Volume 25, Issue 78 (9-2025)
jgs 2025, 25(78): 0-0 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Alizadeheh T, rezaie banafsh M, Goodarzi G, Rostamzadeh H. (2025). Prediction of dust storm using artificial neural networks in Kermanshah. jgs. 25(78), doi:10.61186/jgs.25.78.3
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4007-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4007-en.html
1- University of Tabriz
2- University of Tabriz ,mrbanafsheh@tabrizu.ac.ir
3- Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences
2- University of Tabriz ,
3- Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences
Abstract: (4195 Views)
Dust is a phenomenon that has many environmental effects in various parts of human life, including: agriculture, economy, health and so on. The purpose of this study is to investigate and predict the dust phenomenon in Kermanshah. Meteorological data with a resolution of 3 hours in the statistical period (2020-2000) of Kermanshah station was obtained from the Meteorological Organization. First, the dust data were normalized and then using ANN neural network models to predict dust concentration and ANFIS adaptive neural network to debug and predict the time series of dust occurrence in MATLAB software were debugged and predicted. Findings showed that the maximum predicted dust concentration related to the minimum fenugreek point with the highest Pearson correlation with dust was estimated to be 3451.23 μg / m3. Also, the results of time series prediction using ANFIS model showed that the linear bell membership function with grade 3, in the training and testing stages, has the most desirable input function among other membership functions. According to the forecasting models, the highest probability of maximum dust occurrence in the next 20 years in Kermanshah was 94%.
Type of Study: Research |
Subject:
climatology
References
1. احمدزاده قره گویز، کاوه؛ میرلطفی، مجید؛ محمدی، کورش (1389). مقایسه سیستم های هوش مصنوعی در (ANN و ANFIS) در تخمین میزان تبخیر تعرق گیاه مرجع در مناطق بسیار خشک ایران، نشریه آب و خاک. دوره 4، شماره 5، صص 689-679.
2. برومندی، پریا،(1396)."منشایابی ذرات گرد وغبار با بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن ها و مدل سازی عددی در شهرستان مسجدسلیمان، سلامت و محیط زیست، دوره 9، شماره 4، صص 526-517.
3. توحیدی، امیرحسین؛ زارع مهرجردی، محمدرضا؛ مهرابی، حسین؛ نظام آبادی پور، حسین؛ (1394). ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشک بار ایران، فصل نامه اقتصاد مقداری (بررسی های اقتصادی سابق)، دوره 12، شماره 3، صص 116-95.
4. خوش کیش، اسدالله، علیجانی، بهلول، حجازی زاده، زهرا، (1390)، "تحلیل سینوپتیکی سامانه های گرد وغبار در استان لرستان، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 21، صفحات: 110- 91.
5. ذوالفقاری، حسن، معصوم پور، جعفر، شایگان مهر، شاپور، احمدی، محمد، (1390)،" بررسی همدید توفان های گرد وغبار ایران طی سال های 1384-1388"، جغرافبا و برنامه ریزی محیطی، دوره 22، شماره 3، صفحات: 34-17.
6. رضایی بنفشه، مجید.، شریفی، لیلا.، پیرخضرانیان، سیدغلام.،(1391) برآورد میزان گرد وغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان کردستان)، جغرافیای طبیعی، 5(18): 22-13.
7. رضایی بنفشه، مجید، رستم‌زاده، هاشم، کامل حسنی، میرحسین، (1398)، " واکاوی و ردیابی توفان گردوغبار فراگیر اردیبهشت 97 در نیمه جنوبی ایران"، کنفرانس بین‌المللی گردوغبار در جنوب‌غرب آسیا، اردیبهشت 98.
8. رضایی بنفشه، مجید، علیزاده، طوبی، ملکی، حیدر، علیزاده، حمزه، رستم زاده، هاشم، گودرزی، غلامرضا،(1399)،" ردیابی و شبیه سازی توفان گرد وغبار شهر کرمانشاه با استفاده از مدل های HYSPLIT و WRF-chem "، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، پاییز 1399.
9. سبحانی، بهروز، صفریان زنگیر، وحید، "واکاری و پیش بینی گرد وغبار در جنوب غرب ایران"، مجله مخاطرات طبیعی، دوره هشتم، شماره بیست و دوم، زمستان 1398، صفحات: 198-179.
10. صحرایی، جلیل، بهرامی، مژگان، محمدی، ناهید، (1396). " ردیابی توفان گرد وغبار (مطالعه موردی خوزستان)، اولین همایش اندیشه ها و فناوری های نوین در علوم جغرافیا، صص 16-11.
11. صفریان زنگیر، وحید، زینالی، بتول، جعفری، یوسف، جعفرزاده، لیلا، (1397)، " بررسی گرد وغبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال 5، شماره 2، صص 142- 125.
