استفاده از درونیابی به روشIDW استفاده گردید. همچنین از دادههای راداری شامل تصاویر سنتینل ۱ جهت محاسبه نرخ فرونشست در بازه زمانی 8 ماهه اول سال 2023 میلادی استفاده گردید. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد میزان فرونشست در حوضه مطالعاتی از 1 تا 12 میلیمتر در بازه 8 ماهه بوده و 2/75 درصد از مساحت حوضه در پهنه متوسط بحرانی و خیلی بحرانی قرار گرفت که بر این اساس میتوان اذعان نمود که دشت اسفراین در حالت بحرانی قرار گرفته است. بیشترین برداشت آب و فرونشست مربوط به چاههای جنوب سنخواست، جنوب خراشا، جنوب ارگ، جنوب گازان، جعفرآباد خرابه و مهدی آباد کال بکو بوده که در پهنه خیلی بحرانی قرار داشته است که جهت کنترل نشست زمین، مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی منطقه ضروری است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور
فهرست منابع
1. اسدی، معصومه، گنجاییان، حمید، جاودانی، مهناز، و قادری حسب، مهدیه (1400). ارزیابی ارتباط بین عوامل طبیعی و میزان فرونشست در دشت ایوانکی با استفاده از تصاویر رادار. هیدروژئولوژی، 6(1)، 13-22.
2. آروین، عبدالخالق، وهاب‌زاده کبریا، قربان، موسوی، سیدرمضان، و بختیاری کیا، مسعود (1398). مدل سازی مکانی فرونشست زمین در جنوب حوزه آبخیز میناب با استفاده از سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم منابع طبیعی )، 10(3 (پیاپی 36) )، 19-34.
3. حاجب، زهرا، موسوی، زهرا، معصومی، زهره، و رضایی، ابوالفضل (1398). مطالعه فرونشست دشت قم با استفاده از تداخل سنجی راداری و ویژگی های هیدروژئولوژیکی آبخوان. علوم زمین، 29(114 )، 251-258.
4. حداد، عبدالحسین، و خراسانی، الهام (1398). اثر تغییرات سطح آب زیرزمینی بر فرونشست دشت سمنان. علوم زمین، 28(112 )، 181-190.
5. حقیقت مهر، پریسا، ولدان زوج، محمدجواد، تاجیک، رضا، جباری، سعید، صاحبی، محمودرضا، اسلامی، رضا، گنجیان، مصطفی، و دهقانی، مریم (1391). تحلیل سری زمانی فرونشست هشتگرد با استفاده از روش تداخل سنجی راداری و سامانه موقعیت یابی جهانی. علوم زمین، 22(85)، 105-114.
6. حمیدی، بابک(1380).تحکیم سه‌بعدی زمین در یکی از طرح‌های استان خوزستان. مجموعه مقالات نخـستین کنفـرانس بـهسـازی زمین، تهران، 83-76
7. داودی جم، منصوره، معتق، مهدی، مؤمنی، مهدی و هاشمی، محمود (1391).کشف و نمایش فرونشست دشت مهیار اصفهان به کمک تداخل سنجی راداری،نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات، دوره سوم (2).
8. داوودی جم، منصوره (۱۳۸۹). تعیین محدوده نشست زمین و بررسی تغییرات زمانی آن با استفاده از روش تداخل سنجی راداری در دشت مهیار، پایان‌نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران گرایش سنجش از دور، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
9. عمادالدین، سمیه و نظری گزیک، زهرا (1402). برآورد میزان فرونشست زمین با استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی راداری و تغییرات تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مشهد)، جغرافیا و توسعه، سال 21، شماره 73، 239-221
10. گنجائیان، حمید، منبری، فاطمه، قاسمی، افشان، و نصرتی، مژگان(1401). ارزیابی و تحلیل مخاطره فرونشست در دشت کبودرآهنگ-فامنین. اطلاعات جغرافیایی، 31(124)، 75-86.
11. لشکری پور، غلامرضا،. رستمی بارانی، حمید رضا و صداقت خواهی، حسین(1386). ارزیابی زیست محیطی نشست منطقه ای زمین بر اثر افت سطح آب زیرزمینی در دشتهای بحرانی ایران . مجموعه مقالات اولین کنگره زمین شناسی کاربردی ایران ، مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، جلد اول، 4328-4320.
