دوره 26، شماره 80 - ( 1-1405 ) جلد 26 شماره 80 صفحات 0دوره0فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها

Maleki S, delfannasab M, yousefvand J. (2026). Identify key factors affecting housing prices with a futuristic approach Case study of Khorramabad city. jgs. 26(80),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4112-fa.html

ملکی سعید، دلفان نسب مهسا، یوسفوند جواد.(1405). شناسایی عوامل کلیدی موثر بر قیمت مسکن با رویکرد آینده نگاری مطالعه موردی شهر خرم آباد تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 26 (80)

URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4112-fa.html

شناسایی عوامل کلیدی موثر بر قیمت مسکن با رویکرد آینده نگاری مطالعه موردی شهر خرم آباد

سعید ملکی¹

، مهسا دلفان نسب^*²

، جواد یوسفوند³

1- دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز
2- دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز ، Delfannasab.mahsa1992@gmail.com
3- دانشگاه شهید چمران اهواز، گلستان اهواز

چکیده: (3529 مشاهده)

تحلیل صحیح از وضعیت بازار مسکن و شناخت درست از عوامل تاثیرگذار بر مسکن خصوصا از جهت قیمت آن و نیز میزان تاثیرگذاری هر یک از آن ها، می تواند برنامه ریزان و مسئولان امر را در تحلیل و پیش بینی درست وضعیت آینده کمک و متناسب با آن راه حل های مناسب را ارائه کند. این پژوهش با هدف شناسایی عوامل پیشران موثر بر قیمت مسکن در شهر خرم آباد انجام شده است.این پژوهش از لحاظ راهبرد هدف‌گذاری کاربردی و روش آن توصیفی-تحلیلی و بر اساس روش‌های آینده‌پژوهی، اکتشافیمی‌باشد. دادههای نظری با روش اسنادی و داده‌های تجربی با روش پیمایشی بر اساس روش دلفی تهیه شده است. جامعه آماری پژوهش 30نفر از خبرگان و متخصصان صاحب‌نظر در حوزه مسکن شهرخرم‌آباد به صورت نمونه‌گیری هدفمندانتخاب شدهاند. جهت تجزیه‌و تحلیل اطلاعات به دست آمده از روش‌های دلفی، تحلیل اثرات متقاطع و از نرم‌افزار MicMacاستفادهشده است. بدین منظور ابتدا23 عامل به روش دلفی و با استفاده از پرسشنامه های تشریحی توسط کارشناسان شناسایی شدند. در مرحله بعد ماتریس تاثیرات متقاطع برای سنجش میزان تاثیرگذاری عوامل بر یکدیگر طراحی شده و در اختیار خبرگان قرار گرفت که در نهایت از مجموع 23 عامل اولیه تاثیرگذار بر قیمت مسکن در شهر خرم اباد، تعداد 12 عامل به عنوان عوامل کلیدی سیستم شناسایی شدند که عبارت انداز: درآمدخانوار،بهای زمین، تراکم ساختمانی، تعداد واحد و طبقات، دسترسی به تسهیلات و خدمات شهری، تراکم جمعیتی، موقعیت جغرافیایی اراضی، استفاده های غیرمسکونی در آینده، تعداد اتاق، وضعیت امنیت، وسعت قطعات املاک،وضعیت تقاضا.

واژه‌های کلیدی: مسکن، آینده پژوهی، خرم اباد

نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: جغرافیا و برنامه ریزی شهری

فهرست منابع

1. احمدی کیومرث ؛ اکبری مجید؛ بوستان احمدی وحید (1398).آینده پژوهی تقاضای مسکن در شرکت های تعاونی مسکن در ایران )مطالعه موردی: مسکن کارمندی و کارگری شهر سنندج(،فصلنامه چشم انداز شهرهای آینده،1(1): 86-71

2. اصلانی پروانه؛اسدالهی آویده (1394). ارزیابی اثرگذاری کانالهای تحریم های اقتصادی بـر قیمـت مسکن ایران. فصلنامه ی علمی اقتصادمسکن. (52) :107-134.