12. طولابی نژاد، میثم، حجازی زاده، زهرا، زارعی چقابلکی، زهرا و بهزاد امرایی(1397)،"پایش طوفان گرد وغبار در نیمه غربی ایران: مطالعه موردی طوفان گرد وغبار 16 تا 19 ژوئن 2015. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال پنجم، شماره 4، زمستان 1397، صفحات 107 تا 124.
13. لشکری، حسن؛ کیخسروی، قاسم. (1387)، تحلیل آماری سینوپتیکی نوفان های گرد وغبار استان خراسان رضوی در فاصله زمانی 2005-1993. پژوهش های جغرافیای طبیعی، 65: 33-17.
14. فلاح، محمد، وفایی نژاد، علیرضا، خیرخواه، مسعود، احمدی، فریبرز، (1393)،" پایش و تحلیل سینوپتیکی پدیده گرد وغبار"، اطلاعات جغرافبایی، دوره 23، شماره 91، صفحات: 80-69.
15. کنارکوهی، عذرا؛ سلیمان جاهی، حوریه؛ فلاحی، شهاب؛ ریاحی مدوار، حسین؛ مشکات، زهرا؛ (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلوهای انسانی. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی اراک، دوره 4، شماره 2، صص 105-95.
16. گندمکار، امیر، فنایی، راضیه، دانشور، فاطمه، کاردان، حسین، احدی نژاد، مریم، رضایی، نجمه،(1396)،" بررسی و ارتباط سنجی روند سری های دمایی و روزهای همراه با گرد وغبار استان همدان"، جغرافیا، دوره 15، شماره 53، صفحات:293-277.
17. ناصرپور، سمیه، علیجانی، بهلول، ضیاییان، پرویز،(1394)،" منشأیابی توفان های گرد وغبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای و نقشه های هوا"، پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره 47، شماره 1، صفحات: 36-21. [DOI:10.24200/j30.2018.5373.2242]
18. نیکفال، امیرحسین.، 1393،" شبیه سازی غلظت ذرات PM10 توسط مدل جفت شده WRF-chem در منطقه ایران"، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، صفحات 71-77.
19. Alam, K., Trautmann, T., Blaschke, T. and Subhan, F., 2014. Changes in aerosol optical properties due to dust storms in the Middle East and Southwest Asia. Remote Sensing of Environment, 143, pp.216-227. [DOI:10.1016/j.rse.2013.12.021]
20. Draxler, R.R. and G.D. Rolph. 2003. HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory. Model access via NOAA ARL READY, Website http://www.arl.noaa.gov/ready/ hysplit4.html.
22. Dey, S., Tripathi, S.N., Singh, R.P. And Holben, B.N., 2004. Influence of dust storms on the aerosol optical properties over the Indo‐ Gangetic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(D20). [DOI:10.1029/2004JD004924]
23. Ho, S., M. Xie and T. Goh (2002). "A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction." Computers & Industrial Engineering 42(2): 371-375. [DOI:10.1016/S0360-8352(02)00036-0]
24. Heidari, M., Shirmardi, M., Alavi, N., Malehi, H., Sorooshian, A., Babaei, A., Asgharnia,H., Marzouni, M., Goudarzi, Gh., (2018), "Evaluation of the relationship between pm10 concentrations and heavy metals during normal and dusty days in Ahvaz", journal homepage: Aeolin Research 33(2018)12-22. [DOI:10.1016/j.aeolia.2018.04.001]
25. Hsu, N.; M.J. Jeong, C. Bettenhausen, A. Sayer, R. Hansell, and C. Seftor. 2013 Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation. Journal of Geophysical Research. Atmosphere, 118(16): 9296- 9315. DOI:10.1002/jgrd.50712. [DOI:10.1002/jgrd.50712]
26. Lyapustin, A., & Wang, Y. (2018). MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Data User's Guide. NASA: Greenbelt, MD, USA.