12. Abidin, H. Z., Djaja, R., Darmawan, D., Hadi, S., Akbar, A, Rajiyowiryono, H SudibyoY Meilano, L., Kusuma, M. A., Kahar, J. & Subarya, C., 2001- Land subsidence of Jakarta (Indonesia) and its geodetic monitoring system, Nat. Hazards, 23: 365-387. [DOI:10.1023/A:1011144602064]
13. Amelung, F., Galloway, D. L., Bell, J. W., Zebker, H. A. & Laczniak, R. J., 1999- Sensing the ups and downs of Las Vegas: InSAR reveals structural control of land subsidence and aquifer system deformation, Geology, 27(6): 483-486.
https://doi.org/10.1130/0091-7613(1999)027<0483:STUADO>2.3.CO;2 [DOI:10.1130/0091-7613(1999)0272.3.CO;2]
14. Brunori, C., Bignami, C., Albano, M., Zucca, F., Samsonov, S., Groppelli, G., Norini, G., Saroli, M., Stramondo, S., 2015. Land subsidence, Ground Fissures and Buried Faults: InSAR Monitoring of Ciudad Guzmán (Jalisco, Mexico). Remote Sen, 7, 8610-8630 [DOI:10.3390/rs70708610]
15. Daniel, R. C ,Maisons., C., Carnec, S., Mouelic, L., King, C.& Hosford, S., 2033, Monitoring of slow ground deformation by ERS radar interferometry on the Vauvert salt mine(France) Comparison with ground- based measurement, Remote Sensing of Environment,88: 468-478. [DOI:10.1016/j.rse.2003.09.005]
16. Du, Y., Feng, G., Peng, X., Li, Z. 2017. Subsidence Evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR Observation from 1992 to 2010, Appl. Sci. 2017, 7, 466; doi:10.3390/app7050466 [DOI:10.3390/app7050466]
17. Hanssen ,R.F., 2001, Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis. Dordrecht Kluwer Academic Publishers [DOI:10.1007/0-306-47633-9]
18. Khan, J., R, X., Afaq Hussain, M., Qasim Jan, M., 2022, Monitoring Land Subsidence Using PS-InSAR Technique in Rawalpindi and Islamabad, Pakistan, Remote Sensing, 14,3722, 1-25. [DOI:10.3390/rs14153722]
19. Liu, C.W., Lin, W.S. & Cheng, L.H. 2006. Estimation of land subsidence caused by loss of smectite inter layer water in shallow aquifer systems. Hydrogeology Journal, 14:508-525. [DOI:10.1007/s10040-005-0459-0]
20. Osmanoglu, B. and Dixon, T. H., Wdowinski, Sh., Cabral-Cano, E. and Yan, J., 2010- Mexico city subsidence observed with persistent scatterer InSAR. Int JAppl Earth Obs. 13. 1- 12. (http://scholarcommons.usf.edu/geo_facpub/428). [DOI:10.1016/j.jag.2010.05.009]
21. Pacheco, J., Arzate, J., Rojas, E., Arroyo, M., Yutsis, V., & Ochoa, G., 2006. Delimitation of ground failure zones due to land subsidence usind gravity data and finite element modeling in the Queretaro valley, Mexico. Engineering Geology, 84:143-160 [DOI:10.1016/j.enggeo.2005.12.003]
22. Scott, R.F., 1979. Subsidence-revaluation and prediction of subsidence. (eds.) Saxema, S.K., Proc. Conf. ASCE, Gainsville, 1-25
23. Shankar,H., Singh,D., Chauhan,P.,2024, Investigation of groundwater induced land subsidence in Ludhiana City using InSAR and Sentinel-1 data, Quaternary Science Advances13,January 2024,100151 [DOI:10.1016/j.qsa.2023.100151]
24. USGS (United States Geological Survey), Research and Review Information Located, Assess on September 2011: http://water.usgs.gov/ogw/pubs/fs00165.