3. خاکپور براتعلی؛صمدیرضا (1393). تحلیل و ارزیابی عوامل موثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری، 4(13): 21-38

4. رهنما محمدرحیم؛ اسدی امیر، رضوی محمدمحسن(1393) . تحلیل فضایی قیمت مسکن مشهد با استفاده ازرگرسیون وزنی جغرافیایی،دوفصلنامه پژوهش های بوم شناسی شهری،14 (7): 74-84

5. زالی نادر؛ عطریان فروغ (1395).تدوین سناریوهای توسعه گردشگری منطقه‌ای بر اساس اصول آینده‌پژوهی ) موردمطالعه: استان همدان)، آمایش سرزمین، دوره 8 (1): 131-107

6. سیدنورانی، سید محمدرضا(1393). بررسـی سـفته بـازی و حبـاب قیمـت مسکن در مناطق شهری ایران، فصلنامۀ پژوهشنامۀ اقتصادی،14(52): 49-68 شعبانپور زهرا؛ شکرگزاراصغر؛جعفری مهرآبادی مریم(1396)، بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن (مطالعه موردی:شهر رشت)، فصلنامه آمایش محیط ،12(46):82 -64

7. شماعی علی؛ دلفان نسب مهسا؛ پوراکرمی محمد(1399). بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی،20 (59):173-195

8. صارمی حمیدرضا؛ حیدری محمد؛ آقایی فاطمه (1397). تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از تکنیک رگرسیون موزون جغرافیایی موردمطالعه:منطقه دوشهرداری تهران،فصلنامه اقتصادشهری،3 (2): 38-19

9. عبده کلاهچی محسن؛رفیعیان نجف آبادی محسن؛دهقانی مصطفی؛ میرزاده سید حسین(1393). تحلیل عوامل موثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون گام به گام (مطالعه موردی: محله فاطمی تهران).فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، 3(7):80-69

10. غزنویان زهرا؛(1391).انسان شناسی فضای خانگی شهری؛ از مطلوبیت تا واقعیت،پایان نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما:ناصر فکوهی، دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران.

11. کرمی رضاعلی ؛ کشاورزی محمد (1393). ضرورت آینده پژوهی در فقه اسلامی، فصلنامه مطالعات میان رشته ای در علوم انسانی،6 (4) :71-84

12. محمدزاده، پرویز؛ پناهی، حسین؛ آل عمران، سید علی (1395)،بررسی ارتباط بین قیمت زمین و قیمت مسکن در ایران، فصلنامه نظریه های کاربردی اقتصادی، (1)3: 114-89

13. میرکتولی جعفر، باددست بنفشه ؛ آریان کیا مصطفی (1395).سنجش وضعیت پایداری شاخص های کالبدی مسکن در راستای ارتقای توسعه سکونتگاههای شهری (مطالعه موردی: شهر گرگان(، نشریه مطالعات نواحی شهری، 3(4): 125-146. وارثی حمیدرضا، ایزدی ملیحه؛ محموزاده محمود (1393). تحلیل شاخص های کمی و کیفی تاثیرگذار در برنامه یزی مسکن استان های کشور، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی،15(37): 133-154

14. Aggestam, F., Wolfslehner, B., (2018). Deconstructing a complex future: Scenario development and implications for the forest-based sector. Forest Policy and Economics 94 (2018): 21- 26

15. Amado, M., (2018). Wall-Up: Method for the regeneration of settlements and housing in the Developing World. Sustainable Cities and Society, Volume 41, August 2018: 22-34

16. G. Naga Satish, Ch. V. Raghavendran, M.D. Sugnana Rao, Ch.Srinivasulu (2018). House Price Prediction Using Machine Learning, International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, Vol.8. Issue 9: 717-722

17. Johnson, W. R. (2014). House Prices and Female Labor Force Participation. Journal of Urban Economics, 82: 1- 11

18. Plakandaras, V., Gupta, R., Gogas, P., & Papadimitriou, T. (2015). Forecasting the US real house price index. Economic Modelling, 45: 259 -267

19. Wang, Y. Jiang, Y. (2016) “An empirical analysis of factors affecting the housing price in Shanghal” Asian Journal of Economic Modelling, 4(2): 104-111.

ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.