تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

پایش اقلیمی- ماهواره ای شاخص سطح برگ در استان همدان

نویسندگان
دانشگاه سید جمال الدین اسدابادی
چکیده
در این پژوهش به منظور بررسی و پایش وضعیت شاخص سطح برگ در استان همدان از داده­های ماهواره­ی مودیس در یک بازه­ی زمانی 15 ساله بهره گرفته شد. داده­های شاخص سطح برگ پس از استخراج از تارنمای مودیس، با کدنویسی در نرم­افزار مت­لب مورد واکاوی قرار گرفتند و سپس نقشه­های آن استخراج شدند. در نهایت، سری زمانی سالانه­­ی شاخص سطح برگ به دست آمد و ارتباط آن با میزان بارش­ها و میانگین دما در طی این سال­ها بررسی گردید. به منظور بررسی بهتر نقشه­ها، یاخته­های بالاتر از یک که نشان­دهنده­ی وضعیت بهتر و تراکم بیشتر سطح برگ هستند، مورد بررسی قرار گرفتند. در این میان، سال­های 1381، 1387، 1390 به ترتیب با(01/0 ، 03/0 و 03/0 درصد) پایین­ترین یاخته­های بالاتر از 1 و سال 1395 با 24/0 و سال­های 1393، 1388 و 1389 با 07/0 یاخته­ی بالاتر از 1، بالاترین تعداد یاخته را به خود اختصاص داده­اند. وجه مشترک تمامی سال­ها از نظر یاخته­های بالاتر از یک نشان می­دهد که باغات جنوب همدان در جنوب دره مرادبیک، کشتزارهای غرب نهاوند، باغات جنوب­شرق ملایر، منطقه حفاظت شده لشگردر در جنوب­شرق ملایر در تمام سال­ها مشترک بوده­اند. تنها تفاوتی که در سال­های مختلف مشاهده می­شود تعداد یاخته­هاست. در نهایت سری زمانی داده­ها نشان داد که سال 1389 دارای بالاترین و سال 1381 و 1387 دارای پایین­ترین میزان سری زمانی سطح برگ هستند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

A Climate - Satellite Analysis of Leaf Area Index in Hamedan Province

نویسندگان English

sayyed mohammad hosseini
Fakhry Sadat Fateminiya
Sayyed Jamaleddin AsadabadiUniversity
چکیده English

In this study, used the data of the Modis satellite. Satellite in the province of Hamadan for a period of 15 years to study and monitor the status of the leaf area index. The leaf area index data were analyzed. After extraction from the Modus website, coding was done in software and then extracted from the maps. Finally, the annual time series of leaf area index was obtained and its relation with rainfall and average temperature during these years. In order to investigate better, the cells above the one representing a better condition and higher leaf area density. In this regard, the years 2002, 2008 and 2011 were (0.01, 0.03, and 0.03%) of the lowest pixels higher than 1 and 2016 with 0.24 and 2014, 2009 and 2010 with 0.07 pixels higher than 1, the highest number of pixels. The common aspect of all years shows that in terms of pixels above the common places, all the years: the southern Hamadan gardens in the south of the Moradbeyk Valley, the Nahavand West fields, the south-east Malayer Gardens, the protected area Lashgar in the south-east of Malayer. The only difference seen in different years is the number of pixels. Finally, the time series of the data were the highest in 1389 and the lowest level of leaf area in the years 1381 and 2008.

کلیدواژه‌ها English

Hamedan Province
Climatic - Satellite Analysis
Remote Sensing
Leaf Area Index
- Singh, A.,) 1989(, Digital change Detection Techniques Using remotely Sensed Data, International Journal of Remote Sensing, 10: 98-1003.
- Pasolli L., Asam S., Castelli M., Bruzzone L., Wohlfahrt G, Zebisch M, Notarnicola C., (2015), Retrieval of Leaf Area Index in mountain grasslands in the Alps from MODIS satellite imagery, Remote Sensing of Environment, 165(1): 159-174.
- Michael J.Hill, Graham E. Donald., Michael W.Hyder., Richard C.G.Smith, (2004), Estimation of pasture growth rate in the south west of Western Australia from AVHRR NDVI and climate data, Remote Sensing of Environment, 93, Issue 4, Pages 528-545.
- MCST. (2006),MODIS Level 1B Product User’s Guide, NASA/Goddard Space Flight Center Greenbelt,MD20771,62.