دوره 24، شماره 75 - ( 12-1403 )                   جلد 24 شماره 75 صفحات 272دوره254فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

hashemi A, Yazdanpanah H, Momeni M. The effect of climatic variables on vegetation indices (Case study: Orange orchards in Hassan Abad, Darab County. jgs 2025; 24 (75) :254-272
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4038-fa.html
هاشمی علی، یزدان پناه حجت الله، مومنی شهرکی مهدی. بررسی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر شاخص‌های پوشش گیاهی ( مورد مطالعه باغات پرتقال حسن آباد داراب). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1403; 24 (75) :254-272

URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4038-fa.html


1- دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، گروه جغرافیایی طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
2- دانشیار آب و هواشناسی کشاورزی، گروه جغرافیایی طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی محیطی دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران ، h.yazdanpanah@geog.ui.ac.ir
3- دانشیار سنجش ازدور، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و حمل ونقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده:   (2056 مشاهده)
متغیرهای اقلیمی مهم ترین عوامل تأثیرگذار بر تغییرات پوشش گیاهی محسوب می شوند. امروزه از تصاویر ماهواره ای به طور گسترده ای برای بررسی اثر نوسانات متغیرهای اقلیمی بر تغییرات پوشش گیاهی استفاده می گردد. هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه متغیر اقلیمی بارش، دما و رطوبت بر تغییرات شاخص¬های پوشش گیاهی  باغات پرتقال حسن آباد داراب با استفاده از داده های ماهواره ای می­باشد. بدین منظور داده­های مشاهداتی، شامل داده­های فنولوژی درخت پرتقال و داده­های هواشناسی در بازه زمانی ده‌ساله (1385 تا 1395) مربوط به ایستگاه هواشناسی کشاورزی حسن‌آباد داراب جمع‌آوری‌شده است. تصاویر سنجنده مودیس برای سال 1385 تا 1395 با توجه به داده­های زمینی و نقشه­های 1:25000 سازمان نقشه‌برداری زمین مرجع شدند. این تصاویر برای محاسبه شاخص­های پوشش گیاهی سنجش‌ازدوری شامل شاخص تفاضلی نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص وضعیت پوشش گیاهی (EVI) استفاده گردید. نتایج نشان داد که متغیرهای حداکثر رطوبت، حداقل دما و بارش دارای تأثیر مثبت معنی‌دار بر متغیر NDVI هستند. به‌علاوه متغیرهای حداکثر دما، حداقل رطوبت دارای تأثیر منفی معنی‌دار بر متغیر وابسته NDVI و EVI هستند. به‌منظور تعیین اهمیت هریک از متغیرهای مستقل در پیش‌بینی متغیرهای وابسته از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. یافته­ها نشان داد که عناصر اقلیمی بارش، حداقل دما، حداکثر دما، حداقل رطوبت و حداکثر با مقادیر به  ترتیب (39/0، 3/0، 13/0، 1/0 و 06/0 ) بیشترین تأثیر را بر EVI دارند. به‌علاوه تاثیر این متغیرها بر شاخص NDVI به ترتیب ضرایب آنها (2/0، 28/0، 22/0، 11/0 و 17/0) می­باشد.درنهایت به‌منظور افزایش قدرت توضیح دهندگی مدل از روش رگرسیون ARMAX استفاده شد. نتایج نشان داد استفاده از این روش منجر به افزایش قدرت توضیح دهندگی مدل، کاهش خطای پیش‌بینی می‌گردد.
متن کامل [PDF 1255 kb]   (18 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اب و هواشناسی
دریافت: 1400/1/26 | پذیرش: 1400/4/14