27. Liu, Z; wang, D; miloshevsky, G., (2017), Simulation of dustgrain charging under tokamak plasma conditions, nuclear materials and energy, 12, (530-535). [DOI:10.1016/j.nme.2016.11.030]
28. Nabavi, O., haimberger, L., samimi, C., (2017), Sensitivity of WRF- chem predictions to dust source function specification in west asia, Aeolian research, 24, (115-131). [DOI:10.1016/j.aeolia.2016.12.005]
29. Safarianzengir, V.; Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences,15,) 127-136(; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115 [DOI:10.26471/cjees/2020/015/115]
30. Safarianzengir, V; Siobhan, B. and Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi: 10.1007/s11869-019-00776-8. [DOI:10.1007/s11869-019-00776-8]
31. Sharma, D., Singh, D. and Kaskaoutis, D.G., 2012. Impact of two intense dust storms on aerosol characteristics and radiative forcing over Patiala, northwestern India. Advances in Meteorology, 2012. [DOI:10.1155/2012/956814]
32. Tanaka, T.Y. and M. A. Chiba.2006. a Numerical Study of the Contribution of Dust Source Regions to the Global Dust Budget. Glob Planetary Change, 52(1-4): 88-104. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.02.002. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2006.02.002]
33. Verma, S., Payra, S., Gautam, R., Prakash, D., Soni, M., Holben, B. and Bell, S., 2013. Dust events and their influence on aerosol optical properties over Jaipur in Northwestern India. Environmental monitoring and assessment, 185(9), pp.7327-7342. [DOI:10.1007/s10661-013-3103-9] [PMID]
34. Waldhauserova, P. D.; O. M. Agnes, H. Olafsson, and O. Arnalds .2016. The Spatial Variation of Dust Particulate Matter Concentrations during Two Icelandic Dust Storms in 2015. Atmosphere, 7(6): 77, DOI: 10.3390/atmos7060077. [DOI:10.3390/atmos7060077]
35. Wang, Z., Pan, X., Uno, I., li, J., Wang, Z., Chen, X., Fu, P., Yang, T., Kobayashi, H., Shimizu, A., Sugimoto, N., Yamamotom, S., (2017), Significant impacts of heterogeneous reactions on the chemical composition and mixing state of dust particles, atmospheric environment, 159, (83-91). [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.044]
36. احمدزاده قره گویز، کاوه؛ میرلطفی، مجید؛ محمدی، کورش (1389). مقایسه سیستم های هوش مصنوعی در (ANN و ANFIS) در تخمین میزان تبخیر تعرق گیاه مرجع در مناطق بسیار خشک ایران، نشریه آب و خاک. دوره 4، شماره 5، صص 689-679.
37. برومندی، پریا،(1396)."منشایابی ذرات گرد وغبار با بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن ها و مدل سازی عددی در شهرستان مسجدسلیمان، سلامت و محیط زیست، دوره 9، شماره 4، صص 526-517.
38. توحیدی، امیرحسین؛ زارع مهرجردی، محمدرضا؛ مهرابی، حسین؛ نظام آبادی پور، حسین؛ (1394). ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشک بار ایران، فصل نامه اقتصاد مقداری (بررسی های اقتصادی سابق)، دوره 12، شماره 3، صص 116-95.
39. خوش کیش، اسدالله، علیجانی، بهلول، حجازی زاده، زهرا، (1390)، "تحلیل سینوپتیکی سامانه های گرد وغبار در استان لرستان، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 21، صفحات: 110- 91.
40. ذوالفقاری، حسن، معصوم پور، جعفر، شایگان مهر، شاپور، احمدی، محمد، (1390)،" بررسی همدید توفان های گرد وغبار ایران طی سال های 1384-1388"، جغرافبا و برنامه ریزی محیطی، دوره 22، شماره 3، صفحات: 34-17.
41. رضایی بنفشه، مجید.، شریفی، لیلا.، پیرخضرانیان، سیدغلام.،(1391) برآورد میزان گرد وغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان کردستان)، جغرافیای طبیعی، 5(18): 22-13.
42. رضایی بنفشه، مجید، رستم‌زاده، هاشم، کامل حسنی، میرحسین، (1398)، " واکاوی و ردیابی توفان گردوغبار فراگیر اردیبهشت 97 در نیمه جنوبی ایران"، کنفرانس بین‌المللی گردوغبار در جنوب‌غرب آسیا، اردیبهشت 98.
43. رضایی بنفشه، مجید، علیزاده، طوبی، ملکی، حیدر، علیزاده، حمزه، رستم زاده، هاشم، گودرزی، غلامرضا،(1399)،" ردیابی و شبیه سازی توفان گرد وغبار شهر کرمانشاه با استفاده از مدل های HYSPLIT و WRF-chem "، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، پاییز 1399.
44. سبحانی، بهروز، صفریان زنگیر، وحید، "واکاری و پیش بینی گرد وغبار در جنوب غرب ایران"، مجله مخاطرات طبیعی، دوره هشتم، شماره بیست و دوم، زمستان 1398، صفحات: 198-179.
45. صحرایی، جلیل، بهرامی، مژگان، محمدی، ناهید، (1396). " ردیابی توفان گرد وغبار (مطالعه موردی خوزستان)، اولین همایش اندیشه ها و فناوری های نوین در علوم جغرافیا، صص 16-11.
46. صفریان زنگیر، وحید، زینالی، بتول، جعفری، یوسف، جعفرزاده، لیلا، (1397)، " بررسی گرد وغبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال 5، شماره 2، صص 142- 125.
47. طولابی نژاد، میثم، حجازی زاده، زهرا، زارعی چقابلکی، زهرا و بهزاد امرایی(1397)،"پایش طوفان گرد وغبار در نیمه غربی ایران: مطالعه موردی طوفان گرد وغبار 16 تا 19 ژوئن 2015. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال پنجم، شماره 4، زمستان 1397، صفحات 107 تا 124.
48. لشکری، حسن؛ کیخسروی، قاسم. (1387)، تحلیل آماری سینوپتیکی نوفان های گرد وغبار استان خراسان رضوی در فاصله زمانی 2005-1993. پژوهش های جغرافیای طبیعی، 65: 33-17.