25. Zhang, Y., Liu, Y., Jin, M., Jing, Y., Liu, Y., Liu, Y., Sun, W., Wei, J., Chen, Y., 2019. Monitoring Land Subsidence in Wuhan City (China) using the SBASInSAR Method with Radarsat-2 Imagery Data, Sensors, 19(3): 743. [DOI:10.3390/s19030743] [PMID] []
26. Zhao, Q., Ma. G., Wang. Q., Yang. T., Liu, M., Gao, W., Falabella, F., Mastro, P., Pepe, A. 2019. Generation of long-term InSAR ground displacement time-series through a novel multi-sensor data merging technique: The case study of the Shanghai coastal area, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 154, August 2019, Pages 10-27 [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2019.05.005]
27. Abidin, H. Z., Djaja, R., Darmawan, D., Hadi, S., Akbar, A, Rajiyowiryono, H Sudibyo Y,Meilano, L., Kusuma, M. A., Kahar, J. & Subarya, C., (2001)- Land subsidence of Jakarta (Indonesia) and its geodetic monitoring system, Nat. Hazards, 23: 365-387.. [DOI:10.1023/A:1011144602064]
28. Amelung, F., Galloway, D. L., Bell, J. W., Zebker, H. A. & Laczniak, R. J (1999)Sensing the ups and downs of Las Vegas: InSAR reveals structural control of land subsidence and aquifer system deformation, Geology, 27(6): 483-486. . Geology (1999) 27 (6): 483-486. https://doi.org/10.1130/0091-7613(1999)027<0483:STUADO>2.3.CO;2
https://doi.org/10.1130/0091-7613(1999)027<0483:STUADO>2.3.CO;2 [DOI:10.1130/0091-7613(1999)0272.3.CO;2]
29. Arvin, A.K., Vahabzadeh Kebria, Gh., Ramazan Mousavi, S., & Bakhtyari Kia, M.. (2019). Geospatial modeling of land subsidence in the south of the Minab watershed using remote sensing and GIS. Journal Of Rs And Gis For Natural Resources (Journal Of Applied Rs And Gis Techniques In Natural Resource Science), 10(3 (36) ), 19-34. https://dorl.net/dor/http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1398.10.3.2.3 ( In Persian)
30. Asadi, Maesomeh, Ganjaeian, Hamid, Javedani, Mahnaz, & Ghaderi Hasab, Mahdyeh. (2021). Evaluation of the Relationship between Natural Factors and Subsidence in Ivanaki Plain Using Radar Imaging. Hydrogeology, 6(1 ), 13-22. https://doi.org/ 10.22034/HYDRO.2021.13016 ( In Persian) [DOI:10.22034/HYDRO.2021.13016 ( In Persian)]
31. Brunori, C., Bignami, C., Albano, M., Zucca, F., Samsonov, S., Groppelli, G., Norini, G., Saroli, M., Stramondo, S., (2015). Land subsidence, Ground Fissures and Buried Faults: InSAR Monitoring of Ciudad Guzmán (Jalisco, Mexico). Remote Sen, 7, 8610-8630. [DOI:10.3390/rs70708610]
32. Daniel, R. C ,Maisons., C., Carnec, S., Mouelic, L., King, C.& Hosford, S., (2003), Monitoring of slow ground deformation by ERS radar interferometry on the Vauvert salt mine(France) Comparison with ground- based measurement, Remote Sensing of Environment,88: 468-478. . [DOI:10.1016/j.rse.2003.09.005]
33. Davoudi Jam, M. (2008). Determining the range of land subsidence and investigating its temporal changes using radar interferometric method in Mehyar plain, Master's thesis in the field of civil engineering, remote sensing, Faculty of Engineering and Technology, Isfahan University ( In Persian)
34. Dawoodi Jam, M. Mutaq, M. Momeni, M. and Hashemi, M. (2012). Discovery and representation of the subsidence of Mahyar Plain of Isfahan with the help of radar interferometry, Scientific Journal of Mapping and Information Engineering, Volume 2, No. 2. https://elmnet.ir/doc/898065-26186 ( In Persian)
35. Du, Y., Feng, G., Peng, X., Li, Z. (2017). Subsidence Evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR Observation from 1992 to 2010, Appl. Sci. 2017, 7, 466; https://doi:10.3390/app7050466. [DOI:10.3390/app7050466]
36. Emadodin,S .,Nazari Gazik,Z (2023). Estimation of Subsidence Rate and Groundwater Level Changes in Mashhad Plain Journal: Geography and development ,Volume:21 ,Issue:73 ,P: 221-239 . . https://doi.org/ 10.22111/GDIJ.2023.8029 ( In Persian) [DOI:10.22111/GDIJ.2023.8029 ( In Persian)]
