تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تاثیر کاربری اراضی و پوشش گیاهی بر شکل گیری جزایر حرارتی نمونه موردی: شهر قاین

نویسندگان
1 استادیار ژئومورفولوژی، دانشکده علوم انسانی،گروه جغرافیا، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائنات، ایران
2 کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
3 استادیار ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
4 دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
چکیده
آگاهی از وضعیت پوشش گیاهی، تغییرات کاربری اراضی و دمای سطح زمین در هر منطقه و روند تغییرات زمانی و مکانی آن‌ها در طول زمان برای برنامه‌ریزی‌های خرد و کلان از اهمیت زیادی برخورداراست. جهت استفاده بهینه از زمین، آگاهی از تغییرات کاربری اراضی ضروری می باشد که این امر معمولا با آشکارسازی و پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی امکان‌پذیر می‌گردد. سنجش‌ازدور نقش بسیار مهمی در مطالعات منابع طبیعی بخصوص پوشش گیاهی، دمای سطح و تغییرات کاربری در هر مکان و همچنین داشتن قابلیت در دسترس بودن اطلاعات برای زمان‌های مختلف تکنیک‌های ارزشمندی را برای مطالعات و محققین فراهم کرده است.در این پژوهش به‌منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی، پوشش گیاهی، دمای سطح زمین و مخاطرات ناشی از آن ها در سری زمان‌های چندساله از تصاویر سنجنده ETM و OLI استفاده گردید. نتایج به‌دست‌آمده نشان می دهد که تغییرات مساحت کاربری‌ها در بازه زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۰ مساحت کاربری‌های محدوده ساخته‌شده، کشاورزی و باغات افزایش‌یافته و مساحت اراضی بایر و مراتع کاهش پیداکرده است. پوشش گیاهی مصنوعی درمجموع روند افزایش داشته و زمین‌های مرتعی روند کاهشی را نشان می دهد. با توجه به اهمیت پوشش گیاهی و نقش آن در تعدیل دمای سطح زمین، در مناطق با پوشش گیاهی فشرده و غنی دما روند کاهشی داشته است همچنین در بازه ی زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷ بار دیگر بر محدوده ی ساخته شده افزوده شده و رشد شهر بصورت پراکنده ادامه یافته است که باعث تغییرات محیطی و افزایش دما در شهر شده است. تغییر در افزایش محدوده ی ساخته شده ی شهر باعث افزایش مخاطرات محیطی از جمله از بین رفتن زمین های کشاورزی مرغوب و همچنین افزایش روند دمایی در شهر شده است .با توجه به اینکه اکثر زمین های کشاورزی در محدوده اطراف شهر زیر کشت زعفران است که در فصول گرم سال نیز فاقد پوشش سطحی است لذا تغییرات در نوع کشت نیز می تواند بر دمای سطح زمین تاثیر بسزایی داشته باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Impact of land use and vegetation on the formation of thermal islands Case Study: Qainat City

نویسندگان English

Abdolmajid Ahmadi 1
ebrahim akbari 2
javad jamalabadi 3
maryam alemohammad 4
3 hakim sabzevari university
4 kharazmi University
چکیده English

Awareness of the status of vegetation, land use change and surface temperature in each region, and the timing and location of their changes over time are important for micro and macro planning. In order to make optimal use of land, knowledge of land use changes is necessary, which is usually possible by detecting and predicting land use changes. Measuring the role of researches and researchers has been instrumental in the study of natural resources, especially vegetation, surface temperature and user variations in each location, as well as the availability of information for different times for valuable studies. In this study, ETM and OLI were used to study the process of land use change, vegetation cover, surface temperature, and hazards caused by them in perennial seasons. The results show that the area of use changes over the period 2000-2010 has decreased the area of use of the developed area, agricultural and growing gardens and the area of land and rangelands. Artificial vegetation has risen in aggregate and rangeland lands are showing a decreasing trend. Due to the importance of vegetation and its role in reducing the temperature of the earth's surface, the trend has been decreasing in regions with intensive vegetation and high temperature. Also, in the period from 2010 to 2017, the range was further increased and the city's growth continued sporadically, causing environmental changes and rising temperatures in the city. The change in the city's increased range has increased environmental risks, including the loss of good agricultural land and the increase in the temperature of the city. Due to the fact that most agricultural land is located in the vicinity of the city under cultivation of saffron, which in the warm seasons does not have surface coatings, changes in the type of cultivation can also affect the temperature of the earth.

کلیدواژه‌ها English

Thermal islands
land use change
NDVI Index
Cain city
11- Gallo, K. P., McNab, A. L., Karl, T. R., Brown, J. F., Hood, J. J., & Tarpley, J. D. (1993). The use of NOAA AVHRR data for assessment of the urban heat island effect. Journal of Applied Meteorology, 32(5), 899-908.‌
health in Shanghai. International journal of biometeorology, 54(1), 75-84.‌
12- Jiang, J., & Tian, G. (2010). Analysis of the impact of land use/land cover change on land surface temperature with remote sensing. Procedia environmental sciences, 2, 571-575.‌
13- .Latif,SH. (۲۰۱۴). Land Surface Temperature Retrieval of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm, 2321-9939
14- . Lenney, M. P., Woodcock, C. E., Collins, J. B., & Hamdi, H. (1996). The status of agricultural lands in Egypt: the use of multitemporal NDVI features derived from Landsat TM. Remote Sensing of Environment, 56(1), 8-20.
15- Liu, L., & Zhang, Y. (2011). Urban heat island analysis using the Landsat TM data and ASTER data: A case study in Hong Kong. Remote Sensing, 3(7), 1535-1552.‌
16- Matson, M., Mcclain, E. P., McGinnis Jr, D. F., & Pritchard, J. A. (1978). Satellite detection of urban heat islands. Monthly Weather Review, 106(12), 1725-1734.‌
17- Opoku-Duah, S., Donoghue, D.N.M., Burt, T.P. (2008), Intercomparison of Evapotranspiration over the Savannah Volta Basin in West Africa Using Remote Sensing Data, Sensors, Vol. 8 (4), PP. 2736-2761.
18- Rao, P. K. (1972). Remote sensing of urban heat islands from an environmental satellite. Bulletin of the American Meteorological Society, 53(7), 647.‌
19- Roth, M., Oke, T. R., & Emery, W. J. (1989). Satellite-derived urban heat islands from three coastal cities and the utilization of such data in urban climatology. International Journal of Remote Sensing, 10(11), 1699-1720.‌
20- Roth, M., Oke, T. R., & Emery, W. J. (1989). Satellite-derived urban heat islands from three coastal cities and the utilization of such data in urban climatology. International Journal of Remote Sensing, 10(11), 1699-1720.‌
21- Sobrino, J. A., Jiménez-Muñoz, J. C., & Paolini, L. (2004). Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of environment, 90(4), 434-440.‌
22- Song, Y., & Wu, C. (2016). Examining the impact of urban biophysical composition and neighboring environment on surface urban heat island effect. Advances in Space Research, 57(1), 96-109.‌
23- Srivastava, P.K., Majumdar, T.J., Bhattacharya, A.K. (2009), Surface Temperature Estimation in Singhbhum Shear Zone of India using Landsat-7 ETM+ Thermal Infrared Data, Advances in Space Research, Vol. 4, PP. 1563-1574.
24- Tan, J., Zheng, Y., Tang, X., Guo, C., Li, L., Song, G., & Chen, H. (2010). The urban heat island and its impact on heat waves and human
25- Weng, Q., & Yang, S. (2004). Managing the adverse thermal effects of urban development in a densely populated Chinese city. Journal of Environmental Management, 70(2), 145-156.‌
26- Xiao, J., & Moody, A. (2005). A comparison of methods for estimating fractional green vegetation cover within a desert-to-upland transition zone in central New Mexico, USA. Remote Sensing of Environment, 98(2), 237-250.‌
27- Yuan, F., & Bauer, M. E. (2011). Comparison of impervious surface area and normalized difference vegetation index as indicators of surface urban heat island effects in Landsat imagery. Remote sensing of Environment, 106(3), 375-386.
28- Latif,SH. (2014). Land Surface Temperature Retrieval of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm, 2321-9939