تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

کمی‌سازی ظرفیت تعدیل گرما تحت تأثیر چشم‌انداز‌های سبز- آبی در کلان‌شهر تهران

نویسندگان
1 پست دکتری اقلیم شناسی،‌ گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2 کارشناس ارشد،‌ گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3 دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4 Centre of Geographical Studies (CEG), Associate Laboratory TERRA, Institute of Geography and Spatial Planning (IGOT), University of Lisbon, 1600-276 Lisbon, Portugal.
چکیده
پژوهش حاضر با هدف سنجش و ارزیابی ظرفیت تعدیل گرما (HMI) در محدوده کلان‌شهر تهران و با استفاده از رویکرد نوین مدل خنک‌کنندگی شهری (UCM) در یک بستر فضایی انجام شده است. UCM نقشه‌هایی از شاخص تعدیل گرما تولید می‌کند که ظرفیت سرمایش فضاهای سبز شهری را در تمام طبقه‌های کاربری اراضی در یک مکان و با در نظر گرفتن پارامترهای متعدد مانند تبخیر و تعرق، سایه ایجادشده توسط درختان، سپیدایی، دمای هوای حومه شهر، شدت اثر جزیره گرمای شهری، فاصله اختلاط هوا و حداکثر فاصله خنک‌کنندگی تخمین می‌زند. ارزیابی نقش متغیرهای محیطی مؤثر بر UCM در منظر موردمطالعه بیانگر این بود که در مناطق 1 ، 22 و بخش‌‌های شمالی منطقه 4 شهرداری تهران با کاربری درختان تنک، درختچه و بوته‌زار، چیدمان‌های باز و کم ارتفاع و سطوح آبی، شدت اثر جزیره گرمایی به کمترین مقدار خود رسیده و اختلاف دمای بین شهر و حومه در بازه 0 تا 3/1 درجه سلسیوس متغیر است؛ اما بیشینه شدت جزیره گرمای شهری در بخش‌های مرکزی منطقه مطالعاتی (مناطق 21، 13 و 14) با بافت فشرده و متراکم و گسترش سطوح نفوذناپذیر مشاهده می‌گردد که حداقل مقادیر شاخص تبخیر و تعرق (12/0-45/0) و سپیدایی (09/0- 16/0) نیز در این نواحی متمرکز گردیده است. مبتنی بر این پارامترها توزیع مکانی شاخص HMI در چشم‌انداز موردبررسی نشان داد که ظرفیت خنک‌کنندگی در منطقه موردمطالعه از 08/0 در نواحی مرکزی شهر تا 9/0 در مناطق تحت‌تأثیر فضاهای سبز مختلف و همچنین بدنه‌های آبی متفاوت است. در واقع بیشینه شاخص ظرفیت خنک‌کنندگی در کاربری با پوشش درختان انبوه و پراکنده در منطقه متمرکز گردیده که این نواحی توانسته‌اند با ظرفیت 63 درصدی خنک‌کنندگی، به‌طور متوسط 48/2 درجه سلسیوس از اثر جزیره گرمایی را خنثی نمایند. روش به‌کاررفته در این پژوهش می‌تواند به‌عنوان مرجعی برای طراحان شهری در ادغام رویکردهای خنک‌سازی شهری و راهبردهای کاهش جزیره گرمایی، در برنامه‌ریزی و طراحی مناطق شهری به کار گرفته شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Quantifying the Heat Mitigation Capacity of Green-Blue Infrastructures in the Metropolis of Tehran

نویسندگان English

Faeze Shoja 1
Salimeh Sadeghi 2
Shamsipour 3
Eduardo Gomes 4
1 Postdoctoral in Climatology, Department of Physical Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Teheran, Iran
2 Master's Student, Department of Physical Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Teheran, Iran.
3 Associate Professor , Corresponding author, Department of Physical Geography, Faculty of Geography, University of Tehran, Teheran, Iran.
4 Centre of Geographical Studies (CEG), Associate Laboratory TERRA, Institute of Geography and Spatial Planning (IGOT), University of Lisbon, 1600-276 Lisbon, Portugal.
