تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی

ارزیابی عمکلرد مدل میان یابی کریجینگ در توزیع فضایی کاربری اراضی شهری ( مطالعه موردی: شهر کرمان)

نویسندگان
علی اصغر عبدالهی
مسلم قاسمی
دانشگاه باهنر کرمان
10.29252/jgs.18.50.235
چکیده
تحلیل اکتشافی داده های فضایی روشی برای بررسی الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی توزیع متغیرهای فضایی است و همبستگی فضایی از کاربردی ترین و مهمترین ابزارهای تحلیلی برای پژوهش در مورد داده های فضایی است. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد روش های درون یابی در توزیع فضایی کاربری اراضی شهرکرمان می باشد. برهمین اساس از روش درون یابی کریجینگ معمولی با مدل های دایره ای،گاوسی، کروی و نمایی برای درون یابی داده ها استفاده شده و با معیارهای خطا شامل ریشه دوم مربعات خطا( RMS) و مقدار استاندار شده آن( SRMS)، میانگین استاندارد (Ms)، میانگین Mean)) و متوسط مربعات خطا (ASE) به ارزیابی صحت و دقت آنها پرداخته شده است. روش تحقیق حاضر، توصیفی – تحلیلی برمبانی تحلیل فضایی با استفاده از نرم افزار GIS می باشد. نتایج تحلیل بیانگر وجود الگوی خوشه ای در کاربری های آموزشی، اداری و تجاری و الگوی پراکنده برای کاربری بهداشتی – درمانی در شهر کرمان است. دربین چهار الگو کاربری آموزشی از نظم بهتری پیروی می کند. همچنین نتایج صحت سنجی،آشکار ساخت که روش درون یابی کریجینگ معمولی با مدل نیم پراش نگارگاوسی (دارای آستانه) به بهترین شکل الگوی توزیع فضایی کاربری ها را در شهر کرمان تبیین می کند.
کلیدواژه‌ها
همبستگی درونی
تحلیل فضایی
کرجینگ
واریو گرام
GIS
شهر کرمان

عنوان مقاله English

Evaluation proceeds model middling kriging in distribution spatial land use city (Case study: city Kerman)

نویسندگان English

Ali Asghsr Abdollahi
moslem ghasemi
Assistant Professor and Faculty Member of the Department of Geography of the Bahonar University of Kerman, Iran.
چکیده English

Analysis probative spatial data method for checking patterns spatial accidental and accidental is distribution variables spatial and correlation spatial from more usage and more important tools Analysis for is the research in the case spatial data. The aim in research, is evaluation operation methods find inside in distribution spatial land use city Kerman. That on base of methods find inside kriging ordinary with models circularly, gauss, spherical and exponential for find inside data use and with criteria error inclusive Root Mean Square) RMS( and Standard Root Mean Square) SRMS(,Mean Standard)MS(,Mean and average Mean error)ASE (pay to evaluation veracity and exactitude. Methodology research present, descriptive – resolution with resolution spatial use software GIS. Results resolution explanatory existence pattern cluster in the land use study, administrative and commercial and pattern diffused for land use medical in the city Kerman. In between four pattern use study follow of better order. Too results research rectitude, specified pattern kriging ordinary with model gauss beater shape pattern distribution spatial use in the city Kerman

کلیدواژه‌ها English

inner correlation
Spatial analysis
Kriging
GIS
Kerman
Adili, Esmail., Alimohammadi, Abbas, Talei, Mohammad, (2008), Evaluation Suitability of Urban Landuse (decision-making place - a group based on GIS), Journal of Surveying, .96, 1-10.
Collins, F.C., and P.V. Bolstad (1996). A comparison of spatial interpolation techniques in temperature estimation. In: Proceedings of the Third International Conference/Workshop on Integrating GIS and Environmental Modeling, Santa Fe, New Mexico.
De Beurs, K (1998). Evaluation of spatial interpolation techniques for climate variables: Case study of Jalisco, Mexico. MSc thesis. Department of Statistics and Department of Soil Science and Geology, Wageningen Agricultural University, The Netherlands.
Dubrule, O (1983). Two methods with different objectives: Splines and Kriging. Mathematical Geology 15.
Ebrahimzadeh, Isa., Mojirardekani, Abdolreza, (2006), Evaluation of Urban Land uses in Ardekan, Fars. Journal of Geography and Development, .7,. 43-68.
Erxleben, J., Elder, K. and Davis, R. 2002. Comparison of spatial interpolation methods for estimating snow stribution in Colorado Rocky Mountains, Hydrological Processes, 16: 3627-3649.
Hevesi JA, JD Istok and AL Flint. (1992). A Precipitation Estimation in Mountainous Terrain Using Multivariate Geostatistics. Part I: Structural Analysis. Journal Applied Meteorology 31: 661–676.
Marchand, W. D. and Killingtveit, A. 2001. Analyses of the Relation Between Spatial Snow Distribution and Terrain Characteristics,58th Estern Snow Conference Ottawa, Ontario, Canada.
Seifoddini, Frank., Hosseini, Ali., Ehsan Fard, Aliasghar, (2012), Modern Planning of Urban Land use by Using (HCT) for Restructuring of Urban Traffic, Case Study: Semnan. Journal of Applied Research in Geographical Sciences. 24, 65-82.