Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1394
6
1
gregorian
2015
9
1
15
37
online
1
fulltext
fa
بررسی امکان کاربرد تولیدات سطح برف مودیس در شرایط ابری با استفاده از ترکیب آن با تصاویر مایکرویو
An investigation on the feasibility of applying MODIS snow cover products in cloudy weather by the employment of its integration with microwave images
گزارش مورد
case report
با استفاده از تولیدات روزانه و هشت روزه پوشش برف سنجده مادیس، می­توان تغییرات سطح پوشش برف را در حوضه­های کوچک و بزرگ و دور از دسترس از سال 2000 مورد مطالعه قرار داد. اما یکی از بزرگترین مشکلات در استفاده از تولیدات سطح پوشش برف از تصاویر مادیس، ابرناکی آسمان میباشد که به شدت کاربرد این تولیدات را در شرایط ابری با محدودیت مواجه میسازد. در این تحقیق با استفاده از تولیدات هشت روزه سطح برف سنجنده مادیس تغییرات پوشش برفی در حوضه کارون که در غرب ایران قرار دارد، مورد بررسی قرار گرفت. همچنین به منظور غلبه بر محدودیت کاربرد تولیدات سطح برف در شرایط ابری، استفاده همزمان از تصاویر سنجنده نوری مادیس و سنجنده مایکرویو AMSR-E جهت پایش سطح پوشیده از برف در یک دوره یکماهه پیشنهاد گردید. بدین منظور با ترکیب تصاویر روزانه مادیس و AMSR-E وسعت سطح پوشش برف با گام زمانی روزانه استخراج شد و نتایج آن با سطح پوشش برف که از هر کدام از تصاویر مادیس و AMSR-E به تنهایی استخراج شده بود در روزهای ابری و ابر آزاد مقایسه گردید. نتایج نشان میدهند که با وجود نفوذ امواج مایکرویو از پوشش ابری، به دلیل قدرت تفکیک مکانی پایین تصاویر AMSR-E، این تصاویر درصد پوشش برف را به طور میانگین 16 درصد نسبت به تصاویر مادیس بیشتر نشان میدهند. نتایج همچنین نشان میدهند که با استفاده از رابطه بین درصد پوشش سطح برف در تصاویر AMSR-E و تصاویر مادیس در روزهای ابرآزاد، اختلاف میانگین سطح پوشش برف از 16 درصد به 5 درصد کاهش مییابد. همچنین نتایج صحت سنجی با استفاده از اطلاعات مربوط به دبی روزانه نشان میدهد که همبستگی دادههای پوشش برف حاصل از تصویر ترکیبی در مقابل دبی با ضریب همبستگی 66/0 از دقت بالاتری نسبت به تصاویر مادیس با ضریب همبستگی 55/0 برخوردار هستند.
Variation of snow cover area (SCA) in small to large scale catchment can be studied using MODIS snow products on daily to montly time step since the year 2000. However, one of the major problems in applying the MODIS snow products is cloud obscuration which limits the utilization of these products. In the current study, variation of SCA was investigated in Karoun basin, western part of Iran, using MODIS 8-day snow cover product (MOD10A2). More over in order to overcome the cloud barrier in application of snow cover products, a simultaneous employment of the images from both MODIS optical sensor and AMSR-E microwave sensor was recommended. Meeting our target, the combination of MODIS and AMSR-E daily images was exercised to accomplish snow cover area in daily interval and afterwards, a comparison was made between the result and those which had been obtained by the sole utilization of either of them while the weather had been either cloudy and not been overcast. Validation of snow cover gained by combined images was additionally compared with the discharge of one of the catchments existing in Karoun basin. The results demonstrate that regardless of the fact that microwave data, featuring a coarse spatial resolution, can penetrate the cloud cover, on average, AMSR-E images approximately show 16% more snow cover in comparison to MODIS images. The results also illustrate that the correlation existing between snow cover rate of AMSR-E and MODIS images during cloudless days, the difference of average snow cover area decreases from 16% to 5%. Moreover, the upshot of validation by the exercise of daily discharge data indicates that by possessing a correlation coefficient of 0.66, the correlation of snow cover and discharge in combined images features a higher accuracy in comparison to MODIS images with a correlation coefficient of 0.55.
مادیس , سطح برف , AMSR-E , مایکرویو , کارون , ایران ,
MODIS , snow covered area , AMSR-E , microwave , Karoun , Iran ,
71
88
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-117&slc_lang=fa&sid=1
majid
vazifedoust
مجید
وظیفهدوست
email: majid.vazifedoust@yahoo.com
10031947532846003634
10031947532846003634
Yes
دانشگاه گیلان.
nima
fayaz
نیما
فیاض
email: nima.fayaz@ut.ac.ir
10031947532846003635
10031947532846003635
No
دانشگاه تهران.
shahab
araghinejad
شهاب
عراقینژاد
email: shahab_araghinejad@yahoo.com
10031947532846003636
10031947532846003636
No
دانشگاه تهران