چکیده English

The aim of this research is to evaluate the heat mitigation index (HMI) in the Tehran metropolitan area using the Urban Cooling Model (UCM) approach in a spatial framework. UCM produces maps of the Heat Mitigation Index. This index estimates the cooling potential of urban green spaces in a given location, taking into account various parameters such as evapotranspiration, tree shading, albedo, rural reference air temperature, urban heat island intensity, air temperature maximum blending, and maximum cooling distance. The assessment of environmental factors influencing the UCM in the study area revealed that the urban heat island effect was least intense in regions 1, 22, and the northern parts of region 4 of Tehran municipality, where there are scattered trees, shrubs, open low-rise buildings, and water bodies. The temperature differences between the city and the suburbs ranged from 0 to 1.3 degrees Celsius. However, the study area's central parts showed the highest intensity of the urban heat island, particularly in regions 21, 13, and 14. These regions have a dense and compact texture and an expansion of impervious surfaces, resulting in the lowest values of the evapotranspiration index (ranging from 0.12 to 0.45) and albedo (ranging from 0.09 to 0.16). Based on these parameters, the study area's HMI index showed that the cooling capacity varies from 0.08 in the central parts of the city to 0.9 in areas affected by green spaces and water bodies. The maximum cooling capacity index is concentrated in areas with dense and scattered tree cover in the region. On average, these areas have been able to neutralise 2.48 degrees Celsius of the urban heat island effect with a cooling capacity of 63%. The methodology employed in this research can be used as a reference for urban designers in integrating urban cooling approaches and heat island mitigation strategies in urban planning and design.

کلیدواژه‌ها English

CC index
Ecosystem services
Green covers
Heat island
LULC
رضایی قلعه، مریم، حق پرست، فرزین و ملکی، آیدا. (1401). بررسی رابطۀ زیرساخت سبز-آبی و کاهش آسیب‌پذیری سلامت در برابر گرمای شدید متأثر از تغییرات اقلیمی (نمونه‌موردی: شهر قزوین). باغ نظر، 19(107)، 84-69.
رضایی قلعه، مریم، حق پرست، فرزین و ملکی، آیدا. (1401). بررسی رابطۀ زیرساخت سبز-آبی و کاهش آسیب‌پذیری سلامت در برابر گرمای شدید متأثر از تغییرات اقلیمی (نمونه‌موردی: شهر قزوین). باغ نظر، 19(107)، 84-69.
شجاع، فائزه و شمسی‌پور، علی اکبر. (1402). پیش‌نمایی تغییرات بارش‌های آتی حوضه‌های آبخیز تأمین‌کننده آب شهر تهران. مخاطرات محیط طبیعی، 12(36)، 180-151.
شجاع، فائزه و شمسی‌پور، علی اکبر. (1402). پیش‌نمایی تغییرات بارش‌های آتی حوضه‌های آبخیز تأمین‌کننده آب شهر تهران. مخاطرات محیط طبیعی، 12(36)، 180-151.
شمسی‌پور، علی‌اکبر، صادقی، سلیمه، شجاع، فائزه و مقبل، معصومه. (1402). سنجش خدمات اکوسیستمی کلان‌شهر تهران و تحلیل میزان حساسیت آن‌ها به محرک‌های اقلیمی. مجله شهر پایدار، انتشار آنلاین.
شمسی‌پور، علی‌اکبر، صادقی، سلیمه، شجاع، فائزه و مقبل، معصومه. (1402). سنجش خدمات اکوسیستمی کلان‌شهر تهران و تحلیل میزان حساسیت آن‌ها به محرک‌های اقلیمی. مجله شهر پایدار، انتشار آنلاین.
شمسی‌پور، علی‌اکبر، (1401). نگاشت اقلیم شهر و توصیه‌های برنامه‌ریزی (مروری بر تجارب جهانی)، موسسه انتشارات دانشگاه تهران، چاپ اول، تهران.