49. فلاح، محمد، وفایی نژاد، علیرضا، خیرخواه، مسعود، احمدی، فریبرز، (1393)،" پایش و تحلیل سینوپتیکی پدیده گرد وغبار"، اطلاعات جغرافبایی، دوره 23، شماره 91، صفحات: 80-69.
50. کنارکوهی، عذرا؛ سلیمان جاهی، حوریه؛ فلاحی، شهاب؛ ریاحی مدوار، حسین؛ مشکات، زهرا؛ (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلوهای انسانی. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی اراک، دوره 4، شماره 2، صص 105-95.
51. گندمکار، امیر، فنایی، راضیه، دانشور، فاطمه، کاردان، حسین، احدی نژاد، مریم، رضایی، نجمه،(1396)،" بررسی و ارتباط سنجی روند سری های دمایی و روزهای همراه با گرد وغبار استان همدان"، جغرافیا، دوره 15، شماره 53، صفحات:293-277.
52. ناصرپور، سمیه، علیجانی، بهلول، ضیاییان، پرویز،(1394)،" منشأیابی توفان های گرد وغبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای و نقشه های هوا"، پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره 47، شماره 1، صفحات: 36-21. [DOI:10.24200/j30.2018.5373.2242]
53. نیکفال، امیرحسین.، 1393،" شبیه سازی غلظت ذرات PM10 توسط مدل جفت شده WRF-chem در منطقه ایران"، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، صفحات 71-77.
54. Alam, K., Trautmann, T., Blaschke, T. and Subhan, F., 2014. Changes in aerosol optical properties due to dust storms in the Middle East and Southwest Asia. Remote Sensing of Environment, 143, pp.216-227. [DOI:10.1016/j.rse.2013.12.021]
55. Draxler, R.R. and G.D. Rolph. 2003. HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory. Model access via NOAA ARL READY, Website http://www.arl.noaa.gov/ready/ hysplit4.html.
57. Dey, S., Tripathi, S.N., Singh, R.P. And Holben, B.N., 2004. Influence of dust storms on the aerosol optical properties over the Indo‐ Gangetic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(D20). [DOI:10.1029/2004JD004924]
58. Ho, S., M. Xie and T. Goh (2002). "A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction." Computers & Industrial Engineering 42(2): 371-375. [DOI:10.1016/S0360-8352(02)00036-0]
59. Heidari, M., Shirmardi, M., Alavi, N., Malehi, H., Sorooshian, A., Babaei, A., Asgharnia,H., Marzouni, M., Goudarzi, Gh., (2018), "Evaluation of the relationship between pm10 concentrations and heavy metals during normal and dusty days in Ahvaz", journal homepage: Aeolin Research 33(2018)12-22. [DOI:10.1016/j.aeolia.2018.04.001]
60. Hsu, N.; M.J. Jeong, C. Bettenhausen, A. Sayer, R. Hansell, and C. Seftor. 2013 Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation. Journal of Geophysical Research. Atmosphere, 118(16): 9296- 9315. DOI:10.1002/jgrd.50712. [DOI:10.1002/jgrd.50712]
61. Lyapustin, A., & Wang, Y. (2018). MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Data User's Guide. NASA: Greenbelt, MD, USA.
62. Liu, Z; wang, D; miloshevsky, G., (2017), Simulation of dustgrain charging under tokamak plasma conditions, nuclear materials and energy, 12, (530-535). [DOI:10.1016/j.nme.2016.11.030]
63. Nabavi, O., haimberger, L., samimi, C., (2017), Sensitivity of WRF- chem predictions to dust source function specification in west asia, Aeolian research, 24, (115-131). [DOI:10.1016/j.aeolia.2016.12.005]
64. Safarianzengir, V.; Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences,15,) 127-136(; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115 [DOI:10.26471/cjees/2020/015/115]
65. Safarianzengir, V; Siobhan, B. and Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi: 10.1007/s11869-019-00776-8. [DOI:10.1007/s11869-019-00776-8]
66. Sharma, D., Singh, D. and Kaskaoutis, D.G., 2012. Impact of two intense dust storms on aerosol characteristics and radiative forcing over Patiala, northwestern India. Advances in Meteorology, 2012. [DOI:10.1155/2012/956814]
67. Tanaka, T.Y. and M. A. Chiba.2006. a Numerical Study of the Contribution of Dust Source Regions to the Global Dust Budget. Glob Planetary Change, 52(1-4): 88-104. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.02.002. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2006.02.002]
68. Verma, S., Payra, S., Gautam, R., Prakash, D., Soni, M., Holben, B. and Bell, S., 2013. Dust events and their influence on aerosol optical properties over Jaipur in Northwestern India. Environmental monitoring and assessment, 185(9), pp.7327-7342. [DOI:10.1007/s10661-013-3103-9] [PMID]
69. Waldhauserova, P. D.; O. M. Agnes, H. Olafsson, and O. Arnalds .2016. The Spatial Variation of Dust Particulate Matter Concentrations during Two Icelandic Dust Storms in 2015. Atmosphere, 7(6): 77, DOI: 10.3390/atmos7060077. [DOI:10.3390/atmos7060077]
70. Wang, Z., Pan, X., Uno, I., li, J., Wang, Z., Chen, X., Fu, P., Yang, T., Kobayashi, H., Shimizu, A., Sugimoto, N., Yamamotom, S., (2017), Significant impacts of heterogeneous reactions on the chemical composition and mixing state of dust particles, atmospheric environment, 159, (83-91). [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.044]
71. احمدزاده قره گویز، کاوه؛ میرلطفی، مجید؛ محمدی، کورش (1389). مقایسه سیستم های هوش مصنوعی در (ANN و ANFIS) در تخمین میزان تبخیر تعرق گیاه مرجع در مناطق بسیار خشک ایران، نشریه آب و خاک. دوره 4، شماره 5، صص 689-679.
