مقالات آماده انتشار(موقت)                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه تبریز ، sifihooshang@gmail.com
چکیده:   (791 مشاهده)
مطالعه و اندازه­گیری سطوح برف به­عنوان یکی از منابع مهم تأمین آب، بسیار حائز اهمیت است. با توجه به شرایط سخت فیزیکی محیط­های کوهستانی، امکان اندازه­گیری برف وجود ندارد. استفاده از سنجش­ازدور با توجه به هزینه کم، به­روز بودن و پوشش وسیع می­تواند در شناسایی مناطق برف­گیر روش مناسبی باشد. هدف اصلی این پژوهش تخمین سطح پوشش برف کوهستان سبلان با استفاده از تصاویر ماهواره­ای سنجنده­های OLI و TIRS و به­وسیله روش طبقه­بندی شیءگرا می­باشد. طبقه­بندی تصاویر رقومی ماهواره­ای یکی از مهم­ترین روش­ها برای استخراج اطلاعات کاربردی محسوب می­شود که در حال حاضر با دو روش پردازش پیکسل­پایه و شیءگرا انجام می­گیرد. روش پیکسل­پایه که مبتنی بر طبقه­بندی ارزش­های عددی تصاویر است، و روش جدید شیءگرا که علاوه بر ارزش­های عددی، اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمینه را نیز در فرآیند طبقه­بندی تصاویر به­کار می­گیرد. لذا در تحقیق حاضر بنا به دقت بالای طبقه­بندی شیءگرا، برای استخراج سطح پوشش برفی از روش­های شیءگرا استفاده شد. در این پژوهش، به­دلیل استفاده از داده­های با قدرت تفکیک مکانی بالا (30 متر) و روش نوین طبقه­بندی تصاویر، سطح برف به­وسیله شاخص نرمال­شده تفاوت برفی (NDSI)، شاخص نرمال­شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI)، دمای سطح زمین (LST) و ضریب روشنایی (Brightness) با دقت کلی 91 درصد، به­میزان 62/2142 کیلومترمربع برای محدوده کوهستانی سبلان استخراج گردید که از نتایج آن می­توان به­عنوان جایگزین ایستگاه­های برف­سنجی استفاده کرد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: ۱۳۹۷/۹/۵ | پذیرش: ۱۳۹۸/۲/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Scientific Journals Management System

Designed & Developed by : Yektaweb