شمسی‌پور، علی‌اکبر، (1401). نگاشت اقلیم شهر و توصیه‌های برنامه‌ریزی (مروری بر تجارب جهانی)، موسسه انتشارات دانشگاه تهران، چاپ اول، تهران.
صادقی نیا علیرضا، علیجانی، بهلول، ضیائیان، پرویز و خالدی شهریار. (1392). کاربرد تکنیک‌های خودهمبستگی فضایی در تحلیل جزیره حرارتی شهر تهران. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۱۳ (۳۰)، 90-67.
صادقی نیا علیرضا، علیجانی، بهلول، ضیائیان، پرویز و خالدی شهریار. (1392). کاربرد تکنیک‌های خودهمبستگی فضایی در تحلیل جزیره حرارتی شهر تهران. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۱۳ (۳۰)، 90-67.
فربودی، مرضیه و زمانی، زهرا. (1401). کاهش جزایر حرارتی شهری از طریق افزایش سبزینگی و سطوح نفوذپذیر در تهران. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 3 (24)، 45-31.
فربودی، مرضیه و زمانی، زهرا. (1401). کاهش جزایر حرارتی شهری از طریق افزایش سبزینگی و سطوح نفوذپذیر در تهران. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 3 (24)، 45-31.
کورکی‌نژاد، محمدحسن. (1400). نگاشت نقشه‌های آب‌وهوای شهری (UCM) تهران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: دکتر علی‌اکبر شمسی‌پور، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
کورکی‌نژاد، محمدحسن. (1400). نگاشت نقشه‌های آب‌وهوای شهری (UCM) تهران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: دکتر علی‌اکبر شمسی‌پور، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
Abubakar, I. R., & Alshammari, M. S. (2023). Urban planning schemes for developing low-carbon cities in the Gulf Cooperation Council region. Habitat International, 138, 102881. [DOI:10.1016/j.habitatint.2023.102881]
Abubakar, I. R., & Alshammari, M. S. (2023). Urban planning schemes for developing low-carbon cities in the Gulf Cooperation Council region. Habitat International, 138, 102881. [DOI:10.1016/j.habitatint.2023.102881]
Abulibdeh, A. (2021). Analysis of urban heat island characteristics and mitigation strategies for eight arid and semi-arid gulf region cities. Environmental Earth Sciences, 80, 1-26. [DOI:10.1007/s12665-021-09540-7] [PMID]
Abulibdeh, A. (2021). Analysis of urban heat island characteristics and mitigation strategies for eight arid and semi-arid gulf region cities. Environmental Earth Sciences, 80, 1-26. [DOI:10.1007/s12665-021-09540-7] [PMID]
Aflaki, A., Mirnezhad, M., Ghaffarianhoseini, A., Ghaffarianhoseini, A., Omrany, H., Wang, Z. H., & Akbari, H. (2017). Urban heat island mitigation strategies: A state-of-the-art review on Kuala Lumpur, Singapore and Hong Kong. Cities, 62, 131-145. [DOI:10.1016/j.cities.2016.09.003]
Aflaki, A., Mirnezhad, M., Ghaffarianhoseini, A., Ghaffarianhoseini, A., Omrany, H., Wang, Z. H., & Akbari, H. (2017). Urban heat island mitigation strategies: A state-of-the-art review on Kuala Lumpur, Singapore and Hong Kong. Cities, 62, 131-145. [DOI:10.1016/j.cities.2016.09.003]
Bherwani, H., Singh, A., & Kumar, R. (2020). Assessment methods of urban microclimate and its parameters: A critical review to take the research from lab to land. Urban Climate, 34, 100690. [DOI:10.1016/j.uclim.2020.100690]
Bherwani, H., Singh, A., & Kumar, R. (2020). Assessment methods of urban microclimate and its parameters: A critical review to take the research from lab to land. Urban Climate, 34, 100690. [DOI:10.1016/j.uclim.2020.100690]