72. برومندی، پریا،(1396)."منشایابی ذرات گرد وغبار با بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن ها و مدل سازی عددی در شهرستان مسجدسلیمان، سلامت و محیط زیست، دوره 9، شماره 4، صص 526-517.
73. توحیدی، امیرحسین؛ زارع مهرجردی، محمدرضا؛ مهرابی، حسین؛ نظام آبادی پور، حسین؛ (1394). ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشک بار ایران، فصل نامه اقتصاد مقداری (بررسی های اقتصادی سابق)، دوره 12، شماره 3، صص 116-95.
74. خوش کیش، اسدالله، علیجانی، بهلول، حجازی زاده، زهرا، (1390)، "تحلیل سینوپتیکی سامانه های گرد وغبار در استان لرستان، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 21، صفحات: 110- 91.
75. ذوالفقاری، حسن، معصوم پور، جعفر، شایگان مهر، شاپور، احمدی، محمد، (1390)،" بررسی همدید توفان های گرد وغبار ایران طی سال های 1384-1388"، جغرافبا و برنامه ریزی محیطی، دوره 22، شماره 3، صفحات: 34-17.
76. رضایی بنفشه، مجید.، شریفی، لیلا.، پیرخضرانیان، سیدغلام.،(1391) برآورد میزان گرد وغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان کردستان)، جغرافیای طبیعی، 5(18): 22-13.
77. رضایی بنفشه، مجید، رستم‌زاده، هاشم، کامل حسنی، میرحسین، (1398)، " واکاوی و ردیابی توفان گردوغبار فراگیر اردیبهشت 97 در نیمه جنوبی ایران"، کنفرانس بین‌المللی گردوغبار در جنوب‌غرب آسیا، اردیبهشت 98.
78. رضایی بنفشه، مجید، علیزاده، طوبی، ملکی، حیدر، علیزاده، حمزه، رستم زاده، هاشم، گودرزی، غلامرضا،(1399)،" ردیابی و شبیه سازی توفان گرد وغبار شهر کرمانشاه با استفاده از مدل های HYSPLIT و WRF-chem "، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، پاییز 1399.
79. سبحانی، بهروز، صفریان زنگیر، وحید، "واکاری و پیش بینی گرد وغبار در جنوب غرب ایران"، مجله مخاطرات طبیعی، دوره هشتم، شماره بیست و دوم، زمستان 1398، صفحات: 198-179.
80. صحرایی، جلیل، بهرامی، مژگان، محمدی، ناهید، (1396). " ردیابی توفان گرد وغبار (مطالعه موردی خوزستان)، اولین همایش اندیشه ها و فناوری های نوین در علوم جغرافیا، صص 16-11.
81. صفریان زنگیر، وحید، زینالی، بتول، جعفری، یوسف، جعفرزاده، لیلا، (1397)، " بررسی گرد وغبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال 5، شماره 2، صص 142- 125.
82. طولابی نژاد، میثم، حجازی زاده، زهرا، زارعی چقابلکی، زهرا و بهزاد امرایی(1397)،"پایش طوفان گرد وغبار در نیمه غربی ایران: مطالعه موردی طوفان گرد وغبار 16 تا 19 ژوئن 2015. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال پنجم، شماره 4، زمستان 1397، صفحات 107 تا 124.
83. لشکری، حسن؛ کیخسروی، قاسم. (1387)، تحلیل آماری سینوپتیکی نوفان های گرد وغبار استان خراسان رضوی در فاصله زمانی 2005-1993. پژوهش های جغرافیای طبیعی، 65: 33-17.
84. فلاح، محمد، وفایی نژاد، علیرضا، خیرخواه، مسعود، احمدی، فریبرز، (1393)،" پایش و تحلیل سینوپتیکی پدیده گرد وغبار"، اطلاعات جغرافبایی، دوره 23، شماره 91، صفحات: 80-69.
