تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تعیین تقویم زراعی کاشت ذرت با استفاده از آزمون T مشاهده‌ای و پهنه بندی آگروکلیمایی و زراعی آن با آزمون هتلینگ در استان کرمانشاه

نویسندگان
1 دانشیار اقلیم‌شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی
2 دانشجوی دکتری رشته جغرافیایی طبیعی، اقلیم‌شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی
3 دانش آموخته، کارشناسی ارشد، رشته اقلیم شناسی
چکیده
محدودیت­ها و مرزهای تولید محصولات کشاورزی وابسته به شرایط اقلیمی است. آب و هوا یکی از مهم‌ترین عوامل موثر در فعالیت انسان به ویژه بخش کشاورزی است. کشت ذرت در تامین نیاز غذایی کشور نقش اساسی دارد. استان کرمانشاه با دارا بودن پتانسیل­های اقلیمی مطلوب، شرایط بهینه را جهت کشت ذرت دارا می باشد. هدف از این تحقیق، بررسی نقش بارش و درجه حرارت در تعیین تقویم زراعی و تعیین مناطق مساعد برای کشت ذرت است. برای انجام این کار از داده­های اقلیمی 10 ایستگاه سینوپتیکی در طول دوره آماری20 ساله (1390-1371) استفاده شد. با استفاده از آزمون هتلینگ و آزمون T مشاهده‌ای، داده­ها تجزیه و تحلیل شدند. براساس یافته­های تحقیق، بارش ایستگاه های مورد مطالعه، نیاز آبی محصول ذرت را در ماه­های خرداد، تیر، مرداد و شهریور تامین ننمود و دما نیز در نواحی مرتفع به‌علت کاهش مکرر در ماه­های اردیبهشت و خرداد و در نواحی پست به­علت افزایش شدید آن در موقع گل­دهی، دانه­دهی و رسیدگی مشکلاتی را در طول دوره رشد این گیاه زراعی ایجاد نموده است. براساس نتایج تحلیل آزمون هتلینگ 62 درصد از مساحت استان کرمانشاه مناسب، 24 درصد متوسط و 14 درصد نامناسب برای کشت ذرت بود، هم‌چنین براساس نتایج تحلیل آزمون تی مشاهده­ای 47 درصد مناسب، 38 درصد متوسط و 15 درصد نامناسب برای کشت ذرت داشته در نتیجه، نواحی مرکزی استان که دمای معتدل دارد برای کاشت مناسب، نواحی شرقی و شمالی به علت سردسیری و نواحی جنوبی و غربی استان به علت گرمسیری برای کشت ذرت مناسب نبوده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Determining the crop planting calendar using T-test observation and Zoning Agro Climati and agricultural with Hotelling test in Kermanshah province

نویسندگان English

Behroz Sobhani 1
Vahid Safarian Zengir 2
Akhzar Karami 3
1 University of Mohaghegh Ardabili
2 University of Mohaghegh Ardabili
3 University of Mohaghegh Ardabili
چکیده English

The limitations and boundaries of agricultural production is dependent on climatic conditions. Weather is one of the most important factors in human activities, especially agriculture. Corn cultivation in the country's food supply is essential. Kermanshah province, with the potential favorable climate, optimum conditions for corn are cultivated. The aim of this study was to investigate the role of precipitation and temperature in determining the agricultural calendar and to determine suitable areas for planting corn. To do this, climate data from 10 synoptic stations during the period of 20 years (1390-1371) were used. Use, Hoteling test and test observational data were analyzed. According to research, the station is under study, corn crop water demand in the months of June, July, August and September not secure and High temperature areas due to reduced need frequent in the months of May and June and in the lowlands due to a sharp increase in flowering time, seed maintenance and handling problems during the growing season makes this crop. Based on the results of Hotelling test 62 percent of the land area suitable Kermanshah province, 24 percent and 14 percent for maize is unsuitable. And also based on the results of t-test found 47 percent good, 38 percent moderate and 15 percent are unsuitable for corn. As a result, the central area of moderate temperatures for planting, eastern and northern areas of the southern and western areas of the province due to tropical cold and not suitable for maize cultivation.

کلیدواژه‌ها English

Hotelling test
T-test observation
Climate elements
Corn
Kermanshah Province
Basso. B, Bertocco. M, Sartori. L and Martin. E. (2007). Analyzing the effect of climate variabity on spatial pattern of yield in a maize – wheat – soybean, European journal of agronomy, 16: 82-91.
7- Bert, F. E. (2006). Climatic information and decision making in maize crop production system of the Argentinean Pampas, Agricultural systems, 88: 180-204.
De Groote. H. (2002). Maize yield losses from stemborers in Kenya. Insect Science and its Application, 22: 89-96.
Edmond Moeletsi, M and Walker, S. (2012). Asimple agroclimate index to delineate suitable growing areas for rainfed maize production in the Free State Province of South Africa, Agricultural and Forest Meteorology, 163: 63-70.
Gaiser, T. (2010). alidation and reliability of the EPIC to simulate maize production in small holder farming systems in tropical sub- humid West Africa and semi arid Brazil, Ecosystem and Environment, 135: 318-327.
Hafner. S. (2003). Trends in maize, rice and wheat yields for 100 nations over the past 40 years, Agricultural Ecosystem Environement, 97: 275-283.
Hao, F. (2013). Temporal rainfall pattern with water partitioning impacts on the maize yield infreeze-thaw zone, Journal of Hydrology, 486: 412-419.
Holzkamper. A. (2013). Identifying climatic limitions to grain maize yield using a suitability evaluation approach, Agricultural and Forest Meteorology, 168:149-159.
Hou. P. (2014). Temporal and spatial variation in accumulated temperature requirements of maize, Field Crops Research, 152:55-64.
Jones. P.G and Thornton. P.K. (2003). The potential impacts of climate change on maize production in Africa and Latin America in 2055. Global Environmental Change, 13: 51–59.
Kapetanaki. G, Rosenzweig. C. (1997). Impact of climate change on maize yield incentral and northern Greece, Mitigationand Adaptation Strategies for Global Change, 1: 251–271.
Kar. G and Verma. H. N. (2005). Phenology based irrigation scheduling and determination of crop coefficient of winter maize in rice fallow of eastern India, Agricultural water management, 75: 169-183.
Kenny. G.J and Harrison. P.A. (1992). Thermal and moisture limits of grain maize in Europe, Climate Research climate, 2: 113-129.
Makadho, J. M. (1996), Potential effects of climate change on corn production in Zimbabwe, Climate Research, 6: 147-157.
Meza. F. J, Silva. D, Vigil. H. (2008). Climate change impacts on irrigated maize in Mediterranean climates, Agricultural Systems, 98:21–30.
Neild. R.E and Richman. N.E. (1981). Agroclimate normals for maize, Agricultural meterology, 24: 93-105.
Neild. R.E. (1982). Temperature and rainfall influences on the phonology and yield of grain sorghum and maize, Agricultural meterology, 27: 79-88.
Nemat allahy, E. (2012). Agro ecology zoning for wheat sugar beet and corn on the Mashad plain, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Scienc, 15: 112-199.
Ong’amo. G. O, Le Ru. B.P, Dupas. S, Moyal. P. (2006). Distribution, pest status and agro-climatic preferences of lepidopteran stem borers of maize in Kenya, Ann. soc. entomol. Fr, 42: 171-177.
Peng. L, Quan. Z, Ying. C and Jun. T. (2013). Assessing Maize Drought Hazard for Agricultural Areas Based on the Fuzzy Gamma Model. Journal of Integrative Agriculture, 12: 532-540.
Tao. F, Yokozawa. M, Xu. Y, Hayashi. Y, Zhang. Z. (2006). Climate changes and trends in phenology and yields of field crops in China, 1981–2000, Agric. Forest Meteorol, 138: 82–92.
Tony. C, Hall. A. S and Wang. H. (2003). Landuse change in rice wheat and maize production in China, Agricultural Ecosystem Environement, 95: 523-536.
Tsimba, R. (2013). The effect of planting date maize grain yield and yield components, Field Crops Research, 150: 135-144.
Waha. K, Muller. C, Rolinski. S. (2013). Separate and combined effect of temperature and precipitation change on maize yields in sub- Saharan Africa, Global and planetary change, 106: 12-27.
Wang. X. (2014). Divergence of climate impacts on maize yield in Northeast China, Agriculture, Ecosystems ND environment, 196: 51-58.
Zalud. Z and Dubrorsky. M. (2002). Modeling climate change impact on maize growth and development in the Czeeh Republic, Appl. Climatology, 72: 85-102.
Zhang. J. (2004). Risk assessment of drought disaster in the maize growing region of songliao plain China, Agricultural Ecosystem Environement, 102: 133-153.
Zhao. J, (2015). Effect of climate change on cultivation pattern of spring maize and its climatic suitability in Northeast China, Agricultural, Ecosystem and Environment, 45, 120-128.