Bosch, M., Locatelli, M., Hamel, P., Remme, R. P., Chenal, J., & Joost, S. (2021). A spatially explicit approach to simulate urban heat mitigation with InVEST (v3. 8.0). Geoscientific Model Development, 14(6), 3521-3537. [DOI:10.5194/gmd-14-3521-2021]
Bosch, M., Locatelli, M., Hamel, P., Remme, R. P., Chenal, J., & Joost, S. (2021). A spatially explicit approach to simulate urban heat mitigation with InVEST (v3. 8.0). Geoscientific Model Development, 14(6), 3521-3537. [DOI:10.5194/gmd-14-3521-2021]
Dimoudi, A., Kantzioura, A., Zoras, S., Pallas, C., & Kosmopoulos, P. (2013). Investigation of urban microclimate parameters in an urban center. Energy and Buildings, 64, 1-9. [DOI:10.1016/j.enbuild.2013.04.014]
Dimoudi, A., Kantzioura, A., Zoras, S., Pallas, C., & Kosmopoulos, P. (2013). Investigation of urban microclimate parameters in an urban center. Energy and Buildings, 64, 1-9. [DOI:10.1016/j.enbuild.2013.04.014]
Eichelmann, R., Holloway, W. P., Murer, P., Newell, R., & O'Connell, C. (2022). Identifying Urban Heat Mitigation Strategies for Climate Adaptation Planning in Fairfax County, Virginia. In AAG 2022 Annual Meeting.
Eichelmann, R., Holloway, W. P., Murer, P., Newell, R., & O'Connell, C. (2022). Identifying Urban Heat Mitigation Strategies for Climate Adaptation Planning in Fairfax County, Virginia. In AAG 2022 Annual Meeting.
Giannaros, C., Nenes, A., Giannaros, T. M., Kourtidis, K., & Melas, D. (2018). A comprehensive approach for the simulation of the Urban Heat Island effect with the WRF/SLUCM modeling system: The case of Athens (Greece). Atmospheric Research, 201, 86-101. [DOI:10.1016/j.atmosres.2017.10.015]
Giannaros, C., Nenes, A., Giannaros, T. M., Kourtidis, K., & Melas, D. (2018). A comprehensive approach for the simulation of the Urban Heat Island effect with the WRF/SLUCM modeling system: The case of Athens (Greece). Atmospheric Research, 201, 86-101. [DOI:10.1016/j.atmosres.2017.10.015]
Grilo, F., Pinho, P., Aleixo, C., Catita, C., Silva, P., Lopes, N., ... & Branquinho, C. (2020). Using green to cool the grey: Modelling the cooling effect of green spaces with a high spatial resolution. Science of the Total Environment, 724, 138182. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138182] [PMID]
Grilo, F., Pinho, P., Aleixo, C., Catita, C., Silva, P., Lopes, N., ... & Branquinho, C. (2020). Using green to cool the grey: Modelling the cooling effect of green spaces with a high spatial resolution. Science of the Total Environment, 724, 138182. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138182] [PMID]
Hamel, P., Bosch, M., Tardieu, L., Lemonsu, A., de Munck, C., Nootenboom, C., ... & Sharp, R. P. (2023). Calibrating and validating the InVEST urban cooling model: Case studies in France and the United States. EGUsphere, 2023, 1-25.

https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-928 [DOI:10.5194/egusphere-2023-928-supplement]
Hamel, P., Bosch, M., Tardieu, L., Lemonsu, A., de Munck, C., Nootenboom, C., ... & Sharp, R. P. (2023). Calibrating and validating the InVEST urban cooling model: Case studies in France and the United States. EGUsphere, 2023, 1-25.