85. کنارکوهی، عذرا؛ سلیمان جاهی، حوریه؛ فلاحی، شهاب؛ ریاحی مدوار، حسین؛ مشکات، زهرا؛ (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلوهای انسانی. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی اراک، دوره 4، شماره 2، صص 105-95.
86. گندمکار، امیر، فنایی، راضیه، دانشور، فاطمه، کاردان، حسین، احدی نژاد، مریم، رضایی، نجمه،(1396)،" بررسی و ارتباط سنجی روند سری های دمایی و روزهای همراه با گرد وغبار استان همدان"، جغرافیا، دوره 15، شماره 53، صفحات:293-277.
87. ناصرپور، سمیه، علیجانی، بهلول، ضیاییان، پرویز،(1394)،" منشأیابی توفان های گرد وغبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای و نقشه های هوا"، پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره 47، شماره 1، صفحات: 36-21. [DOI:10.24200/j30.2018.5373.2242]
88. نیکفال، امیرحسین.، 1393،" شبیه سازی غلظت ذرات PM10 توسط مدل جفت شده WRF-chem در منطقه ایران"، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، صفحات 71-77.
89. Alam, K., Trautmann, T., Blaschke, T. and Subhan, F., 2014. Changes in aerosol optical properties due to dust storms in the Middle East and Southwest Asia. Remote Sensing of Environment, 143, pp.216-227. [DOI:10.1016/j.rse.2013.12.021]
90. Draxler, R.R. and G.D. Rolph. 2003. HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory. Model access via NOAA ARL READY, Website http://www.arl.noaa.gov/ready/ hysplit4.html.
92. Dey, S., Tripathi, S.N., Singh, R.P. And Holben, B.N., 2004. Influence of dust storms on the aerosol optical properties over the Indo‐ Gangetic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(D20). [DOI:10.1029/2004JD004924]
93. Ho, S., M. Xie and T. Goh (2002). "A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction." Computers & Industrial Engineering 42(2): 371-375. [DOI:10.1016/S0360-8352(02)00036-0]
94. Heidari, M., Shirmardi, M., Alavi, N., Malehi, H., Sorooshian, A., Babaei, A., Asgharnia,H., Marzouni, M., Goudarzi, Gh., (2018), "Evaluation of the relationship between pm10 concentrations and heavy metals during normal and dusty days in Ahvaz", journal homepage: Aeolin Research 33(2018)12-22. [DOI:10.1016/j.aeolia.2018.04.001]
95. Hsu, N.; M.J. Jeong, C. Bettenhausen, A. Sayer, R. Hansell, and C. Seftor. 2013 Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation. Journal of Geophysical Research. Atmosphere, 118(16): 9296- 9315. DOI:10.1002/jgrd.50712. [DOI:10.1002/jgrd.50712]
96. Lyapustin, A., & Wang, Y. (2018). MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Data User's Guide. NASA: Greenbelt, MD, USA.
97. Liu, Z; wang, D; miloshevsky, G., (2017), Simulation of dustgrain charging under tokamak plasma conditions, nuclear materials and energy, 12, (530-535). [DOI:10.1016/j.nme.2016.11.030]
98. Nabavi, O., haimberger, L., samimi, C., (2017), Sensitivity of WRF- chem predictions to dust source function specification in west asia, Aeolian research, 24, (115-131). [DOI:10.1016/j.aeolia.2016.12.005]
99. Safarianzengir, V.; Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences,15,) 127-136(; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115 [DOI:10.26471/cjees/2020/015/115]
100. Safarianzengir, V; Siobhan, B. and Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi: 10.1007/s11869-019-00776-8. [DOI:10.1007/s11869-019-00776-8]
101. Sharma, D., Singh, D. and Kaskaoutis, D.G., 2012. Impact of two intense dust storms on aerosol characteristics and radiative forcing over Patiala, northwestern India. Advances in Meteorology, 2012. [DOI:10.1155/2012/956814]
102. Tanaka, T.Y. and M. A. Chiba.2006. a Numerical Study of the Contribution of Dust Source Regions to the Global Dust Budget. Glob Planetary Change, 52(1-4): 88-104. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.02.002. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2006.02.002]
103. Verma, S., Payra, S., Gautam, R., Prakash, D., Soni, M., Holben, B. and Bell, S., 2013. Dust events and their influence on aerosol optical properties over Jaipur in Northwestern India. Environmental monitoring and assessment, 185(9), pp.7327-7342. [DOI:10.1007/s10661-013-3103-9] [PMID]
104. Waldhauserova, P. D.; O. M. Agnes, H. Olafsson, and O. Arnalds .2016. The Spatial Variation of Dust Particulate Matter Concentrations during Two Icelandic Dust Storms in 2015. Atmosphere, 7(6): 77, DOI: 10.3390/atmos7060077. [DOI:10.3390/atmos7060077]
105. Wang, Z., Pan, X., Uno, I., li, J., Wang, Z., Chen, X., Fu, P., Yang, T., Kobayashi, H., Shimizu, A., Sugimoto, N., Yamamotom, S., (2017), Significant impacts of heterogeneous reactions on the chemical composition and mixing state of dust particles, atmospheric environment, 159, (83-91). [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.044]
106. احمدزاده قره گویز، کاوه؛ میرلطفی، مجید؛ محمدی، کورش (1389). مقایسه سیستم های هوش مصنوعی در (ANN و ANFIS) در تخمین میزان تبخیر تعرق گیاه مرجع در مناطق بسیار خشک ایران، نشریه آب و خاک. دوره 4، شماره 5، صص 689-679.
