دوره ۲۵، شماره ۷۹ - ( ۱۰-۱۴۰۴ )
جلد ۲۵ شماره ۷۹ صفحات ۰دوره۰فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sharghi Z, Basiri M, Faramarzi Asl M. (2025). Investigating the process of physical development of the new city of Sahand using Landsat satellite image. jgs. 25(79),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4199-fa.html
شرقی زهرا، بصیری مصطفی، فرامرزی اصل مهسا. بررسی روند توسعه کالبدی شهر جدید سهند با استفاده از تصویر ماهواره ای لندست تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی ۱۴۰۴; ۲۵ (۷۹)
زهرا شرقی۱ 
، مصطفی بصیری*۲ ، مهسا فرامرزی اصل۳
، مصطفی بصیری*۲ ، مهسا فرامرزی اصل۳
۱- دانشجوی دکتری گروه شهرسازی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، گروه شهرسازی
۲- عضو هیئت علمی گروه معماری و شهرسازی، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران، گروه شهرسازی و معماری ایلخچی ،M.basiry@yahoo.com
۳- عضو هیت علمی گروه شهرسازی واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، گروه شهرسازی
۲- عضو هیئت علمی گروه معماری و شهرسازی، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران، گروه شهرسازی و معماری ایلخچی ،
۳- عضو هیت علمی گروه شهرسازی واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، گروه شهرسازی
چکیده: (۵۵۲۲ مشاهده)
هدف اساسی این تحقیق آشکارسازی روندتوسعه کالبدی شهر جدید سهند، به عنوان یکی از شهر های جدید کشور با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست طی دوره آماری 1373-1401، میباشد. در این راستا ابتدا تصاویر ماهواره ای مورد نیاز برای 4 دوره آماری 1373، 1383، 1393، و 1401، از دو ماهواره لندست 5 و 8 اخذ گردید. با اجرای یک تابع محاسبات باندی روی تصاویر سنجنده های TM و OLI، مقادیر تغییرات کالبدی بافت شهری طی گام های زمانی مورد بررسی در سطح شهر سهند محاسبه و استخراج گردید. نتایج این تحقیق بیانگر آن بود که رشد و توسعه کالبدی شهر سهند از سال 1383، شروع شده است. در این سال مساحت بافت شهری به 282 هکتار رسیده است که نسبت به سال 1373، با یک رشد 28 برابری روبرو بوده است. اما در دهه بعد یعنی سال 1393، نیز مساحت شهر با یک رشد 100 درصدی نسبت به دهه قبل به 570 هکتار رسید و در نهایت در دهه پایانی مساحت شهر با نرخ رشد 50 درصدی به 850 هکتار رسید. ناحیه 6 شهر سهند، که حدود 35 درصد از بافت کالبدی شهر را به خود اختصاص میدهند، از پرشتاب ترین مناطق شهر طی دهه 1393-1400 بوده است. با توجه به اینکه یک همبستگی معنی دار در سطح اطمینان 95/0 (P_value=0.05) بین رشد جمعیت و توسعه کالبدی شهر سهند طی دوره آماری 1380-1400 آشکار گردید(R=0.91)، لذا مدل رگرسیونی برازش داده شده بین رشد جمعیت و رشد بافت شهری، با قرار دادن جمعیت پذیری پیشنهادی این شهر پس از اعمال سیاست های مسکن مهر(185 هزار نفر)، نشان داد که مساحت بافت کالبدی این شهر لازم در دهه آینده به 1181 هکتار رسیده با یک رشد 38 درصدی مواجه خواهد شد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور
فهرست منابع
۱. اسدی احمد؛ اکبری ابراهیم؛ شفیعی نجمه. (۱۳۹۹). پیش‌بینی توسعه فیزیکی شهر قائن با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، برنامه ریزی فضایی،۱۰(۱):۶۷-۸۴.
۲. اکبری ابراهیم؛ زندی رحمان؛ کلاته میمری رقیه. (۱۳۹۸). تحلیل و پیش‌بینی گسترش شهر مشهد با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه و زنجیره مارکوف (طی سال‌های ۱۴۰۴-۱۳۷۹)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، ۸(۲): ۱۴۹- ۱۶۶.