https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-928 [DOI:10.5194/egusphere-2023-928-supplement]
Han, B., Wu, T., Cai, Z., Meng, N., Wang, H., & Ouyang, Z. (2023). Evaluating the benefits of ecosystem-based urban cooling using a dynamic "on-site" method. Science of The Total Environment, 880, 162908. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.162908] [PMID]
Han, B., Wu, T., Cai, Z., Meng, N., Wang, H., & Ouyang, Z. (2023). Evaluating the benefits of ecosystem-based urban cooling using a dynamic "on-site" method. Science of The Total Environment, 880, 162908. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.162908] [PMID]
Hu, Y., Wang, C., & Li, J. (2023). Assessment of Heat Mitigation Services Provided by Blue and Green Spaces: An Application of the InVEST Urban Cooling Model with Scenario Analysis in Wuhan, China. Land, 12(5), 963. [DOI:10.3390/land12050963]
Hu, Y., Wang, C., & Li, J. (2023). Assessment of Heat Mitigation Services Provided by Blue and Green Spaces: An Application of the InVEST Urban Cooling Model with Scenario Analysis in Wuhan, China. Land, 12(5), 963. [DOI:10.3390/land12050963]
Imran, H. M., Kala, J., Ng, A. W. M., & Muthukumaran, S. (2019). Effectiveness of vegetated patches as Green Infrastructure in mitigating Urban Heat Island effects during a heatwave event in the city of Melbourne. Weather and Climate Extremes, 25, 100217. [DOI:10.1016/j.wace.2019.100217]
Imran, H. M., Kala, J., Ng, A. W. M., & Muthukumaran, S. (2019). Effectiveness of vegetated patches as Green Infrastructure in mitigating Urban Heat Island effects during a heatwave event in the city of Melbourne. Weather and Climate Extremes, 25, 100217. [DOI:10.1016/j.wace.2019.100217]
Kunapo, J., Fletcher, T. D., Ladson, A. R., Cunningham, L., & Burns, M. J. (2018). A spatially explicit framework for climate adaptation. Urban Water Journal, 15(2), 159-166. [DOI:10.1080/1573062X.2018.1424216]
Kunapo, J., Fletcher, T. D., Ladson, A. R., Cunningham, L., & Burns, M. J. (2018). A spatially explicit framework for climate adaptation. Urban Water Journal, 15(2), 159-166. [DOI:10.1080/1573062X.2018.1424216]
Li, J., Mao, Y., Ouyang, J., & Zheng, S. (2022). A review of urban microclimate research based on CiteSpace and VOSviewer analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(8), 4741. [DOI:10.3390/ijerph19084741] [PMID]
Li, J., Mao, Y., Ouyang, J., & Zheng, S. (2022). A review of urban microclimate research based on CiteSpace and VOSviewer analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(8), 4741. [DOI:10.3390/ijerph19084741] [PMID]
Li, X., & Zhou, W. (2019). Optimizing urban greenspace spatial pattern to mitigate urban heat island effects: Extending understanding from local to the city scale. Urban Forestry & Urban Greening, 41, 255-263. [DOI:10.1016/j.ufug.2019.04.008]
Li, X., & Zhou, W. (2019). Optimizing urban greenspace spatial pattern to mitigate urban heat island effects: Extending understanding from local to the city scale. Urban Forestry & Urban Greening, 41, 255-263. [DOI:10.1016/j.ufug.2019.04.008]
Lonsdorf, E. V., Nootenboom, C., Janke, B., & Horgan, B. P. (2021). Assessing urban ecosystem services provided by green infrastructure: Golf courses in the Minneapolis-St. Paul metro area. Landscape and Urban Planning, 208, 104022. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2020.104022]
Lonsdorf, E. V., Nootenboom, C., Janke, B., & Horgan, B. P. (2021). Assessing urban ecosystem services provided by green infrastructure: Golf courses in the Minneapolis-St. Paul metro area. Landscape and Urban Planning, 208, 104022. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2020.104022]