107. برومندی، پریا،(1396)."منشایابی ذرات گرد وغبار با بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن ها و مدل سازی عددی در شهرستان مسجدسلیمان، سلامت و محیط زیست، دوره 9، شماره 4، صص 526-517.
108. توحیدی، امیرحسین؛ زارع مهرجردی، محمدرضا؛ مهرابی، حسین؛ نظام آبادی پور، حسین؛ (1394). ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی- پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشک بار ایران، فصل نامه اقتصاد مقداری (بررسی های اقتصادی سابق)، دوره 12، شماره 3، صص 116-95.
109. خوش کیش، اسدالله، علیجانی، بهلول، حجازی زاده، زهرا، (1390)، "تحلیل سینوپتیکی سامانه های گرد وغبار در استان لرستان، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره 18، شماره 21، صفحات: 110- 91.
110. ذوالفقاری، حسن، معصوم پور، جعفر، شایگان مهر، شاپور، احمدی، محمد، (1390)،" بررسی همدید توفان های گرد وغبار ایران طی سال های 1384-1388"، جغرافبا و برنامه ریزی محیطی، دوره 22، شماره 3، صفحات: 34-17.
111. رضایی بنفشه، مجید.، شریفی، لیلا.، پیرخضرانیان، سیدغلام.،(1391) برآورد میزان گرد وغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: استان کردستان)، جغرافیای طبیعی، 5(18): 22-13.
112. رضایی بنفشه، مجید، رستم‌زاده، هاشم، کامل حسنی، میرحسین، (1398)، " واکاوی و ردیابی توفان گردوغبار فراگیر اردیبهشت 97 در نیمه جنوبی ایران"، کنفرانس بین‌المللی گردوغبار در جنوب‌غرب آسیا، اردیبهشت 98.
113. رضایی بنفشه، مجید، علیزاده، طوبی، ملکی، حیدر، علیزاده، حمزه، رستم زاده، هاشم، گودرزی، غلامرضا،(1399)،" ردیابی و شبیه سازی توفان گرد وغبار شهر کرمانشاه با استفاده از مدل های HYSPLIT و WRF-chem "، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، پاییز 1399.
114. سبحانی، بهروز، صفریان زنگیر، وحید، "واکاری و پیش بینی گرد وغبار در جنوب غرب ایران"، مجله مخاطرات طبیعی، دوره هشتم، شماره بیست و دوم، زمستان 1398، صفحات: 198-179.
115. صحرایی، جلیل، بهرامی، مژگان، محمدی، ناهید، (1396). " ردیابی توفان گرد وغبار (مطالعه موردی خوزستان)، اولین همایش اندیشه ها و فناوری های نوین در علوم جغرافیا، صص 16-11.
116. صفریان زنگیر، وحید، زینالی، بتول، جعفری، یوسف، جعفرزاده، لیلا، (1397)، " بررسی گرد وغبار و ارزیابی امکان پیش بینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال 5، شماره 2، صص 142- 125.
117. طولابی نژاد، میثم، حجازی زاده، زهرا، زارعی چقابلکی، زهرا و بهزاد امرایی(1397)،"پایش طوفان گرد وغبار در نیمه غربی ایران: مطالعه موردی طوفان گرد وغبار 16 تا 19 ژوئن 2015. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال پنجم، شماره 4، زمستان 1397، صفحات 107 تا 124.
118. لشکری، حسن؛ کیخسروی، قاسم. (1387)، تحلیل آماری سینوپتیکی نوفان های گرد وغبار استان خراسان رضوی در فاصله زمانی 2005-1993. پژوهش های جغرافیای طبیعی، 65: 33-17.
119. فلاح، محمد، وفایی نژاد، علیرضا، خیرخواه، مسعود، احمدی، فریبرز، (1393)،" پایش و تحلیل سینوپتیکی پدیده گرد وغبار"، اطلاعات جغرافبایی، دوره 23، شماره 91، صفحات: 80-69.
120. کنارکوهی، عذرا؛ سلیمان جاهی، حوریه؛ فلاحی، شهاب؛ ریاحی مدوار، حسین؛ مشکات، زهرا؛ (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی - عصبی تطابقی (ANFIS) برای پیش بینی قدرت سرطان زایی ویروس پاپیلوهای انسانی. مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی اراک، دوره 4، شماره 2، صص 105-95.