37. Ganjaeian, Hamid, Menbari, Fatemeh, GHASEMI, AFSHAN, & Nosrati, Mozhgan. (2023). Assessment and analysis of subsidence risk in Kaboudar Ahang-Famenin plain. Geographical Data, 31(124 ), 75-86. . https://doi.org/ https://doi.org/10.22131/sepehr.2023.553000.2871 ( In Persian) [DOI:https://doi.org/10.22131/sepehr.2023.553000.2871 ( In Persian)]
38. Haddad, A., & Khorasani, E.. (2019). Groundwater level changes effect on the subsidence in Semnan plain. Geosciences, 28(112 ), 181-190. [DOI:10.22071/gsj.2019.93191 ( In Persian)]
39. Haghighatmehr, P., Valadanzouj, M.J., Tajik, R., Jabari, S., Sahebi, M.R., Eslami, R., Ganjiyan, M., & Dehghani, M.. (2012). Time Series Analysis Of Hashtgerd Subsidence Using Radar Interferometry And Global Positioning System. Geosciences, 22(85), 105-114. [DOI:10.22071/gsj.2012.54026 ( In Persian)]
40. Hajeb, z., Mousavi, Z., Masoumi, Z., & Rezaei, A.. (2020). Investigation of Qom plain subsidence using synthetic aperture radar Interferometry and aquifer hydrogeological characterization.Geosciences,29(114),251-258. [DOI:10.22071/gsj.2018.113987.1367 . ( In Persian)]
41. Hamidi, B. (2001) 3D land consolidation in one of the projects of Khuzestan province. Proceedings of the First Land Development Conference, Tehran, pp. 76-83. https://civilica.com/doc/3689. ( In Persian)
42. Hanssen ,R.F., 2001, Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis. Dordrecht Kluwer Academic Publishers, http://resolver.tudelft.nl/uuid:a83859d5-c034-427e-b6a9-114c4b008d19
43. Khan, J., R, X., Afaq Hussain, M., Qasim Jan, M.,( 2022), Monitoring Land Subsidence Using PS-InSAR Technique in Rawalpindi and Islamabad, Pakistan, Remote Sensing, 14,3722, 1-25. [DOI:10.3390/rs14153722]
44. Lashkaripur, Gh. R. Rostami Barani, H.R., Sedaghat, H (2007). Environmental assessment of regional land subsidence due to the drop of underground water level in critical plains of Iran. Proceedings of the First Applied Geology Congress of Iran, Mashhad, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Volume 1, pp. 4328-4320. ( In Persian)
45. Liu, C.W., Lin, W.S. & Cheng, L.H. (2006). Estimation of land subsidence caused by loss of smectite inter layer water in shallow aquifer systems. Hydrogeology Journal, 14:508-525. . [DOI:10.1007/s10040-005-0459-0]
46. Osmanoglu, B. and Dixon, T. H., Wdowinski, Sh., Cabral-Cano, E. and Yan, J., (2011).Mexico city subsidence observed with persistent scatterer InSAR. Int JAppl Earth Obs. 13. 1- 12. . [DOI:10.1016/j.jag.2010.05.009]
47. Pacheco, J., Arzate, J., Rojas, E., Arroyo, M., Yutsis, V., & Ochoa, G., (2006). Delimitation of ground failure zones due to land subsidence usind gravity data and finite element modeling in the Queretaro valley, Mexico. Engineering Geology, 84:143-160. [DOI:10.1016/j.enggeo.2005.12.003]
48. Scott, R.F., (1979). Subsidence-revaluation and prediction of subsidence. (eds.) Saxema, S.K., Proc. Conf. ASCE, Gainsville, 1-25.
49. Shankar,H., Singh,D., Chauhan,P.,(2024), Investigation of groundwater induced land subsidence in Ludhiana City using InSAR and Sentinel-1 data, Quaternary Science Advances13,January 2024,100151. [DOI:10.1016/j.qsa.2023.100151]
50. Zhang, Y., Liu, Y., Jin, M., Jing, Y., Liu, Y., Liu, Y., Sun, W., Wei, J., Chen, Y., (2019). Monitoring Land Subsidence in Wuhan City (China) using the SBASInSAR Method with Radarsat-2 Imagery Data, Sensors, 19(3): 743. [DOI:10.3390/s19030743] [PMID] []
51. Zhao, Q., Ma. G., Wang. Q., Yang. T., Liu, M., Gao, W., Falabella, F., Mastro, P., Pepe, A. (2019). Generation of long-term InSAR ground displacement time-series through a novel multi-sensor data merging technique: The case study of the Shanghai coastal area, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 154, August 2019, Pages 10-27. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2019.05.005]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)