Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1394
6
1
gregorian
2015
9
1
15
37
online
1
fulltext
fa
شناسایی الگوهای همدیدی تراز میانی جو در بهارهای مرطوب منطقه ارسباران
Synoptic analysis of 500 hpa flow patterns in rainy Spring’s Arasbaran region
منطقه ارسباران یکی از مناطق مهم اقتصادی، کشاورزی و توریستی شمال غرب ایران می باشد که معمولا بیشترین بارش سالانه را در فصل بهار دریافت می نماید. به منظور شناسایی الگوهای همدیدی تراز میانی جو در بهار های پر بارش این منطقه، داده های میانگین روزانه ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال برای مختصات صفر تا 70 درجه طول شرقی و 15 تا 65 درجه شمالی در دوره های مرطوب بهار سالهای (1972،1976،1979،1981،1986،1992) از پایگاه داده های اقلیمیNCEP/NCAR استخراج گردید. برای انتخاب مهمترین مؤلفه ها با استفاده از روش تحلیل مؤلفه های اصلی(PCA)،از ماتریسی به ابعاد 386×610(610 یاخته × 386 روز) با آرایه S بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که با سیزده مولفه حدود 92 درصد از کل تغییرات تراز میانی جو قابل توجیه است. با انجام روش خوشه بندی تفکیکی بر روی این سیزده مولفه و دوره های مرطوب یاد شده، شش الگوی گردشی بدست آمد که در 5 مورد از الگوهای استخراج شده، وجود یک مرکز پرارتفاع در شرق مدیترانه تا جنوب شرق اروپا از مهم ترین عوامل وقوع دوره های مرطوب بهاره تشخیص داده شد. از عوامل اصلی دیگر می توان به امواج کوتاه تراز میانی جو اشاره نمود که در این موقع از سال معمولا مابین دریای خزر و دریای سیاه فعال بوده و دوره های مرطوب بهاره این منطقه را موجب می شوند. این سامانه ها در ارتباط با مراکز فعال ناوه ای مستقر در آسیای مرکزی و ارسال امواج کوتاه آنها، ناپایداری و وقوع بارش را در فصل بهار برای این منطقه به ارمغان می آورند.
Arasbaran is one of most important regions in terms of agriculture, economics and tourism in northwest of Iran that it usually receives the most yearly spring precipitation. To recognize the synoptic patterns of the 500 hpa, geopotential height data were driven for coordinates 00-70 ˚ E and 15- 65˚N in rainy springs (1972-1976-1979-1981-1986).To select the most important component using principal components analysis, a matrix S mode with dimensions 386×610 was used. The results showed that more than 92% of the total variance can be explained by 13 components. After clustering procedure on the 13 components, six circulation patterns were obtained. In 5 cases of the extracted patterns, there's a really high center of east Mediterranean and south east Europe, the most important component was detected during the wet spring. Other major factors will be referred to the short-wave atmospheric middle level that at this time of year is usually active between the Caspian Sea and the Black Sea and cause wet periods in spring in this area.The systems accompanying low active centers of located in Central Asia and their short waves bring instability and precipitation in the spring to this area.
ارسباران , بهارمرطوب , تراز 500 هکتوپاسکال , تحلیل مولفه های اصلی , خوشه بندی ,
Rainy spring , PCA , 500 hpa , Arasbaran , clustring ,
179
204
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-253&slc_lang=fa&sid=1
Karim
Amininia
کریم
امینی نیا
email: araz183@yahoo.com
10031947532846003646
10031947532846003646
Yes
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر