<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Applied Research in Geographical Sciences</title>
<title_fa>تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی</title_fa>
<short_title>jgs</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jgs.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-7736</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-5138</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jgs</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>25</volume>
<number>77</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>طبقه‌بندی تیپ‌های هوایی ایران بر مبنای روش ووس</title_fa>
	<title>Classification of Iranian weather types based on Woś method</title>
	<subject_fa>اب و هواشناسی</subject_fa>
	<subject>climatology</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;شناخت تیپ&#8204;های هوای روزانه هر مکانی در شناخت اقلیم طولانی&#8204;مدت آن نقش مؤثری دارد. در این پژوهش بر اساس روش طبقه&#8204;بندی ووس با رویکرد اقلیم&#8204;شناسی ترکیبی از متغیرهای مقادیر حداقل، میانگین، حداکثر دما و میزان ابرناکی و بارش روزانه در 39 ایستگاه سینوپتیک که پراکندگی مناسبی در کشور داشته ونیز آمار کاملی داشتند، طی دوره زمانی 2021-1985 استفاده و تیپ&#8204;های هوایی با تکنیک کدگذاری شناسایی شد. بررسی&#8204;ها مشخص نمود که تیپ&#8204;های اصلی دمایی کشور عمدتاً بین تیپ&#8204;های داغ تا گرم قرار داشته و ضمناً کدهای فرعی نیز بیشتر در دامنه بین ابرناکی کم تا متوسط و بدون بارش را شامل می&#8204;شود. سپس با استفاده از روش خوشه&#8204;بندی وارد، 3 گروه اقلیمی شناسایی شد. ویژگی&#8204;های جغرافیایی هر محل همچون موقعیت، ارتفاع، دوری و نزدیکی به دریا، مشخصات سینوپتیکی بر اساس میزان تأثیرگذاری&#8204;شان، مهم&#8204;ترین تأثیر را در تفکیک منطقه&#8204;ای گروه&#8204;ها از هم در کشور دارند. نتایج حاصل از این پژوهش می&#8204;تواند در تعین&amp;nbsp;تقویم آب و هوایی هر منطقه طی دوره&#8204;های زمانی مختلف درزمینه های متعدد کشاورزی، گردشگری و غیره مورد استفاده قرار گیرد.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;div id=&quot;ftn1&quot;&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;Understanding the daily weather types of any specific location is crucial for identifying its long-term climate patterns. In this study, we utilized the Wos classification method in conjunction with a comprehensive climatological approach to analyze key variables, including minimum, average, and maximum temperatures, as well as cloud cover and daily precipitation. Data from 1985 to 2021 were collected from 39 synoptic stations, which exhibited a well-distributed representation across the country and provided complete datasets. Weather types were identified using established coding techniques. The findings indicated that the predominant temperature types in the country are primarily categorized as hot and very hot, with sub-codes reflecting generally low to moderate cloud cover and negligible precipitation. Furthermore, the application of Ward&amp;#39;s clustering method facilitated the identification of three distinct climatic groups. The geographical characteristics of each location, including factors such as altitude, latitude, proximity to the sea, and synoptic influences, play a significant role in the regional differentiation of these groups within the country. The outcomes of this research can be instrumental in developing weather calendars for various regions, with implications for numerous sectors including agriculture and tourism.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>تیپ هوا, ووس, اقلیم‌شناسی ترکیبی, تنوع اقلیمی</keyword_fa>
	<keyword>Weathertype,Woś,Complex climatology, Climate diversity</keyword>
	<start_page>106</start_page>
	<end_page>127</end_page>
	<web_url>http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4915-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hassan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Heidari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حیدری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ha.heidari@urmia.ac.ir</email>
	<code>100319475328460023418</code>
	<orcid>100319475328460023418</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Associate Professor of Climatology, Faculty of Literature and Humanities, Urmia University,Urmia, Iran. </affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ebrahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mesgari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ابراهیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مسگری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mesgari.ebrahim@gmail.com</email>
	<code>100319475328460023419</code>
	<orcid>100319475328460023419</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Phd. in Climatology, Department of Climatology, Faculty of Geography and environmental planing, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran. </affiliation>
	<affiliation_fa>دکتری اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
