Journal of Applied Research in Geographical Sciences

fa ارزیابی رابطه بین دو شاخص شاخص تنش آبی گیاهان و الگوریتم توازن انرژی سطحی زمین برای برآورد تبخیر - تعرق با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای (منطقه مورد مطالعه: دشت عباس شهرستان دهلران) Evaluating the relationship between two indeces of crop water stress and the SEBAL algorithm for estimating evapotranspiration using satellite images (Study area: agricultural lands of Dasht Abbas district, Dehlran city) سنجش از دور Rs پژوهشي Research <table align="right" class="MsoTableGrid" dir="rtl" style="border-collapse:collapse; border:none"> <tbody> <tr> <td style="border-bottom:2px double black; width:486px; padding:0in 7px 0in 7px; height:74px; border-top:2px double black; border-right:1px dashed black; border-left:none" valign="top"> <table align="right" class="MsoTableGrid" dir="rtl" style="border-collapse:collapse; border:none"> <tbody> <tr> <td style="border-bottom:2px double black; width:486px; padding:0in 7px 0in 7px; height:74px; border-top:2px double black; border-right:1px dashed black; border-left:none" valign="top">برای پایش و مدیریت منابع آب کشاورزی در کشورهای خشک و نیمه‌خشک جهان از جمله ایران شاخص‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آنها را می‌توان به ‌صورت مستقیم و زمینی و برخی را با استفاده از فناوری سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای استخراج نمود. هدف این مطالعه پیشنهاد مناسب‌ترین و کارآمدترین شاخص‌های مدیریت منابع آب کشاورزی و عمدتا با هدف نیل به حداکثر تولید محصول یا حداکثر بهره‌وری آب با استفاده از فناوری سنجش از دور می‌باشد، به همین دلیل از شاخص‌ تنش آبی گیاه (CWSI) و الگوریتم توازن انرژی سطحی زمین (SEBAL) برای برآورد تبخیر - تعرق (ET) استفاده شد. ابتدا میزان تبخیر - تعرق با استفاده از الگوریتم SEBAL برای شش تصویر ماهواره لندست 8 که برای طول دوره رشد گندم محاسبه شد. سپس پهنه‌بندی این شاخص در چهار طبقه خیلی کم (0 تا 25/0)، کم (25/0 تا 5/0)، متوسط (5/ تا 75/0) و زیاد (75/0 تا 1) که به‌ترتیب نشان دهنده کم‌ترین تا بیش‌ترین میزان تبخیر - تعرق است، انجام گرفت. در مرحله بعد، CWSI بر مبنای معادله ایدسو (Idso) محاسبه گردید. مقایسه نقشه‌های تبخیر - تعرق و شاخص CWSI نشان دهنده ارتباط معنی‌دار این دو شاخص در ماه‌های گرم سال است. در حالی که در ماه‌های سرد ارتباط معنی‌داری دیده نمی‌شود. این یافته‌ها به همراه رابطه برقرار شده بین ET و CWSI  می‌تواند راهبردهای مدیریت آب در محیط‌های خشک برای تولید پایدار محصول را آگاه کند.</td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> <table class="MsoTableGrid" style="border-collapse:collapse; border:none"> <tbody> <tr> <td style="border-bottom:2px double black; width:430px; padding:0in 7px 0in 7px; height:122px; border-top:2px double black; border-right:none; border-left:1px dashed black" valign="top"> <table class="MsoTableGrid" style="border-collapse:collapse; border:none"> <tbody> <tr> <td style="border-bottom:2px double black; width:430px; padding:0in 7px 0in 7px; height:122px; border-top:2px double black; border-right:none; border-left:1px dashed black" valign="top">There are various indicators to monitor and management of agricultural water resources in arid and semi-arid countries including Iran, some of which can be extracted directly in situ, and some can be retrieved using remote sensing technology and satellite images. Aim of this study is to propose the most appropriate and efficient indicators of agricultural water resource management for achieving maximum production and maximum water efficiency using remote sensing technology, therefore, Crop Water Stress Index (CWSI) and Surface Energy Balance Algorithm (SEBAL) were used to estimate Evapotranspiration (ET). In the first step, ET rate was calculated using SEBAL algorithm for six Landsat 8 satellite images related to the wheat growth period. Then, zoning of this index was done in the range of zero to one, in four categories of very low, low, medium and high, which respectively indicate the lowest to the highest amount of ET. In next step, CWSI was calculated based on Idso equation, and its results show different changes both in cold season and in warm months. Comparison of ET and CWSI shows a significant relationship between these two indices in warm months, while in cold months, no significant relationship can be seen. These findings along with the established relationship between ET and CWSI can inform water management strategies in arid environments for sustainable crop production.</td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> </tbody> </table> شاخص تنش آبی، پوشش گیاهی، تبخیر - تعرق، دما، SEBAL. Water stress index, Vegetation, Evapotranspiration, Temperature, SEBAL. 0 0 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4931-2&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Kabolizadeh مصطفی کابلی زاده m.kabolizade@scu.ac.ir 100319475328460022651 100319475328460022651 Yes Shahid Chamran University of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Sajad Zareie سجاد زارعی s.zareie@scu.ac.ir 100319475328460022652 100319475328460022652 No Shahid Chamran University of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز Mohammad Foroughi Rad محمد فروغی راد m.foroughirad@gmail.com 100319475328460022653 0009-0006-7960-115X No Shahid Chamran University of Ahvaz دانشگاه شهید چمران اهواز