تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحلیل فضایی مناطق مستعد کشت پسته (طول دوره رشد)در ایران

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
2 استاد گروه اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
3 دانشیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
چکیده
هدف اصلی این پژوهش تعیین نواحی مستعد کشت پسته با توجه به برخی متغیرهای اصلی مؤثر با استفاده از روشهای زمین آمار می‌باشد. داده های روزانه ایستگاهی اقلیمی مورد نیاز، از سازمان هواشناسی کشور برای 300 ایستگاه سینوپتیک از ابتدای تاسیس ایستگاه تا سال 2016 اخذ شد. برای محاسبات نیاز آبی روش پنمن - مانتیث(مورد تایید فائو) در دوره های 10 روزه و ماهانه در دورۀ کشت بکار گرفته شده است که در کشور ایران تاریخ کاشت گیاه پسته بطور متوسط 21 فروردین ماه و تاریخ برداشت گیاه پسته 30 شهریور ماه مشخص شده است. از سامانه اطلاعات جغرافیایی به منظور رقومی سازی و تهیه نقشه‌ها بهره برداری شد. پس از تشکیل پایگاه اطلاعات فضایی با استفاده از نرم افزار ARC GIS اطلاعات توصیفی نقشه‌ها به آنها اضافه گردید. پس از عملیات همپوشانی وزنی در محیط GIS پهنه بندی با استفاده از روشهای زمین آمار انجام شد. نتایج حاصل از نقشه نهایی تحلیل فضایی کشت پسته نشان داد که 88/707273 کیلومتر مربع از مساحت منطقه ( 43 درصد) را شامل می‌شوند، برای گسترش کشت پسته مناسب نبوده (شامل مناطق ارتفاعی و کاربری شهری و دامنه های شیب دار، سواحل دریاهها و رودخانه ها، مسیلها، زمینهای شور و باتلاقی) و 39/585130 کیلومتر مربع (57/35 درصد) از مساحت کشور ایران(شامل مناطق دشتی و کاربری کشاورزی) مناسب گسترش کشت پسته شناخته شد. این مناطق بیشتر در شرق و جنوب شرق، مرکز و شمال شرق ایران واقع شده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Spatial Analysis of Pistachio Cultivates (Growth Period) in Iran

نویسندگان English

mahmood Hosseinzadeh kermani 1
Bohlul Alijani 2
Zahra bigom Hejazizadeh 2
Mohammad Saligheh 3
1 University of Kharazmi
2 University of Kharazmi
3 University of Kharazmi
چکیده English

The main aim of this paper is to determine the capable areas for cultivating pistachio through considering of Geo statistical Analysis the major effective factors. The necessary climatic daily data of weather stations For the 300 synoptic stations, the station was set up by 2016. The topographic data include relief, slope, aspect, and TIN layers extracts from 1:250000 topographic maps of the region. The maps of land use and vegetation land cover were prepared from the 1:250000 maps of national soil and water Research Institute. The spatial analysis facilities of GIS were utilized for numerical calculation and the spatial geodatabase of the region was established. Then spatial and description data was entered into the data bank. Finally by overlaying analysis in ArcGIS, cultivated area was classified according to its capabilities. The results showed that 707273/88 KM2 Of the area (43%), Not suitable for spreading pistachio cultivation (Including altitudes and urban use and steep slopes, seaside and riverside streams, shoals, saline and swampy lands) and 585130/39 KM2 (35/57%) From the country of Iran Area Including plain areas and agricultural use) was recognized as suitable for the expansion of pistachio cultivation. These areas are located in the east and south east, center and northeastern Iran.

کلیدواژه‌ها English

Spatial analysis
Zoning
Geo statistical
Pistachio
Iran
Andrade, G. A.; Ricce, W. da S.; Caramori, P. H.; Zaro, G. C.; Medina, C. de C., (2012) Agroclimatic zoning of robusta coffee in the State of Paraná and impacts of climate change, Semina: Ciências Agrárias (Londrina) Vol. 33 No. 4 pp. 1381-1389 .
Araya.A, S. D. Keesstra and L. Stroosnijder,(2010) A new agro-climatic classification for crop suitability zoning in northern semi-arid Ethiopia, Agricultural and Forest Meteorology, Vol 150(7),pp 1057-1064
Baniya,N, (2008) Land Suitability Evaluation Using GIS for Vegetable Crops in Kathmandou Valley /NEPAL, M.Sc. Dissertation, Humboldt University , Berlin
Bernherdson, T. (1992), Geographic Information Systems. VIAK IT, Arendal, Norway.
Carranza,C.D, F. Bautista, R. Orellana Lanza , F. Bautista and H. R.Hernandez, )2011( Classification and agroclimatic zoning using the relationship between precipitation and evapotranspiration in the state of Yucatan, Mexico, Investigaciones Geograficas, Boletan del Instituto de Geograf. 75, pp. 51-60
Center, 1. And Brook, k (1996). Developing a national drought alert framework. In proceeding of the Managing Climate Variability Conference, "of Droughts and Flooding Rains LWRRDC Occasional, Paper CV 03/96.Canberra, Australia: Land and Water Resources Research and Development Corporation.p, 53-60.
ElSheikh, R.F. A,N. Ahmad, A.R.M. Shariff, S.K. Balasundram and S. Yahaya,(2010) An Agricultural Investment Map Based on Geographic Information System and Multi-Criteria Method, Journal of Applied Sciences, Vol. 10, pp1596-1602
Fisher, G.,Velthuizen H., Shah M., Nachtergaele, F. (2002), Global Agro ecological Assessment fir Agriculture in The 2 lst Century, Methodology and Result, International Institute for Agriculture System Analysis Luxemburg, Austria & Food and Agriculture Organization Of The United Nations Vaile dell Term din Caracals Rome, Italy.
Jallala, A.M.(1981), Geo-Climate zones in The Western Region and Their Impact on Agricultural Productivity, M.S.C Thesis, University of Idaho.
Kaptan, K, (1969-1970), Economics of Pistachio Production and is problems in Turkey an in the Word, Ziraat-Economisi, P54-97.
Malcezewski, J, (1999), Gis and multi criteria analysis, John wiely& Sons Inc, New Yourk,P 54.
Malczewski, J. (1999), GIS and Multicriteria Decision Analysis: Evaluation Criteria and Criterion Weighting. John Wiley & Sons, Inc.P 392.
Parsa,A.A.and Karimian.( 1975 ), Effect of Sodium choloride on seedling growth of two major varieties of Iranian Pistachio(pistachio vera l).j.Hort.Sci:50:P40-46.
Saaty, T. L. (1980), the analytic hierarchy process. New York: McGraw- Hill.
Smith, M. (1993), Climwat for Cropwat, climatic database for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage, paper49, Rome. p 113.