تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

بررسی روند توسعه کالبدی شهر جدید سهند با استفاده از تصویر ماهواره‌ای لندست

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری گروه شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
2 استادیار گروه شهرسازی و معماری، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران.
3 استادیار، گروه شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
چکیده
شهرهای جدید در واقع پاسخی بودند به افزایش و سرریز جمعیتی کلان‌شهرها و بر این اساس در طی دو دهه اخیر شهرهای جدید متعددی پیرامون کلان‌شهرهای کشور توسعه پیدا کردند که شهر جدید سهند نمونه‌ای از این موارد است. هدف اساسی این تحقیق آشکارسازی روند توسعه کالبدی شهر جدید سهند، به‌عنوان یکی از شهرهای جدید کشور با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست طی دوره آماری 1373-1401، می‌باشد. در این راستا ابتدا تصاویر ماهواره‌ای موردنیاز برای 4 دوره آماری 1373، 1383، 1393 و 1401، از دو ماهواره لندست 5 و 8 اخذ گردید. با اجرای یک تابع محاسبات باندی روی تصاویر سنجنده‌های TM و OLI، مقادیر تغییرات کالبدی بافت شهری طی گام‌های زمانی موردبررسی در سطح شهر سهند محاسبه و استخراج گردید. نتایج این تحقیق بیانگر آن بود که رشد و توسعه کالبدی شهر سهند از سال 1383، شروع شده است. در این سال مساحت بافت شهری به 282 هکتار رسیده است که نسبت به سال 1373، با یک رشد 28 برابری روبرو بوده است؛ اما در دهه بعد یعنی سال 1393، نیز مساحت شهر با یک رشد 100 درصدی نسبت به دهه قبل به 570 هکتار رسید و در نهایت در دهه پایانی مساحت شهر با نرخ رشد 50 درصدی به 850 هکتار رسید. ناحیه 6 شهر سهند که حدود 35 درصد از بافت کالبدی شهر را به خود اختصاص می‌دهند، از پرشتاب‌ترین مناطق شهر طی دهه 1393-1400 بوده است. با توجه به اینکه یک همبستگی معنی‌دار در سطح اطمینان 0.95 (P_value=0.05) بین رشد جمعیت و توسعه کالبدی شهر سهند طی دوره آماری 1380-1400 آشکار گردید (R=0.91)، لذا مدل رگرسیونی برازش داده شده بین رشد جمعیت و رشد بافت شهری، با قرار دادن جمعیت‌پذیری پیشنهادی این شهر پس از اعمال سیاست‌های مسکن مهر (185 هزار نفر)، نشان داد که مساحت بافت کالبدی این شهر، در دهه آینده به 1181 هکتار رسیده با یک رشد 38 درصدی مواجه خواهد شد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Investigating the process of physical development of the new city of Sahand using Landsat satellite image

نویسندگان English

Zahra Sharghi 1
Mostsfs Basiri 2
Mahsa Faramarzi Asl 3
1 PhD student in the Urban Planning Department, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
2 Assistant Professor , Department of Urbanism and Architecture, Ilk.C., Islamic Azad University, Ilkhchi, Iran.
3 Assistant Professor, Department of Urban Planning, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
چکیده English

The emergence of new cities can be attributed to the significant increase in the population of urban areas. Over the past two decades, numerous new cities have been established in proximity to the country's metropolises, with the new city of Sahand serving as a pertinent example. The primary objective of this research is to elucidate the physical development trajectory of Sahand, utilizing Landsat satellite imagery spanning the statistical period from 1373 to 1401. To this end, satellite images corresponding to four distinct statistical periods (1373, 1383, 1393, and 1401) were acquired from the Landsat 5 and Landsat 8 satellites. By applying a band calculation function to the images captured by the Thematic Mapper (TM) and Operational Land Imager (OLI) sensors, the physical changes in the urban fabric of Sahand during the specified temporal intervals were quantified and analyzed. The findings of this research indicate that the physical growth and development of Sahand commenced in 2013, at which point the urban area encompassed 282 hectares, representing a 28-fold increase since that year. In the subsequent decade, the urban area expanded to 570 hectares, reflecting a 100% growth relative to the previous decade. Ultimately, during the final decade under review, the urban area reached 850 hectares, exhibiting a growth rate of 50%. Notably, District 6 of Sahand, which constitutes approximately 35% of the city's physical fabric, emerged as one of the fastest-growing regions between the years 1393 and 1400. Moreover, a statistically significant correlation was identified between population growth and the physical development of Sahand during the statistical period from 1380 to 1400, with a confidence level of 0.95 (P_value=0.05) and a correlation coefficient (R) of 0.91. Consequently, the regression model fitted to the relationship between population growth and urban fabric expansion, when incorporating the projected population density following the implementation of Mehr housing policies (which anticipates a population of 185,000), suggests that the area of Sahand's physical fabric will increase to 1,181 hectares in the forthcoming decade, indicating a growth rate of 38%.