Lopez-Cabeza, V. P., Alzate-Gaviria, S., Diz-Mellado, E., Rivera-Gomez, C., & Galan-Marin, C. (2022). Albedo influence on the microclimate and thermal comfort of courtyards under Mediterranean hot summer climate conditions. Sustainable Cities and Society, 81, 103872. [DOI:10.1016/j.scs.2022.103872]
Lopez-Cabeza, V. P., Alzate-Gaviria, S., Diz-Mellado, E., Rivera-Gomez, C., & Galan-Marin, C. (2022). Albedo influence on the microclimate and thermal comfort of courtyards under Mediterranean hot summer climate conditions. Sustainable Cities and Society, 81, 103872. [DOI:10.1016/j.scs.2022.103872]
Mumtaz, L. Z., Atianta, L., & Kustiwan, I. (2023). Cooling capacity assessment in Karet Tengsin Platinum Integrated Area. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1263, No. 1, p. 012025). IOP Publishing. [DOI:10.1088/1755-1315/1263/1/012025]
Mumtaz, L. Z., Atianta, L., & Kustiwan, I. (2023). Cooling capacity assessment in Karet Tengsin Platinum Integrated Area. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1263, No. 1, p. 012025). IOP Publishing. [DOI:10.1088/1755-1315/1263/1/012025]
Najafzadeh, F., Mohammadzadeh, A., Ghorbanian, A., & Jamali, S. (2021). Spatial and temporal analysis of surface urban heat island and thermal comfort using Landsat satellite images between 1989 and 2019: A case study in Tehran. Remote Sensing, 13(21), 4469. [DOI:10.3390/rs13214469]
Najafzadeh, F., Mohammadzadeh, A., Ghorbanian, A., & Jamali, S. (2021). Spatial and temporal analysis of surface urban heat island and thermal comfort using Landsat satellite images between 1989 and 2019: A case study in Tehran. Remote Sensing, 13(21), 4469. [DOI:10.3390/rs13214469]
Norton, B. A., Coutts, A. M., Livesley, S. J., Harris, R. J., Hunter, A. M., & Williams, N. S. (2015). Planning for cooler cities: A framework to prioritise green infrastructure to mitigate high temperatures in urban landscapes. Landscape and urban planning, 134, 127-138. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2014.10.018]
Norton, B. A., Coutts, A. M., Livesley, S. J., Harris, R. J., Hunter, A. M., & Williams, N. S. (2015). Planning for cooler cities: A framework to prioritise green infrastructure to mitigate high temperatures in urban landscapes. Landscape and urban planning, 134, 127-138. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2014.10.018]
Oke, T. R. (2006). Towards better scientific communication in urban climate. Theoretical and applied climatology, 84, 179-190. [DOI:10.1007/s00704-005-0153-0]
Oke, T. R. (2006). Towards better scientific communication in urban climate. Theoretical and applied climatology, 84, 179-190. [DOI:10.1007/s00704-005-0153-0]
Pham, J. V., Baniassadi, A., Brown, K. E., Heusinger, J., & Sailor, D. J. (2019). Comparing photovoltaic and reflective shade surfaces in the urban environment: Effects on surface sensible heat flux and pedestrian thermal comfort. Urban Climate, 29, 100500. [DOI:10.1016/j.uclim.2019.100500]
Pham, J. V., Baniassadi, A., Brown, K. E., Heusinger, J., & Sailor, D. J. (2019). Comparing photovoltaic and reflective shade surfaces in the urban environment: Effects on surface sensible heat flux and pedestrian thermal comfort. Urban Climate, 29, 100500. [DOI:10.1016/j.uclim.2019.100500]
Ramyar, R., Ramyar, A., Kialashaki, Y., Bryant, M., & Ramyar, H. (2019). Exploring reconfiguration scenarios of high-density urban neighborhoods on urban temperature-The case of Tehran (Iran). Urban Forestry & Urban Greening, 44, 126398. [DOI:10.1016/j.ufug.2019.126398]
