تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

بررسی تغییرات روند دما و بارش و تاثیر آن بر دبی سرشاخه های کارون

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2 استاد اقلیم شناسی گروه جغرافیا، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
با هدف بررسی وضعیت روند و تغییرات آبدهی رود کارون، سه زیر حوضه زز، بازفت و بشار از سرشاخه های این رود انتخاب شدند. دلیل انتخاب این حوضه ها، نزدیکی به کانون های آبگیر زاگرس میانی و نیز قرار گرفتن در بالادست سدها بوده است.

تمامی داده های مورد نیاز (از سال آبی 57-1356 تا 96-1395) از شرکت مدیریت منابع آب ایران دریافت شدند و با آزمون های کولموگروف اسمیرنف، چولگی و کشیدگی داده ها و همبستگی پیرسون مورد بررسی قرار گرفتند. سپس، آزمون رگرسیون خطی جهت پی بردن به تاثیر دما و بارش بر دبی رودها و آزمون من ـ کندال جهت مشخص شدن روند و نقاط جهش، انجام شدند. نتایج بررسی داده ها نشان داد که همه آن ها در شرایط نرمال قرار دارند اگر چه تا حدودی از کشیدگی و چولگی برخوردارند. در آزمون همبستگی پیرسون نیز مشخص شد بین داده های هواشناسی و هیدرومتری، همبستگی وجود دارد.

مدل رگرسیون مورد استفاده، تغییرات میان بارش و دبی را (بر خلاف دما و دبی) به خوبی نمایان کرده است. از سوی دیگر، کارکرد بالای مدل در تبیین تغییرات دبی نسبت به بارش را شاهد هستیم. طبق نمودارهای رگرسیون، روند نزولی بارش و دبی و افزایشی دما در هر سه حوضه مشهود است.
در آزمون من ـ کندال، روند معنادار افزایشی دما در حوضه های بازفت و بشار، روند کاهشی دبی در حوضه های بازفت و بشار و روند کاهشی بارش در حوضه های زز و بازفت به چشم می خورد و به جز دمای حوضه زز، در متغیرهای همه حوضه ها جهش نیز رخ داده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Investigating changes in temperature and precipitation trends and their effect on the discharge of Karun's tributaries

نویسندگان English

mohammad radman 1
mohammad saligheh 2
mohammad hossein naserzadeh 2
1 PhD student of Climatology, Kharazmi University, Tehran, Iran
2 Professor of Climatology, Department of Geography, Faculty of Geographical Sciences, Khwarazmi University, Tehran, Iran
چکیده English

In order to comprehend the water flow characteristics and variations of the Karun River, we examined the Zaz, Bazoft, and Beshar sub-basins from its main branches. The reason for choosing these basins was the proximity to the catchment centers of the Middle Zagros and their location upstream of the dams.

Iran Water Resources Management Company provided all the required data (from the water year

1356-57 to 1395-96), and we analyzed them using Kolmogorov-Smirnov tests, data skewness, skewness, and Pearson correlation. Then, we performed the linear regression test to determine the effect of temperature and precipitation on river discharge, and they conducted the Mann-Kendall test to identify the trend and jump points. The results of the data analysis showed that all of them are in normal conditions, although they have some elongation and skewness. The Pearson correlation test revealed a correlation between meteorological and hydrometric data.

The regression model used shows the changes in precipitation and discharge (unlike temperature and discharge) well. The significance number of all stations in the model is less than 0.05, which shows that the changes that occurred between predictor and dependent variables are significant. We see the high performance of the model in explaining the changes in discharge compared to precipitation. According to the regression charts, the decreasing trend of precipitation and discharge and increasing temperature are clear in all three basins.

The Mann-Kendall test reveals a significant trend of increasing temperature in Bazeft and Bashar basins, a decreasing trend of discharge in Bazeft and Bashar basins, and a decreasing trend of precipitation in Zaz and Bazoft basins.except for the temperature of the Zaz basin, all variables show mutations in mutation basins.

کلیدواژه‌ها English

Big Karon
process
Linear regression
Mann-Kendall
Abdelraouf A. Moustafa, Roba A. Elganainy and Samira R. Mansour. (2023). Insights into the UNSG announcement: The end of climate change and the arrival of the global boiling era, July 2023 confirmed as the hottest month recorded in the past 120,000 years. The Egyptian Society for Environmental Sciences.
Amita Raizada, Smita Sharma, Naina Srivastava (2022). Climate Change - An Overview. Society for Himalayan Action Research and Development.
Batisani, N. Yarnal, B. (2009). Rainfall variability and trends in semi-arid Botswana: Implications for climate change adaptation policy. Applied Geography xxx 1–7.
Balling, Jr., R. C., Idso, S. B., (2002), Effect of Greenhouse Warming on Maximum Summer Temperature, Agric. For Meteorol, 53. PP 147-143.
Fuentes-Castillo, T., Hernandez, H. J., & Pliscoff, P. (2020). Hotspots and ecoregion vulnerability driven by climate change velocity in Southern South America. Regional Environmental Change, 20, 1-15.
Gain, A.K., Immerzeel, W.W., Sperna-Weiland, F.C., Bierkens, M.F.P., 2100. Impact of climate change on the stream flow of lower Brahmaputra: trends in high and low flows based on dischargeweighted ensemble modeling, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss. 8, 365–391, doi01.5094/hessd-8-365-2100
Parmesan, C., M.D. Morecroft, Y. Trisurat, R. Adrian, G.Z. Anshari, A. Arneth, Q. Gao, P. Gonzalez, R. Harris, J. Price, N. Stevens, and G.H. Talukdar, 2022: Terrestrial and Freshwater Ecosystems and their Services. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, pp. 197-377, doi:10.1017/9781009325844.004.
Suhail Farooq Lone, Sabzar Ahmad Bhat. (2023). The Global Challenge of Climate Change: Impacts, Causes, and Solutaions. International journal for Multidisciplinary Research.
Taylor, L. S., Quincey, D. J., Smith, M. W., Potter, E. R., Castro, J., & Fyffe, C. L. (2022). Multi-Decadal Glacier Area and Mass Balance Change in the Southern Peruvian Andes. Frontiers in Earth Science, 10.