تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحلیل تاب‌آوری اکولوژیکی شهری تهران بر اساس خدمات اکوسیستمی تنظیم‌کننده با استفاده از مدل MGWR

نویسندگان
1 دانشگاه خوارزمی
2 استادیار، علوم زمین محیطی دانشگاه جیمز کوک، استرالیا
چکیده
تاب‌آوری اکولوژیکی شهری در کلان‌شهر تهران به دلیل چالش‌های اقلیمی و زیست‌محیطی یکی از مهم‌ترین محورهای سیاست‌گذاری شهری است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل تاب‌آوری اکولوژیکی تهران بر اساس خدمات اکوسیستمی تنظیم‌کننده و متغیرهای محیطی و انسانی انجام شد. برای این منظور، از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی چندمقیاسی(MGWR) و شاخص‌های یازده گانه تاب‌آوری شهری (CLI)استفاده گردید. نتایج نشان داد پوشش گیاهی NDVI) ) با ضریب مثبت و پراکندگی اندک، اثر یکنواخت و تعیین‌کننده‌ای بر CLI دارد و اهمیت سبزینگی در ارتقای تاب‌آوری اکولوژی شهری را تأیید می‌کند. سرانه فضای سبز با ضریب مثبت اندک، تأثیر محدود اما معنی‌دار بر تاب‌آوری داشت که بیانگر توزیع نامتوازن آن در سطح محلات است. متغیرهای ژئومورفولوژیک نظیر شیب زمین و نرخ فرونشست، اثر منفی پایدار بر CLI نشان دادند. زیرساخت‌های حمل‌ونقل، به‌ویژه فاصله از مترو و BRT، رابطه مثبت با CLI داشتند، هرچند این رابطه بازتاب تراکم جمعیتی و فعالیت‌های اقتصادی در محورهای پرتردد است. در حوزه کیفیت هوا، CO اثر منفی قابل‌توجه و NO₂ و SO₂ اثر مثبت اندکی بر CLI داشتند، در حالی که PM₁₀ تأثیر معناداری نشان نداد. نتایج همبستگی پیرسون حاکی از نبود همبستگی بالاتر از ۰٫۲۰ میان متغیرها و CLI بود که نشان‌دهنده نقش مکمل و چندعاملی شاخص‌های زیست‌محیطی و کالبدی در شکل‌گیری تاب‌آوری شهری است. در مجموع، یافته‌ها بیانگر آن است که ارتقای تاب‌آوری اکولوژیکی شهری تهران مستلزم رویکردی سیستمی و چندبعدی است. سیاست‌گذاری در این زمینه باید بر توسعه سبزینگی فراگیر، بازطراحی بافت‌های فشرده، و توسعه حمل‌ونقل سبز و پایدار متمرکز باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Analysis of Tehran's Urban Ecological Resilience Based on Regulating Ecosystem Services Using the MGWR Model

نویسندگان English

Farzaneh Sasanpour 1
Ben Jarihani 2
1 Kharazmi University
2 Senior Lecturer, Environmental Earth Science
چکیده English

Urban ecological resilience in the Tehran metropolis is one of the most important focuses of urban policy-making due to climatic and environmental challenges. The present research was conducted with the aim of analyzing Tehran's ecological resilience based on regulating ecosystem services and environmental and human variables. To this end, the Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) model and the eleven-fold City Resilience Index (CLI) were employed.

The results showed that vegetation cover (NDVI), with a positive coefficient and small dispersion, has a uniform and determining effect on the CLI, confirming the importance of greenery in enhancing urban ecological resilience. The per capita green space showed a small positive coefficient, indicating a limited but significant impact on resilience, which suggests its unbalanced distribution across neighborhoods. Geomorphological variables, such as land slope and the rate of land subsidence, showed a consistently negative effect on the CLI. Transportation infrastructures, particularly the distance from the metro and BRT (Bus Rapid Transit), had a positive relationship with the CLI, although this relationship likely reflects population density and economic activities along high-traffic corridors.

In terms of air quality, showed a significant negative effect, while and had a slight positive effect on the CLI; showed no significant impact. Pearson's correlation results indicated no correlation higher than between the variables and the CLI, suggesting the complementary and multi-factorial role of environmental and physical indicators in shaping urban resilience.

In total, the findings suggest that enhancing Tehran’s urban ecological resilience requires a systemic and multi-dimensional approach. Policy-making in this area should focus on inclusive greenery development, redesigning compact urban fabrics, and developing green and sustainable transportation.

کلیدواژه‌ها English

urban resilience
Regulating Ecosystem Services
MGWR Model
Spatial analysis
Tehran
Assessment, M. E. (2005). Ecosystems and human well-being: wetlands and water. World Resources Institute.
Cortinovis, C., & Geneletti, D. (2020). A performance-based planning approach integrating supply and demand of urban ecosystem services. Landscape and Urban Planning, 201: 103842. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103842
Gómez-Baggethun, E., Gren, Å., Barton, D. N., Langemeyer, J., McPhearson, T., O’farrell, P., & Kremer, P. (2013). Urban ecosystem services. In Urbanization, biodiversity and ecosystem services: Challenges and opportunities (pp. 175-251). Springer, Dordrecht. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-7088-1_11
Grimm, N. B., Faeth, S. H., Golubiewski, N. E., Redman, C. L., Wu, J., Bai, X., & Briggs, J. M. (2008). Global change and the ecology of cities. science, 319(5864): 756-760. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1150195
McPhearson, T., Andersson, E., Elmqvist, T., & Frantzeskaki, N. (2015). Resilience of and through urban ecosystem services. Ecosystem Services, 12: 152-156. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2014.07.012
Rajabifard, A., Moghadas, M., Fekete, A., & Kötter, T. (2022). A framework for scaling urban transformative resilience through utilizing volunteered geographic information. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(2), 114. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi11020114
Rajabifard, A., Sabri, S., Chen, Y., Chen, N., & Sheng, H. (2022). Geospatial Understanding of Sustainable Urban Analytics Using Remote Sensing. Remote Sensing, 14(12), 2748. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14122748
Wang, Q., Wang, X., & Li, R. (2022). Does urbanization redefine the environmental Kuznets curve? An empirical analysis of 134 Countries. Sustainable Cities and Society, 76: 103382. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103382
World Cities Report (2022). UN-Habitat
Xing, L., Zhu, Y., & Wang, J. (2021). Spatial spillover effects of urbanization on ecosystem services value in Chinese cities. Ecological Indicators, 121: 107028. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107028
https://population.un.org/wup/assets/WUP2018-Highlights.pdf?utm_source.com
https://amar.thmporg.ir/census-results.