Ramyar, R., Ramyar, A., Kialashaki, Y., Bryant, M., & Ramyar, H. (2019). Exploring reconfiguration scenarios of high-density urban neighborhoods on urban temperature-The case of Tehran (Iran). Urban Forestry & Urban Greening, 44, 126398. [DOI:10.1016/j.ufug.2019.126398]
Rao, P., Tassinari, P., & Torreggiani, D. (2023). Exploring the land-use urban heat island nexus under climate change conditions using machine learning approach: A spatio-temporal analysis of remotely sensed data. Heliyon, 9(8). [DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e18423] [PMID]
Rao, P., Tassinari, P., & Torreggiani, D. (2023). Exploring the land-use urban heat island nexus under climate change conditions using machine learning approach: A spatio-temporal analysis of remotely sensed data. Heliyon, 9(8). [DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e18423] [PMID]
Ronchi, S., Salata, S., & Arcidiacono, A. (2020). Which urban design parameters provide climate-proof cities? An application of the Urban Cooling InVEST Model in the city of Milan comparing historical planning morphologies. Sustainable Cities and Society, 63, 102459. [DOI:10.1016/j.scs.2020.102459]
Ronchi, S., Salata, S., & Arcidiacono, A. (2020). Which urban design parameters provide climate-proof cities? An application of the Urban Cooling InVEST Model in the city of Milan comparing historical planning morphologies. Sustainable Cities and Society, 63, 102459. [DOI:10.1016/j.scs.2020.102459]
Roshan, G., Sarli, R., & Grab, S. W. (2021). The case of Tehran's urban heat island, Iran: Impacts of urban 'lockdown'associated with the COVID-19 pandemic. Sustainable Cities and Society, 75, 103263. [DOI:10.1016/j.scs.2021.103263] [PMID]
Roshan, G., Sarli, R., & Grab, S. W. (2021). The case of Tehran's urban heat island, Iran: Impacts of urban 'lockdown'associated with the COVID-19 pandemic. Sustainable Cities and Society, 75, 103263. [DOI:10.1016/j.scs.2021.103263] [PMID]
Schatz, J., & Kucharik, C. J. (2014). Seasonality of the urban heat island effect in Madison, Wisconsin. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 53(10), 2371-2386. [DOI:10.1175/JAMC-D-14-0107.1]
Schatz, J., & Kucharik, C. J. (2014). Seasonality of the urban heat island effect in Madison, Wisconsin. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 53(10), 2371-2386. [DOI:10.1175/JAMC-D-14-0107.1]
Sharifi, A., & Hosseingholizadeh, M. (2019). The effect of rapid population growth on urban expansion and destruction of green space in Tehran from 1972 to 2017. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 47, 1063-1071. [DOI:10.1007/s12524-019-00966-y]
Sharifi, A., & Hosseingholizadeh, M. (2019). The effect of rapid population growth on urban expansion and destruction of green space in Tehran from 1972 to 2017. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 47, 1063-1071. [DOI:10.1007/s12524-019-00966-y]
Sharp, R., Douglass, J., Wolny, S., Arkema, K., Bernhardt, J., Bierbower, W., … Wyatt, K. (2020). InVEST 3.8.7.post12+ug.gbcad34f User's Guide. The Natural Capital Project.Stanford University, University of Minnesota, The Nature Conservancy, and World Wildlife Fund.
Sharp, R., Douglass, J., Wolny, S., Arkema, K., Bernhardt, J., Bierbower, W., … Wyatt, K. (2020). InVEST 3.8.7.post12+ug.gbcad34f User's Guide. The Natural Capital Project.Stanford University, University of Minnesota, The Nature Conservancy, and World Wildlife Fund.
Silva, J. S., da Silva, R. M., & Santos, C. A. G. (2018). Spatiotemporal impact of land use/land cover changes on urban heat islands: A case study of Paço do Lumiar, Brazil. Building and Environment, 136, 279-292. [DOI:10.1016/j.buildenv.2018.03.041]
Silva, J. S., da Silva, R. M., & Santos, C. A. G. (2018). Spatiotemporal impact of land use/land cover changes on urban heat islands: A case study of Paço do Lumiar, Brazil. Building and Environment, 136, 279-292. [DOI:10.1016/j.buildenv.2018.03.041]
Sodoudi, S., Shahmohamadi, P., Vollack, K., Cubasch, U., & Che-Ani, A. I. (2014). Mitigating the urban heat island effect in megacity Tehran. Advances in Meteorology, 2014, 1-19. [DOI:10.1155/2014/547974]
Sodoudi, S., Shahmohamadi, P., Vollack, K., Cubasch, U., & Che-Ani, A. I. (2014). Mitigating the urban heat island effect in megacity Tehran. Advances in Meteorology, 2014, 1-19. [DOI:10.1155/2014/547974]
Stewart, I. D., &Oke, T. R. (2012). Local climate zones for urban temperature studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(12), 1879-1900. [DOI:10.1175/BAMS-D-11-00019.1]
Stewart, I. D., &Oke, T. R. (2012). Local climate zones for urban temperature studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(12), 1879-1900. [DOI:10.1175/BAMS-D-11-00019.1]
Wang, X., Dallimer, M., Scott, C. E., Shi, W., & Gao, J. (2021). Tree species richness and diversity predicts the magnitude of urban heat island mitigation effects of greenspaces. Science of The Total Environment, 770, 145211. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.145211] [PMID]
Wang, X., Dallimer, M., Scott, C. E., Shi, W., & Gao, J. (2021). Tree species richness and diversity predicts the magnitude of urban heat island mitigation effects of greenspaces. Science of The Total Environment, 770, 145211. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.145211] [PMID]
Wong, N. H., Tan, C. L., Kolokotsa, D. D., & Takebayashi, H. (2021). Greenery as a mitigation and adaptation strategy to urban heat. Nature Reviews Earth & Environment, 2(3), 166-181. [DOI:10.1038/s43017-020-00129-5]
Wong, N. H., Tan, C. L., Kolokotsa, D. D., & Takebayashi, H. (2021). Greenery as a mitigation and adaptation strategy to urban heat. Nature Reviews Earth & Environment, 2(3), 166-181. [DOI:10.1038/s43017-020-00129-5]
World Meteorological Organization (WMO) WMO; Switzerland: 2022. State of the Global Climate 2021. WMO-No. 1290. Geneva 2.
World Meteorological Organization (WMO) WMO; Switzerland: 2022. State of the Global Climate 2021. WMO-No. 1290. Geneva 2.
Zardo, L., Geneletti, D., Pérez-Soba, M., & Van Eupen, M. (2017). Estimating the cooling capacity of green infrastructures to support urban planning. Ecosystem services, 26, 225-235. [DOI:10.1016/j.ecoser.2017.06.016]
Zardo, L., Geneletti, D., Pérez-Soba, M., & Van Eupen, M. (2017). Estimating the cooling capacity of green infrastructures to support urban planning. Ecosystem services, 26, 225-235. [DOI:10.1016/j.ecoser.2017.06.016]
Zargari, M., Mofidi, A., Entezari, A., & Baaghideh, M. (2024). Climatic comparison of surface urban heat island using satellite remote sensing in Tehran and suburbs. Scientific Reports, 14(1), 643.

https://doi.org/10.1038/s41598-024-55490-y [DOI:10.1038/s41598-023-50757-2]
Zargari, M., Mofidi, A., Entezari, A., & Baaghideh, M. (2024). Climatic comparison of surface urban heat island using satellite remote sensing in Tehran and suburbs. Scientific Reports, 14(1), 643.

https://doi.org/10.1038/s41598-024-55490-y [DOI:10.1038/s41598-023-50757-2]
Zawadzka, J. E., Harris, J. A., & Corstanje, R. (2021). Assessment of heat mitigation capacity of urban greenspaces with the use of InVEST urban cooling model, verified with day-time land surface temperature data. Landscape and Urban Planning, 214, 104163. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2021.104163]
Zawadzka, J. E., Harris, J. A., & Corstanje, R. (2021). Assessment of heat mitigation capacity of urban greenspaces with the use of InVEST urban cooling model, verified with day-time land surface temperature data. Landscape and Urban Planning, 214, 104163. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2021.104163]
Zhong, C., Guo, H., Swan, I., Gao, P., Yao, Q., & Li, H. (2023). Evaluating trends, profits, and risks of global cities in recent urban expansion for advancing sustainable development. Habitat International, 138, 102869. [DOI:10.1016/j.habitatint.2023.102869]
Zhong, C., Guo, H., Swan, I., Gao, P., Yao, Q., & Li, H. (2023). Evaluating trends, profits, and risks of global cities in recent urban expansion for advancing sustainable development. Habitat International, 138, 102869. [DOI:10.1016/j.habitatint.2023.102869]