فهرست منابع
1. ابراهيمي خوسفي، زهره؛ روستائي، فاطمه؛ سليماني ساردو، مجتبي. (1398). تغییرات زمانی پوشش گیاهی مراتع غرب استان کرمان با استفاده از داده¬های سطح 3 سنجنده¬ی مودیس و ارتباط آن با عوامل اقلیمی، مطالعات جغرافيايي مناطق خشک، 10(37)؛ 52-40.
2. خداكرمي، لقمان؛ عليرضا سفيانيان (1391). کاربرد سنجش‌ازدور چند زماني در تعيين سطح زيرکشت، علوم و فنون كشاورزي و منابع طبيعي، علوم آب‌وخاک، 16(59)؛215-231.
3. ریگانی، بهزاد؛ ارزانی، حسین؛ حیدری، اسماعیل؛ مقدمی، محمدمهدی. (1398). کاربرد سنجش‌ازدور به‌منظور ارزیابی تغییر اقلیم بر تولید فنولوژی گیاهان، مرتع، 13(2)؛ 460- 450.
4. علیمرادی، سامان؛ خورانی، اسداله؛ اسماعیل پور، یحیی. (1396). پویایی پوشش گیاهی در رابطه با دما و بارش در مراتع حوضه کارون محدوده‌ی استان خوزستان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 17(44)، 177-151.
5. فرج زاده، منوچهر؛ فتح نيا، امان اله؛ عليجاني، بهلول؛ ضياييان پرويز. (1390). ارزيابي اثر عوامل اقليمي بر رشد پوشش گياهي در مراتع متراکم ایران با استفاده از تصاویر AVHRR، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 43(75)؛ 13-1.
6. کرمپور، مصطفی؛ یوسفی، عبدالحسین؛ کوهپایه، نواب. (1394). بررسی رابطه عناصر اقلیمی با پوشش گیاهی مراتع استان هرمزگان، فصلنامه اکوسیستم‌های طبیعی ایران، 6(3)؛ 48-41.
7. متکان، علی‌اکبر؛ عاشورلو، داود؛ عقیقی، حسین؛ گل صفتان، غلامرضا. (1397). ریزمقیاس سازی داده رطوبت خاک ESA با استفاده از تصاویر ماهواره NOAA، مجله انجمن جغرافیا ایران، 16(57): 156-143.
8. مکرم، مرضیه؛ مزین، ملیحه؛ محمد فرجی؛ کتایون موسوی. (1396). بررسی تغییرات پوشش گیاهی در فصول مختلف رویش با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و ارتباط آن با تغییرات دما (منطقه موردمطالعه: شمال شهرستان داراب)، فصلنامه اکوسیستم‌های طبیعی ایران، 3(29)؛ 20-1.
9. ناصرزاده، محمدحسین؛ حجازی زاده، زهرا؛ علیجانی، بهلول؛ غلام پور، زهرا. (1399). آشکارسازی ارتباط زمانی مکانی عناصر اقلیمی پوشش گیاهی با به‌کارگیری محصولات سنجنده‌های MODIS و TRMM موردمطالعه: استان کهگیلویه و بویراحمد، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 20(5)؛ 370-355.
10. هادیان، فاطمه؛ جعفری، رضا؛ بشیری، حسین؛ سلطانی، سعید. (1392). پایش تأثیر بارش در تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تکنیک‌های سنجش‌ازدور در یک دوره 12 ساله (مطالعه موردی: سمیرم لردگان)، آبخیزداری و مرتع، 66(4)؛ 632-621.
11. Dye, D. G., Tucker ,J, ( 2003). Seasonality and trends of snow-cover, vegetation index, and temperature in northern Eurasia. Geophysical Research Letters, 30 (7),1405. [DOI:10.1029/2002GL016384]
12. Kong, D., Miao, C., Duan, Q., Lei, X., Li, H.(2018). Vegetation-climate interactions on the loess
13. Liu, Y., Li, L., Chen, X., Zhang, R., Yang, J.(2018). Temporal-spatial variations and influencing factors of vegetation cover in Xinjiang from 1982 to 2013 based on GIMMS-NDVI3g. Glob. Planet. Chang., 169, 145-155. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2018.06.005]
14. Muradyan, V., Tepanosyan, G., Asmaryan, S.(2019). Relationships between NDVI and climatic factors in mountain ecosystems: A case study of Armenia, Remote Sensing Applications: Society and Environment, Volume 14,158-169. [DOI:10.1016/j.rsase.2019.03.004]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Applied researches in Geographical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb