تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

شناسایی و تحلیل مؤلفه‌های تاب‌آوری منطقه‎‌ای در مواجهه با سیل، یک بررسی فراترکیب از مطالعات پیشین

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم زمین. دانشگاه شهید بهشتی، ایران.
2 دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم زمین. دانشگاه شهید بهشتی، ایران.
3 استاد تمام گروه جغرافیای انسانی (شهری- روستایی)، دانشکده علوم زمین. دانشگاه شهید بهشتی، ایران
چکیده
تاب‌آوری منطقه‌ای یکی از مفاهیم برجستۀ رویکردِ اخیرِ تاب‌آوری است که در مواجهه با بحران‌های مختلف طیبعی و انسانی مورد توجه پژوهشگران بوده است. افزایش بلایای سیل از مواردی است که پژوهش‌های زیادی را به سمت تاب آوری منطقه‌ای سوق داده است. با وجود پژوهش‌های انجام‌شده، اما در شناسایی مؤلفه‌های تاب‌آوری منطقه‌ای پیوستگی و انسجام لازم وجود نداشته است. از سوی دیگر در دسته‌بندی‌های مختلفِ ارائه‌شده، رتبه‌بندی و اولویت بین مؤلفه‌های تاب‌آوری منطقه‌ای به صورت کلی تعیین نشده است. پژوهش حاضر به منظور شناسایی مؤلفه‌های اصلی تاب‌آوری منطقه ای در قالب یک مدل قابل استناد و همچنین تعیین اولویت بین این مؤلفه‌ها، به مطالعه پژوهش‌های مرتبط پیشین پرداخته است. بنابراین در پاسخ به دو سوال 1. مؤلفه‌های اصلی مرتبط با تاب‌آوری منطقه‌ای کدامند؟ و 2. کدام یک از مؤلفه‌های تاب‌آوری منطقه‌ای در مقابله با سیل مؤثرتر است؟ از روش تحلیل فراترکیب استفاده نموده است. بدین ترتیب در مرحلۀ نخست، مقالات مرتبط در فاصله زمانی 2015 تا 2023 انتخاب و اعتبارسنجی شد، سپس با استفاده از انواع کدگذاری، شاخص‌های تاب‌آوری منطقه‌ای، شناسایی و دسته‌بندی گردید. این دسته‌بندی براساس سه اصل اشراف نظری پژوهشگران، نظر خبرگان و رویکرد همپوشانی انجام شده است. نتایج نشان داد، تعداد 6 مؤلفۀ اقتصادی، اجتماعی، منابع فرهنگی، جغرافیا، زیرساخت کالبدی و تاب‌آوری به عنوان مؤلفۀ‌های اصلی تاب‌آوری منطقه‌ای در مواجهه با ریسک سیل شناسایی شدند. همچنین به منظور رتبه‌بندی و تعیین اولویتِ بین مؤلفه‌های شناسایی شده، از تحلیل دیمتل و تحلیل مکمل ساختاری تفسیری ISM، استفاده شده است. نتایج تحلیل‌ها نشان داد، مؤلفۀ اقتصادی به عنوان یک متغیر مستقل با میزان نفوذ بالاتر، از تأثیرگذاری بیشتری بر سایر عناصر سیستم در مواجهه با سیل برخوردار بوده است. همچنین در تحلیل مؤلفه‌های میانجی(اتصالی) نیز مؤلفه‌ تاب‌آوری در رتبه نخست قرار داشته است. با توجه به اینکه دو مؤلفۀ اقتصادی و تاب‌آوری به ترتیب به عنوان مؤلفه‌های مستقل و میانجی از میزان اثرگذاری بالاتری برخوردار بوده‌اند. بنابراین، برای تسریع برنامه‌های تاب‌آوری منطقه‌ای و در نتیجه، فراهم کردن ظرفیت‌های بیشتر برای مقابله با ریسک سیل، تأکید بر تاب‌آوری اقتصادی به عنوان اولویتِ نخستِ برنامه‌های تاب‌آوری منطقه‌ای ضروری است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Identification and analysis of regional resilience components in facing floods, a meta synthesis review of previous studies

نویسندگان English

mojgan Farajzadeh 1
Jamileh Tavakolinia 2
Mohsen Kalantari 2
Mohammad Tagh Razaveian 3
1 PhD Student of Geography and urban planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Geography and urban planning, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
3 Mohammad Taghi Razaveian Full Professor, Department of Human Geography) urban- rural(Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
چکیده English

The concept of regional resilience is one of the prominent concepts of the recent approach to resilience that has been emphasized by various researchers to deal with various regional crises, including flood risk crises. However, despite the research that has been conducted, there has not been the necessary coherence and continuity in identifying the components of regional resilience. On the other hand, in the various categories presented, the ranking and priority between the components of regional resilience have not been determined in general. The present study has reviewed the research conducted with the aim of identifying the components of regional resilience and achieving a reliable model. Therefore, to answer the questions 1. What are the main components related to regional resilience? and 2. Which of the components of regional resilience is most effective in dealing with floods? the meta-composition analysis method has been used. Thus, in the first stage, relevant articles were selected and validated between the period 2015 and 2023; Then, using various coding methods, regional resilience indicators were identified and categorized. This categorization was based on three principles of researchers’ theoretical knowledge, expert opinion, and an overlapping approach. The results showed that six economic, social, cultural resources, geography, physical infrastructure, and resilience components were identified as the main components of regional resilience in the face of flood risk. Also, in order to rank and determine the priority among the identified components, DEMATEL analysis and ISM interpretive structural complementary analysis were used. The results of these analyses showed that the economic component, as an independent variable with a higher level of influence, had a greater impact on other elements of the system in the face of floods. Also, in the analysis of intermediary (connective) components, the resilience component was ranked first. Given that the two components of economy and resilience have had a higher level of impact as independent and mediating components, respectively, it is necessary to emphasize economic resilience as the first priority of regional resilience programs to accelerate regional resilience programs and, as a result, provide greater capacities to deal with flood risk.

کلیدواژه‌ها English

Resilience
Flood
crisis management
Meta synthesis studies
components of regional resilience
Aerts, J. C., Botzen, W. J., Clarke, K. C., Cutter, S. L., Hall, J. W., Merz, B., ... & Kunreuther, H. (2018). Integrating human behaviour dynamics into flood
Bianchi, P., Giardino, R., Labory, S., Rinaldi, A., & Solinas, G. (2021). Regional resilience: Lessons from a historical analysis of the Emilia-Romagna Region in
ChakDerissen, S., Quaas, M. F., & Baumgärtner, S. (2011). The relationship between resilience and sustainability of ecological-economic systems. Ecological Economics, 70(6), 1121-raborty, L., Thistlethwaite, J., Minano, A., Henstra, D., & Scott, D. (2021). Leveraging hazard, exposure, and social vulnerability
Di Caro, P. (2015). Recessions, recoveries and regional resilience: evidence on Italy. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 8(2), 273-291
Ding, Y., de Vries, B., & Han, Q. (2014). Measuring regional sustainability by a coordinated development model of economy, society, and environment: a
Flori, M. (2023). Approaching a sustainable vector model for environmental crisis management
Hagen, J., James, E. H., Kaplan, S. A., Lei, Z., Pearson, C., Roux-Dufort, C., ... & Waller, M. J. (2015). Repositioning Crisis Management: The Role of
Henrique, K. P., & Tschakert, P. (2019). Contested grounds: Adaptation to flooding and the politics of (in) visibility in São Paulo’s eastern periphery.
Hu, X., Li, L., & Dong, K. (2022). What matters for regional economic resilience amid COVID-19? Evidence from cities in Northeast China. Cities, 120,
Jha, P., Kesler, M. A., Kumar, R., Ram, F., Ram, U., Aleksandrowicz, L., & Banthia, J. K. (2011). Trends in selective abortions of girls in India: analysis of
Li, L., Liu, S., Li, C., Zhang, P., & Lo, K. (2022). What matters for regional economic resilience amid multi shock situations: Structural or agency? Evidence
Markowska, M. (2015). A measure for regional resilience to economic crisis. Statistics in Transition. New Series, 16(2), 293-308.‌ DOI
Martin, R. (2012). Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of economic geography, 12(1), 1-32
Martin, R., & Sunley, P. (2020). Regional economic resilience: Evolution and evaluation. In Handbook on regional economic resilience (pp. 10-35). Edward
Miller, K. D. (2015). Agent-based modeling and organization studies: A critical realist perspective. Organization Studies, 36(2), 175-196.‌
Östh, J., Reggiani, A., & Galiazzo, G. (2015). Spatial economic resilience and accessibility: A joint perspective. Computers, Environment and Urban Systems,
Rentschler, J., Salhab, M., & Jafino, B. A. (2022). Flood exposure and poverty in 188 countries. Nature communications, 13(1), 3527.‌
Richa, A., Hanachi, C., & Stolf, P. (2023, June). Simulating and Analyzing Crowdsourcing Impacts in Flood Management: A Geo-spatial Agent-Based
Satterthwaite, D., & Dodman, D. (2013). Towards resilience and transformation for cities within a finite planet. Environment and urbanization, 25(2),
Sarker, M. N. I., Wu, M., Chanthamith, B., & Ma, C. (2020). Resilience through big data: natural disaster vulnerability context. In Proceedings of the
Song, J., & Li, W. (2019). Linkage between the environment and individual resilience to urban flooding: a case study of Shenzhen, China. International
Sun, R., Shi, S., Reheman, Y., & Li, S. (2022). Measurement of urban flood resilience using a quantitative model based on the correlation of vulnerability
Sutton, J., & Arku, G. (2022). Regional economic resilience: towards a system approach. Regional Studies, Regional Science, 9(1), 497-512.
Sutton, J., Arcidiacono, A., Torrisi, G., & Arku, R. N. (2023). Regional economic resilience: A scoping review. Progress in Human Geography, 47(4), 500-532
Tayyab, M., Zhang, J., Hussain, M., Ullah, S., Liu, X., Khan, S. N., ... & Al-Shaibah, B. (2021). Gis-based urban flood resilience assessment using urban flood
Tellman, B., Sullivan, J. A., Kuhn, C., Kettner, A. J., Doyle, C. S., Brakenridge, G. R., ... & Slayback, D. A. (2021). Satellite imaging reveals increased
Torabi, E. (2017). To be beside the seaside: urban resilience to climate-related disasters in Coastal Cities. Griffith University, 4
Tóth, B. I. (2015). Regional economic resilience: concepts, empirics and a critical review. Miscellanea Geographica, 19(3), 70-75
Tu, Y., Zhao, Y., Li, Z., Liu, L., & Shen, W. (2023). Regional flood resilience grading based on GEM-AHPSort II method: an objective and managerial factors
Visvizi, A., & del Hoyo, R. P. (2021). Sustainable development goals (SDGs) in the smart city: A tool or an approach?(An introduction). In Smart Cities and
Wang, Z., Nistor, M. S., & Pickl, S. W. (2017). Analysis of the definitions of resilience. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 10649-10657
Yang, C., Su, G., & Chen, J. (2017, March). Using big data to enhance crisis response and disaster resilience for a smart city. In 2017 IEEE 2nd International
Zevenbergen, C., Veerbeek, W., Gersonius, B., & Van Herk, S. (2008). Challenges in urban flood management: travelling across spatial and temporal scales.
Zheng, J., & Huang, G. (2023). Towards flood risk reduction: Commonalities and differences between urban flood resilience and risk based on a case study