کلیدواژه‌ها English

New city
Landsat Imagery
Sahand City
physical development
اسدی احمد؛ اکبری ابراهیم؛ شفیعی نجمه. (1399). پیش‌بینی توسعه فیزیکی شهر قائن با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، برنامه ریزی فضایی،10(1):67-84.
اکبری ابراهیم؛ زندی رحمان؛ کلاته میمری رقیه. (1398). تحلیل و پیش‌بینی گسترش شهر مشهد با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه و زنجیره مارکوف (طی سال‌های ۱۴۰۴-۱۳۷۹)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 8(2): 149- 166.
پریزادی طاهر؛ میرزازاده حجت؛ اصغری رویا؛ کریمی علیرضا. (1400). بررسی الگوی توسعه فیزیکی شهر با رویکرد توسعه میان‌افزا مورد مطالعه: شهر میاندوآب، پژوهشهای جغرافیای انسانی. 10.22059/jhgr.2021.323421.1008298 doi:
ساسان پور فرزانه؛ ضیاییان پرویز ؛ بهادری مریم.(1392). بررسی رابطه کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، نشریه جغرافیا، 11(32): 256-270
شمسی پور علی اکبر؛ عزیزی قاسم ؛ کریمی احمدآباد مصطفی؛ مقبل معصومه. (1393). مطالعه الگوی دمای سطوح فیزیکی در شرایط جوی متفاوت، پژوهش های جغرافیای طبیعی، 46(1): 59-76.
فیضی زاده، بختیار؛ حاجی میررحیمی سید محمود. (1387). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شی گرا مطالعه موردی: شهرک اندیشه، همایش ملی ژئوماتیک،. سازمان نقشه برداری کشور، 1387
قبادیان نژاد مهران؛ فلاحی غلامرضا. (1397). توسعه فیزیکی شهر شیراز و تاثیر آن در روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از اتوماتای سلولی و روش فازی و تصاویر ماهواره ای، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، ۹ (۳) :۶۰-۵۱
محمودیان میترا؛ زیاری یوسفعلی؛ سرور رحیم. (1398). ارزیابی تغییرات کالبدی – فضایی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و به کارگیری روش ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار مطالعه موردی : شهر کرمانشاه ، جغرافیا فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران،17(62): 104-122
مغانی رحیمی فریبا؛ مزیدی احمد؛ غفاریان مالمیری حمیدرضا. (1401). بررسی توسعه شهری و تغییرات پوشش اراضی محدوده شهر ابرکوه با استفاده از تلفیق باندهای تصاویر ماهواره ای لندست 7 و 8، فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپهر،31(121): 127-141
واحدیان بیگی لیلا؛ پوراحمد احمد؛ سیف الدینی فرانک .( 1390). اثر توسعه فیزیکی شهر تهران بر تغییر کاربری اراضی منطقه 5، فصلنامه ی علمی-پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، 4(1): 99-111
Lee, S-H., Jong-Jin. B.,(2011), Evaluation of the Vegetated Urban Canopy Model (VUCM) and Its Impacts on Urban Boundary Layer Simulation, ASIA-PACIFIC Journal of Atmospheric Sciences, 47: 151-165.
Miller, R B., Small, C., (2013), Cities from space: potential applications of rericemote sensing in urban environmental research and policy, Environmental Science & Policy, 6: 129-137.
Nazarnia, N., Schwick, C., Jaeger, J. A., (2016) , Accelerated urban sprawl in Montreal, Quebec City, and Zurich: Investigating the differences using time series 1951–2011, Ecological Indicators, 60: 1229-1251.
Netzband, M., Stefanov, W. L. & Redman, C., (2007), Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability, Berlin: Springer.
Pratyush, T., Amit, K., (2019), Monitoring and Modeling of Spatio-Temporal Urban Growth of Delhi, India using Cellular Automata and Geoinformatics, Cities , 90: 52-63
Shawky, M., Mohammed, A., Peter, M., Atkinson, A D.,(2022), Forecasting of Built-Up Land Expansion in a Desert Urban Environment, Remote Sensing , 14(9): 10.3390/rs14092037
Shawky, M., Mohammed, A., Belushib, TA., (2020), Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques, Land Use Policy , 91(4):148-156
Wu, J.G., Jenerette, G.D., Buyantuyev, A., Redman, C.L., (2010), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: The case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States, Ecological Complexity , 8: 1–8
Yang, X., Li, J., (2013), Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications, Taylor & Francis Group: CRC Press