تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

برآورد میزان تبخیر و تعرق در استان فارس با استفاده از شاخص‌های تجربی

نویسندگان
مهدی اسدی 1
مختار کرمی 2
1 دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواری
2 استادیار اقلیم‌شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواری
10.29252/jgs.20.56.159
چکیده
هدف از پژوهش حاضر تعیین تبخیر و تعرق در استان فارس می­باشد که در بسیاری از مطالعات ازجمله توازن هیدرولوژیک آب، طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری، شبیه­سازی میزان محصول و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا برای این منظور ابتدا داده‌های موردنیاز شامل آمار روزانه دما، رطوبت، بارش، سرعت باد، فشار و تشعشع خورشیدی و غیره در بازه زمانی 1995-2015 از ایستگاه‌های همدیدی موجود در سطح منطقه که شامل 12 ایستگاه با بازه آماری یکسان می­باشد، تهیه شد، سپس با استفاده از روش‌های تورنت وایت، پنمن مانتیث و هارگریوز - سامانی میزان تبخیر و تعرق گیاه مرجع در مراحل مختلف رشد در منطقه مورد مطالعه برآورد گردید. نتایج به دست آمده از بررسی خروجی روش­ها حاکی از آن بود که با کاهش عرض جغرافیایی بر میزان تبخیر و تعرق افزوده می‌شود و در کل مناطق جنوب و جنوب شرقی منطقه به همراه مرکز منطقه موردمطالعه دارای بیشترین میزان تبخیر و تعرق نسبت به ایستگاه‌های مجاور خود هستند. در بررسی ضریب همبستگی بین ارتفاع و روش‌های تورنت وایت پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی روش‌های مذکور به ترتیب دارای ضرایب تعیین 0/9135، 0/5323و 0/5286بودند.
کلیدواژه‌ها
تبخیر و تعرق
تورنت وایت
پنمن و هارگریوز – سامانی
فارس

عنوان مقاله English

Estimation of Evapotranspiration in Fars Province Using Experimental Indicators

نویسندگان English

Mehdi Asadi 1
Mokhtar Karami 2
1 Ph.D Student of Agricultural climatology, Hakim Sabzevari University
2 Assistant professor of Climatology, Hakim Sabzevari University.
چکیده English

The purpose of this study is to determine the evapotranspiration in Fars province that in many studies such as hydrological balance of water, irrigation systems design and management, simulation of product volume and management of water resources is very important. To do this, first, required data such as daily temperature, humidity, precipitation, wind speed, solar radiation pressures, solar radiation, etc. was collected. We used 12 stations with the same statistical interval, for the period 1995-2015. In order to estimate the evapotranspiration of the reference plant in different growth stages, Torent White, Penman-Monteith and Hargreaves-Samani methods were used. Results showed that with decreasing latitude, the evapotranspiration rate increased, and the highest rate of evapotranspiration occurs in the south, southeast and the center of the study area. The correlation coefficient R2 between height and White Penman, Monteith and Hargreaves Samani, are 0.9135, 0.53223 and 0.5286 respectively.

کلیدواژه‌ها English

evapotranspiration
Torrent White
Penman and Hargreaves - Samani
Fars
- Allen, R.G. (1996). Assessing integrity of data for reference evapotranspiration estimation. Journal of Irrigation and drainage Engineering. Dir., ASCE. 122 (2): 97-106.
- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper, 56, Rome, Italy, 300 p.
- Allen, R.G., Smith, M., Perrier, A. and Pereira, L.S. (1994). An update for definition of reference evapotranspiration. ICID Bull., 43(2): 1-35.
- Droogers P, Allen RG. (2002). Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions. Irrigation and Drainage Systems, 16: 33–45.
- Fuentes-Peñailillo, F., Ortega-Farías, S., Acevedo-Opazo, C., & Fonseca-Luengo, D. (2017). Estimation of the actual evapotranspiration in olive orchard using a two-layer model integrating climate and satellite data. 7 th Asian-Australasian Conference on Precision Agriculture: 1-5.
- Gundekar, H. G., Khodke, U. M, & Sarkar, S. (2008). Evaluation of pan coefficient for reference crop evapotranspiration for semi-arid region. Irrigation Science 26: 169–175.
- Hargreaves, G. H., and Samani, Z. A. (1982). Estimation potential evapotranspiration. Journal of the Irrigation and Drainage Divion, proceedings of the American society of civil engineers, ASCE, 108 (IR3): 223-230.
- Hargreaves, G. H., and Samani, Z. A. (1985). Reference crop evapotranspiration from temptation, Transactions of the ASAE. 28 (2): 96-99.
- Jensen, M. E., Burman, R. D. and Allan R. G. (1990). Evapotranspiration and Irrigation water requirement. ASCE Manual and Report on Engineering Practice No.70. ASCE, New York.
- Kotsopoulos, S. and Babajimopoulos, C. (1997). Analytical estimation of penman equation parameter. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. Dir, ASCE. 123 (4): 253-256.
- Lopez-Urrea, R., Martín de Santa Olalla, F., Fabeiro, C. & Moratalla A. (2006). Testing evapotranspiration equations using lysimeter observations in a semi-arid climate. Agric Water Management 85:15–26.
- Salih, A.M.A. And U. Sendil. (1984). Evapotranspiration under extremely arid climates. J. Irrig. And Drain. Eng., ASCE, 110(3): 289-303.
- Samani Z. (2000). Estimating Solar Radiation and Evapotranspiration Using Minimum Climatological Data. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 126(4): 265–67.
- Samani Z. A. and Pessarakli. M.(1986). Estimation potential crop evapotranspiration with minimum data in arizana. Transaction of the ASAE, 29 (2): 552-524.
- Sethi LN, Kumar DN, Panda SN, Mal BC (2002). Optimal crop planning and conjunctive use of water resources in a coastal river basin. Water resources management, 16: 145–169.
- Shih, S.F. (1984). Data requirement for evapotranspiration estimation. J. Irrig. And Drain. Eng., ASCE, 110(3): 263-274.
- Silva DY, Meza F, Varas E. (2010). Estimating reference evapotranspiration (ETo) using numerical weather forecast data in central Chile. Journal of Hydrology, 382: 64–71.
- Snyder, R. L., Orang, M., Matyac S., & Grismer ME. (2005). Simplified estimation of reference evapotranspiration from pan evaporation data in California. J Irrigation Drain Engineering 131(3): 249– 253.
- Tabari H. (2010). Evaluation of Reference Crop Evapotranspiration Equations in Various Climates. Water resources management, 24: 2311–2337.
- Webster, r, & M.A. Oliver. (2000). Geostatistics for environmental scientists, Wiley press, 271 pp.
- Weiß M, Menzel L. (2008). A global comparison of four potential evapotranspiration equations and their relevance to stream flow modeling in semi-arid environments. Advanced Geosciences, 18: 15–23.
- Zhou, X., Bi, S., Yang, Y., Tian, F., & Ren, D. (2014). Comparison of ET estimations by the three-temperature model, SEBAL model and eddy covariance observations. Journal of hydrology, 519: 769-776.
Khand, K., Kjaersgaard, J., Hay, C., & Jia, X. (2017). Estimating impacts of agricultural subsurface drainage on evapotranspiration using the Landsat imagery-based METRIC model. Hydrology, 4(4): 49.
Mohammadian, M., Arfania, R., & Sahour, H. (2017). Evaluation of SEBS algorithm for estimation of daily evapotranspiration using landsat-8 dataset in a Semi-Arid Region of Central Iran. Open Journal of Geology, 7(03): 335.‌