۳. پریزادی طاهر؛ میرزازاده حجت؛ اصغری رویا؛ کریمی علیرضا. (۱۴۰۰). بررسی الگوی توسعه فیزیکی شهر با رویکرد توسعه میان‌افزا مورد مطالعه: شهر میاندوآب، پژوهشهای جغرافیای انسانی. ۱۰,۲۲۰۵۹/jhgr.۲۰۲۱.۳۲۳۴۲۱.۱۰۰۸۲۹۸ doi:
۴. ساسان پور فرزانه؛ ضیاییان پرویز ؛ بهادری مریم.(۱۳۹۲). بررسی رابطه کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، نشریه جغرافیا، ۱۱(۳۲): ۲۵۶-۲۷۰
۵. شمسی پور علی اکبر؛ عزیزی قاسم ؛ کریمی احمدآباد مصطفی؛ مقبل معصومه. (۱۳۹۳). مطالعه الگوی دمای سطوح فیزیکی در شرایط جوی متفاوت، پژوهش های جغرافیای طبیعی، ۴۶(۱): ۵۹-۷۶.
۶. فیضی زاده، بختیار؛ حاجی میررحیمی سید محمود. (۱۳۸۷). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی شی گرا مطالعه موردی: شهرک اندیشه، همایش ملی ژئوماتیک،. سازمان نقشه برداری کشور، ۱۳۸۷
۷. قبادیان نژاد مهران؛ فلاحی غلامرضا. (۱۳۹۷). توسعه فیزیکی شهر شیراز و تاثیر آن در روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از اتوماتای سلولی و روش فازی و تصاویر ماهواره ای، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، ۹ (۳) :۶۰-۵۱
۸. محمودیان میترا؛ زیاری یوسفعلی؛ سرور رحیم. (۱۳۹۸). ارزیابی تغییرات کالبدی – فضایی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و به کارگیری روش ترکیبی زنجیره های مارکوف و سلول های خودکار مطالعه موردی : شهر کرمانشاه ، جغرافیا فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران،۱۷(۶۲): ۱۰۴-۱۲۲
۹. مغانی رحیمی فریبا؛ مزیدی احمد؛ غفاریان مالمیری حمیدرضا. (۱۴۰۱). بررسی توسعه شهری و تغییرات پوشش اراضی محدوده شهر ابرکوه با استفاده از تلفیق باندهای تصاویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸، فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپهر،۳۱(۱۲۱): ۱۲۷-۱۴۱
۱۰. واحدیان بیگی لیلا؛ پوراحمد احمد؛ سیف الدینی فرانک .( ۱۳۹۰). اثر توسعه فیزیکی شهر تهران بر تغییر کاربری اراضی منطقه ۵، فصلنامه ی علمی-پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، ۴(۱): ۹۹-۱۱۱
11. Lee, S-H., Jong-Jin. B.,(2011), Evaluation of the Vegetated Urban Canopy Model (VUCM) and Its Impacts on Urban Boundary Layer Simulation, ASIA-PACIFIC Journal of Atmospheric Sciences, 47: 151-165.
12. Miller, R B., Small, C., (2013), Cities from space: potential applications of rericemote sensing in urban environmental research and policy, Environmental Science & Policy, 6: 129-137.
13. Nazarnia, N., Schwick, C., Jaeger, J. A., (2016) , Accelerated urban sprawl in Montreal, Quebec City, and Zurich: Investigating the differences using time series 1951–2011, Ecological Indicators, 60: 1229-1251.
14. Netzband, M., Stefanov, W. L. & Redman, C., (2007), Applied Remote Sensing for Urban Planning, Governance and Sustainability, Berlin: Springer.
15. Pratyush, T., Amit, K., (2019), Monitoring and Modeling of Spatio-Temporal Urban Growth of Delhi, India using Cellular Automata and Geoinformatics, Cities , 90: 52-63
16. Shawky, M., Mohammed, A., Peter, M., Atkinson, A D.,(2022), Forecasting of Built-Up Land Expansion in a Desert Urban Environment, Remote Sensing , 14(9): 10.3390/rs14092037
17. Shawky, M., Mohammed, A., Belushib, TA., (2020), Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques, Land Use Policy , 91(4):148-156
18. Wu, J.G., Jenerette, G.D., Buyantuyev, A., Redman, C.L., (2010), Quantifying spatiotemporal patterns of urbanization: The case of the two fastest growing metropolitan regions in the United States, Ecological Complexity , 8: 1–8
19. Yang, X., Li, J., (2013), Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications, Taylor & Francis Group: CRC Press
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)