Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1397
1
1
gregorian
2018
4
1
18
48
online
1
fulltext
fa
واکاوی نمایهی گسترهی برگ در ایران با استفاده از دادههای ماهوارهای سنجندهی مادیس
Analysis of LAI in Iran based on MODIS satellite data
اب و هواشناسی
climatology
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="letter-spacing:.1pt;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در این پژوهش، وضعیت گستره­ی برگ در ایران از سال 1395-1381 با دورسنجی بررسی شد. برای این منظور به گردآوری و استخراج داده­ های نمایه ­ی گستره­ی برگ برای چارچوب قلمرو ایران از تارنمای مودیس اقدام شد. سپس، با استفاده از برنامه­ نویسی در محیط نرم ­افزار مت­لب به منظور انجام مجاسبات آماری- ریاضی پایگاه داده­ ا­ی تشکیل گردید. پس از واکاوی داده­ ها،</span></span></span> <span style="letter-spacing:.1pt;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">امکان تهیه ­ی نقشه­ ی میانگین بلندمدت ماهانه برای هر یک از ماه­های سال فراهم گردید. این نقشه­ ها، نشان­ دهنده­ ی این امر هستند که نواحی مرکز، شرق و جنوب­ شرق تقریباً فاقد گستره ­ی برگ هستند و یا گستره­ ی برگ بسیار تنک در برخی مناطق دیده می­ شود. در مقابل نیمه­ ی شمالی و غربی کشور دارای گستره ­ی برگ مناسبی هستند که به استثنا جنگل­های هیرکانی و ارسباران عموماً شامل کشتزارها می­شود. دو عامل اصلی برای رشد و نمو گیاهان، بارش و دمای مناسب می­باشد که این دو شرط در غرب کشور به دلیل قرارگیری در مسیر بادهای غربی مهیاست. از نظر زمانی نیز اردیبهشت­ و خرداد بالاترین میانگین گستره­ی برگ و آذر و دی کمترین میانگین را دارا هستند. در مرحله­ ی بعد، بررسی 15 سال داده ­های نمایه­ گستره­ ی برگ به روش تحلیل خوشه­ ای بر پایه­ی محاسبه­ ی فواصل اقلیدسی و روش ادغام وارد نشان داد که تمام 12 ماه سال در دو گروه اصلی جای می ­گیرند و در واقع در دو دوره با پوشش گیاهی قوی­ و ضعیف­، تقسیم ­بندی می­ شود. در این تحلیل، فروردین در دوره­ ی سرد سال و مهرماه در دوره­ ی گرم سال به عنوان ماه ­های گذار می­ باشند و در طبقه­ ای جداگانه قرار گرفته­ اند. </span></span></span><br>
</div>
<div style="text-align: justify;">This study was performed to evaluate the extent of leaf area in Iran from (2002) to (2016) using Remote sensing. For this purpose, we extracted data collection and leaf area index for the Iranian territory from MODIS website. The database was established with programming in MATLAB software to perform mathematical and Statistical calculations repeated. After the analysis of the data in this software a monthly average long-term map was developed. The maps show that the central, East and South-East are almost empty of leaf area or seen very sparse in some areas. In contrast areas of leaves in the northern and western parts of Iran, are good, which generally includes fields, except forest Arasbaran and Hirkany. Precipitation and the temperature, is the main factors for the growth and development of plants, that these two conditions are enumerated in the west due to being on the way of westerly winds. Lowest leaf area index is for January and February and the highest average of leaf area is for May and June. Next, study of 15 years of leaf area index data by cluster analysis based on the calculation of Euclidean distance and Ward method, showed that all 12 months fit in the two main groups and, in fact, divided for two periods of strong and weak vegetation<span dir="RTL">. </span>In this analysis, , April during the cold period and October in the warm period of the year as the transition months and they are located on a separate cluster</div>
واکاوی, رفتار زمانی, نمایهی گسترهی برگ یا , ایران.
Iran, Analysis, Leaf Area Index(LAI), temporal Analysis.
41
57
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3570-1&slc_lang=fa&sid=1
Fakhri Sadat
fateminia
فخری سادات
فاطمی نیا
f.fateminiya@yahoo.com
100319475328460016296
100319475328460016296
No
PhD student of climatology, Mohaghegh Ardebili University, Ardebil, iran
دانشگاه محقق اردبیلی
behrouz
sobhani
بهروز
سبحانی
sobhani@uma.ac.ir
100319475328460016297
100319475328460016297
Yes
Associate professor of climatology, Mohaghegh Ardebili University, Ardebil, iran
دانشگاه محقق اردبیلی
Seyed Abolfazl
Masoodian
سید ابوالفضل
مسعودیان
porcista@yahoo.ie
100319475328460016298
100319475328460016298
No
Full Professor of Climatology, Esfahan University, Esfahan, iran
دانشگاه اصفهان