تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

ارزیابی آسیب پذیری شهر سنندج در برابر زلزله با استفاده از مدل تحلیل طبقه بندی درختی(CTA)

نویسندگان
دانشگاه تبریز
چکیده
هر اندازه شهرها از لحاظ کالبدی و جمعیتی گسترده تر شوند، به تبع آن بر میزان بحران ها نیز افزوده می شود و آسیب پذیری شهرها در برابر بلایای طبیعی بنا به دلایل مختلفی از جمله فقر اقتصادی و فرهنگی، عدم رعایت حریم گسل ها و آیین نامه های مربوط به زلزله افزایش یافته است. آنچه اهمیت دارد، سطح آمادگی جامعه و درجه آسیب پذیری شهر و ساکنان در معرض خطر است، که در صورت برنامه ریزی مناسب و اتخاذ سیاست های اصولی می توان آسیب ها را به پایین ترین سطح کاهش داد. در این پژوهش با توجه به پتانسیل بالای سنندج از لحاظ لرزه خیزی و وجود گسل های فراوان در مجاورت و اطراف شهر، سعی بر آن بر آن است تا با شناخت عوامل موثر بر زلزله و ترکیب شاخص ها با استفاده از مدل تحلیل طبقه بندی درختی به درک درستی از موضوع برسیم. نتایج به دست آمده حاکی از این است که سطح وسیعی از شهر در طبقه بندی آیب پذیری متوسط به بالا قرار دارد. 52 درصد در طبقه آسیب پذیری متوسط، 16.5 درصد آسیب پذیری بالا و 1 درصد از سطح شهر در طبقه با آسیب پذیری بسیار بالا قرار دارد، که دقیقاً منطبق بر محلات حاشیه ای، قدیمی و پر تراکم است. این وضعیت ساختار مناسبی را ارائه نداده و نیازمند توجه بیشتر در طرح های توسعه آتی می باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Evaluation of Sanandaj city vulnerability to earthquake using classification tree analysis (CTA) model

نویسندگان English

shahrivar rostaei
rahim heydari chyaneh
ayoub zoghi
Tabriz university
چکیده English

As cities become more physically in structure and demographically wider, the rate of crises is also increasing consequently, and cities become more vulnerable to natural disasters for a variety of reasons, including economic and cultural poverty, fault alignment and non-compliance to regulations of earthquake-related issues. What matters is the level of community's preparedness and the degree of vulnerability of the city and its residents, which can be reduced to the lowest level if properly planned and principle policies are adopted. In this research, considering the high potential of Sanandaj in terms of seismicity and the existence of many faults in the vicinity and around of the city, it is tried to gain an authentic understanding of the subject with identifying the factors affecting the earthquake and combining indicators using the Classification Tree Analysis (CTA) model. The results indicate that a large area of the city is in the category of moderate to high vulnerability.52% is in the middle vulnerability category, 16.5% is in the high vulnerability category and 1% of the city is considered to be in the very high vulnerability category, which exactly matches the same marginal, old and densely populated neighborhoods. This situation does not render a proper structure and needs more consideration in prospective development plans.

کلیدواژه‌ها English

Urban Vulnerability
Earthquake
Classification Tree Analysis
ROC Curve
Sanandaj
Alizadeh, M.; alizadeh, E.; Asadollahpour Kotenaee, S.; Shahabi, H.; Beiranvand Pour, A.; Panahi, M.; Baharin Bin, A. and Lee, S., (2018), Social Vulnerability Assessment Using Artificial Neural Network (ANN) Model for Earthquake Hazard in Tabriz City, Iran, Sustainability, 10, 3376; doi:10.3390/su10103376.
Bradley, AP., (1997), the use of the area under the ROC curve in the evaluation of machine learning algorithms. Pattern Recognit.30: 1145-1159.
Chich-hao Wang, (2013), “Land-use allocation and earthquake damage mitigation: a combined spatial statistics and optimization approach“, presented in partial fulfillment of the requirements for the degree doctor of philosophy in the graduate school of the OHIO state university.
Duzgun, H. S. B., Yucemen, M. S., Kalaycioglu, H. S., Celik, K., Kemec, S., Ertugay, K., and Deniz, A. (2011), An integrated earthquake vulnerability assessment framework for urban areas. Natural Hazards, 59(2), 917–947. Doi: 10.1007/s11069-011-9808-6
Hanley, A and Mcneil, J., (1982), the meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology. 143: 29-36.
Ogie, R., I. and Pradhan, B, (2019), Natural Hazard and Social Vulnerability of Place: The Strength-Based Approach Applied to Wollongong, Australia. International Journal of Disaster Risk Science, volume 1: 404-420.
Zambon, M., R. Lawrence, A. Bunn, and S. Powell., (2006), Effect of alternative splitting rules on image processing using classification tree analysis. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 72(1): 25–30.