121. گندمکار، امیر، فنایی، راضیه، دانشور، فاطمه، کاردان، حسین، احدی نژاد، مریم، رضایی، نجمه،(1396)،" بررسی و ارتباط سنجی روند سری های دمایی و روزهای همراه با گرد وغبار استان همدان"، جغرافیا، دوره 15، شماره 53، صفحات:293-277.
122. ناصرپور، سمیه، علیجانی، بهلول، ضیاییان، پرویز،(1394)،" منشأیابی توفان های گرد وغبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای و نقشه های هوا"، پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره 47، شماره 1، صفحات: 36-21. [DOI:10.24200/j30.2018.5373.2242]
123. نیکفال، امیرحسین.، 1393،" شبیه سازی غلظت ذرات PM10 توسط مدل جفت شده WRF-chem در منطقه ایران"، مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، صفحات 71-77.
124. Alam, K., Trautmann, T., Blaschke, T. and Subhan, F., 2014. Changes in aerosol optical properties due to dust storms in the Middle East and Southwest Asia. Remote Sensing of Environment, 143, pp.216-227. [DOI:10.1016/j.rse.2013.12.021]
125. Draxler, R.R. and G.D. Rolph. 2003. HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory. Model access via NOAA ARL READY, Website http://www.arl.noaa.gov/ready/ hysplit4.html.
127. Dey, S., Tripathi, S.N., Singh, R.P. And Holben, B.N., 2004. Influence of dust storms on the aerosol optical properties over the Indo‐ Gangetic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(D20). [DOI:10.1029/2004JD004924]
128. Ho, S., M. Xie and T. Goh (2002). "A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction." Computers & Industrial Engineering 42(2): 371-375. [DOI:10.1016/S0360-8352(02)00036-0]
129. Heidari, M., Shirmardi, M., Alavi, N., Malehi, H., Sorooshian, A., Babaei, A., Asgharnia,H., Marzouni, M., Goudarzi, Gh., (2018), "Evaluation of the relationship between pm10 concentrations and heavy metals during normal and dusty days in Ahvaz", journal homepage: Aeolin Research 33(2018)12-22. [DOI:10.1016/j.aeolia.2018.04.001]
130. Hsu, N.; M.J. Jeong, C. Bettenhausen, A. Sayer, R. Hansell, and C. Seftor. 2013 Enhanced Deep Blue aerosol retrieval algorithm: The second generation. Journal of Geophysical Research. Atmosphere, 118(16): 9296- 9315. DOI:10.1002/jgrd.50712. [DOI:10.1002/jgrd.50712]
131. Lyapustin, A., & Wang, Y. (2018). MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Data User's Guide. NASA: Greenbelt, MD, USA.
132. Liu, Z; wang, D; miloshevsky, G., (2017), Simulation of dustgrain charging under tokamak plasma conditions, nuclear materials and energy, 12, (530-535). [DOI:10.1016/j.nme.2016.11.030]
133. Nabavi, O., haimberger, L., samimi, C., (2017), Sensitivity of WRF- chem predictions to dust source function specification in west asia, Aeolian research, 24, (115-131). [DOI:10.1016/j.aeolia.2016.12.005]
134. Safarianzengir, V.; Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences,15,) 127-136(; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115 [DOI:10.26471/cjees/2020/015/115]
135. Safarianzengir, V; Siobhan, B. and Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi: 10.1007/s11869-019-00776-8. [DOI:10.1007/s11869-019-00776-8]
136. Sharma, D., Singh, D. and Kaskaoutis, D.G., 2012. Impact of two intense dust storms on aerosol characteristics and radiative forcing over Patiala, northwestern India. Advances in Meteorology, 2012. [DOI:10.1155/2012/956814]
137. Tanaka, T.Y. and M. A. Chiba.2006. a Numerical Study of the Contribution of Dust Source Regions to the Global Dust Budget. Glob Planetary Change, 52(1-4): 88-104. doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.02.002. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2006.02.002]
138. Verma, S., Payra, S., Gautam, R., Prakash, D., Soni, M., Holben, B. and Bell, S., 2013. Dust events and their influence on aerosol optical properties over Jaipur in Northwestern India. Environmental monitoring and assessment, 185(9), pp.7327-7342. [DOI:10.1007/s10661-013-3103-9] [PMID]
139. Waldhauserova, P. D.; O. M. Agnes, H. Olafsson, and O. Arnalds .2016. The Spatial Variation of Dust Particulate Matter Concentrations during Two Icelandic Dust Storms in 2015. Atmosphere, 7(6): 77, DOI: 10.3390/atmos7060077. [DOI:10.3390/atmos7060077]
140. Wang, Z., Pan, X., Uno, I., li, J., Wang, Z., Chen, X., Fu, P., Yang, T., Kobayashi, H., Shimizu, A., Sugimoto, N., Yamamotom, S., (2017), Significant impacts of heterogeneous reactions on the chemical composition and mixing state of dust particles, atmospheric environment, 159, (83-91). [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.044]
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)