تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجه‌های سیمای سرزمین(نمونه موردی: شهر پاکدشت)

نویسندگان
گروه جغرافیا، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
چکیده
امـروزه برنامـه‌ریـزی و مـدیریت فضاهای شهری و روستایی نیازمند دست‌یابی به اطلاعات دقیق فضایی در زمان‌های متوالی در خصوص تغییرات کاربری‌های اراضی می‌باشـد. هدف اصلی این پژوهش ،مطالعه وبررسی تغییرات کاربری اراضی در اثر توسعه فیزیکی با توجه به 4 کاربری اراضی بایر، اراضی کشاورزی ، پهنه آبی و اراضی ساخته‌شده دست انسان در شهر پاکدشت اجرا می شود. داده ها از طریق تصاویر ماهواره‌ای حاصل از ماهواره لندست متعلق به سال‌های 2019و 1989 میلادی که توسط سنجنده‌های OLIو MSS5 برداشت شده است، با توان تفکیک30 متر جمع‌آوری شد که تصویر ماهواره‌ای لندست 8 و 7 به توان 15 متر در نرم‌افزار ENVI 5.3 تبدیل شد. این تصاویر در نرم‌افزار ENVI 5.3 براساس الگوریتم حداکثر احتمال طبقه‌بندی شدند. سپس دقت نقشه های به دست آمده از الگوریتم حداکثر احتمال برآورد گردید. پس از تهیه نقشه‌های پوشش سرزمین از نرم‌افـزار Fragstats جهت استخراج سنجه‌های سیمای سـرزمین در دو سـطح کــلاس و ســیما اســتفاده شــد. در مجمــوع 15 ســنجه جهــت کمــی‌ســازی ســیمای ســرزمین در ســال هــای 1989 تا 2019 م (1368-1398 ش) اندازه‌گیری شـدند. با توجه به نتایج به دست آمده مساحت اراضی مسکونی در طی سال‌های مورد مطالعه در منطقه افزایش یافته است به طوری‌که سهم آن از 1/7 درصد در منطقه به 5/19 درصد رسیده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Evaluation of Land Use Change Trends Using Landscape Measurements (Case Study: Pakdasht City)

نویسندگان English

Alireza Thernasab
Leila Ebrahimi
Ameneh Haghzad
Mehrdad Ramezan Por
Islamic Azad University, Chalous
چکیده English

Today, urban and rural planning and management programs need to obtain accurate spatial information at successive times about land use changes. The main purpose of this study is to study and evaluate land use changes due to physical development with respect to 4 land uses in Bayer, agricultural lands, water zones and man-made lands in Pakdasht. Data were collected through Landsat satellite images from 2019 and 1989 captured by OLI and MSS5 sensors with a resolution of 30 m, which transformed Landsat 8 and 7 satellite images to 15 m in ENVI 5.3 software. These images were classified in ENVI 5.3 software based on the maximum likelihood algorithm. Then the accuracy of the maps obtained from the maximum likelihood algorithm was estimated. Fragstats software was then used to extract land cover metrics at two levels of the classroom and the simulator. A total of 15 landslides were quantified in the years 1989 to 2019 (1368-1688). According to the results, the area of ​​residential land has increased during the years under study so that its share has increased from %7.1 in the region to %19.5.




کلیدواژه‌ها English

land use changes
Landscape measures
Residential land use
Agricultural land use
Pakdasht
9. Deng, J.S., Wang, K., Hong, Y. and Qi, J.G., (2009). Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and urban planning, 92(3), 187-198
10. Fan, Chao, Myint , Soe, (2017), A comparison of spatial autocorrelation indices and landscape metrics in measuring urban landscape fragmentation, Journal Landscape and Urban Planning, 12(121) , 117–128
11. Hassan, Mohammad Mehedy. (2017), Monitoring land use/land cover change, urban growth dynamics and landscape pattern analysis in five fastest urbanized cities in Bangladesh.Journal Remote Sensing Applications: Society and Environment. 15(78), 69–83,
12. Herold, M., Couclelis, H. and Clarke, K. C. (2003), The role of spatial metrics in the analysis and modeling of urban land use change. Journal of Compu ters, Journal Environment and Urban Systems, 29(4), 369–399
13. Huang, Yueqing Xu, Piling Sun, Guiyao, Zhou, Chao, Liu, Longhui, Lu, Ying, Xiang, Hui, Wang, (2019), Land use/land cover changes and its impact on ecosystem services in ecologically fragile zone: A case study of Zhangjiakou City, Hebei Province, China, Journal Ecological Indicators, 12(102), 604-614

14. Kelly, M., Tuxen, K. A., and Stralberg, D. (2011). Mapping changes to vegetation pattern in a restoring wetland: finding pattern metrics that are consistent across spatial scale and time. Journal Ecological Indicators, 22(11), 263-273
15. Lu, D., Mausel, P., Brodizio, E. and Moran, E., (2009), Change detection techniques, International Journal of Remote Sensing, 10(75), 7265–7112
16. Mialhe, ois, Franc¸ Yanni Gunnell. Andres, Ignacio. Nicolas Delbart, Jenifer, Ogania, Sabine Henry, (2-15), Monitoring land-use change by combining participatory land-use maps with standard remote sensing techniques: Showcase from a remote forest catchment on Mindanao, Philippines, Journal International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 15(36), 69-82.
17. Matsushita Bunkei and et al., (2006), Characterizing Changes in Landscape Structure in the LakeKasumigaura Basin, Japan Using a High-Quality GIS Dataset. Journal of Landscape and Urban Planning, 78(3):241-250
18. McGarigal and Marks, (1995). Fragstats: Spatial Pattern Analysis Program for Quantifying Landscape Structure. USA: U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station 122pp
19. Deng, J.S., Wang, K., Hong, Y. and Qi, J.G., (2009). Spatio-temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and urban planning, 92(3), pp.187-198
20. Fan, Chao, Myint , Soe, (2017), A comparison of spatial autocorrelation indices and landscape metrics in measuring urban landscape fragmentation, Journal, Landscape and Urban Planning, 22( 121) , 117–128
21. Soffianian, A. and Ahmadi Nadoushan, M., (2010), Modeling Urban Changes Using Geomod Model in Arak, Iran, 71.1, in 2rd International Conference on Cartography and GIS .5-71 June, Nessebar, Bulgaria
22. Wakode, Hemant Balwant, Klaus, Baier, Ramakar, Jha. & Raffig, Azzam, (2014). Analysis of urban growth using Lands at TM/ETM data and GIS- a case study of Hyderabad, India. Journal Arabian Journal of Geosciences, 7(1), 109-121
23. Zhang, L., Wu, J., Zhen, Y. and Shu., J, (2004). A GIS-based gradient analysis of urban landscape pattern of Shanghai metropolitan area, China. Journal of Landscape and Urban Planning ,69: 1–16.
24. Zhang X, Zhong T, Feng X, Wang K, (2009), Estimation of the relationship between vegetation patches and urban land surface temperature with remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 30 (8):2105-2118